Preview

Статистика и Экономика

Расширенный поиск
Том 16, № 1 (2019)
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-1

ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ 

4-10 494
Аннотация

Цель исследования. Всесторонне рассмотреть феномен широкого распространившегося в последнее время в российском обществе стереотипа лукавой статистики. Он подразумевает, что любые официально публикуемые данные, выходящие из недр Росстата, носят не просто неадекватный и оторванный от действительности, а сознательно искаженный характер. Уделить пристальное внимание отражению смыслового содержания, причин возникновения и возможных последствий стереотипа лукавой статистики.

Материалы и методы. Особенность статьи заключается в попытке раскрытия генезиса стереотипа лукавой статистики как ответной реакции гражданского общества на вялые попытки чиновников и политиков самого различного ранга перестать заниматься декларацией лозунгов и перейти к реальным делам, направленным на улучшение условий и повышение уровня жизни широких слоев населения. Автор обосновывает множественность причин происхождения стереотипа лукавой статистики, которые включают в свой состав сложность методологии статистических вычислений, тотальное применение средних показателей, субъективизм отбора индикаторов для характеристики социально-экономической ситуации, проблемы интерпретации данных и другие компоненты.

Результаты. Проведенный анализ показал, что именно их взаимное наложение предопределяет не только массовость, но и устойчивость стереотипа лукавой статистики. При этом важную роль играет достаточно низкая статистическая грамотность представителей различных сегментов общества – рядовых россиян, представителей средств массовой информации, органов управления различного уровня и политического бомонда. В статье излагаются возможные негативные последствия дальнейшего развития стереотипа лукавой статистики, которые увязываются с большим ущербом для имиджа власти, ассоциирующейся сегодня у широких слоев населения с непосредственным заказчиком цифр, отражающих только улучшение обстановки или движение в этом направлении.

Заключение. Автор делает вывод об опасности любых социальных стереотипов и, в частности, стереотипа лукавой статистики, способного на основе возрастающего недоверия населения к любой статистической информации сформировать устойчивый и крайне негативный тренд, связанный с тотальным недовериям к любым действиям, мероприятиям, проектам и программам действующей власти.

БИЗНЕС-СТАТИСТИКА 

11-21 658
Аннотация

Цель исследования. Цель исследования состоит в уточнении разработанной авторами теоретической модели эволюции организационной структуры, которая базируется на гипотезе о том, что два типа организационных структур – последовательная и параллельная – сменяют друг друга, качественно изменяясь в процессе роста и развития организаций, но сохраняют свойства, определяющие характеристики структуры и обеспечивают существенный рост эффективности их деятельности. По результатам ранее проведенных авторами исследований была выдвинута гипотеза, что рост организаций при переходе от одного к другому типу организационной структуры имеет разный характер – интенсивный или экстенсивный и определяется способом трансформации организации.

Материалы и методы. В качестве объектов анализа были выбраны сектора розничной торговли, на предприятиях которого организационная структура во многом определяется обособленными подразделениями и образовательные организации. Организации сходных размеров, по мнению авторов, обладают сходными (последовательными или параллельными) организационными структурами. Для определения групп, объединяющих однородные объекты, применялся кластерный анализ, предназначенный для разбиения исходного набора данных на группы. С целью уточнения результатов кластерного анализа и выделения ключевых факторов, определяющих закономерности организационного развития, использовался метод главных компонент. Была проведена оценка влияния видов оказываемых образовательных услуг на эффективность деятельности частных образовательных организаций и их структуру с использованием метода построения дерева целей Исследования проводились по показателям организаций, полученным из базы данных коммерческих организаций Чешской Республики

Результаты. Предложенная авторами модель эволюции организационной структуры организаций розничной торговли в целом подтвердилась. При этом, результаты проведенного анализа позволили внести следующие уточнения:

- при переходе от параллельной организационной структуры к последовательной рост организации носит интенсивный характер, а при переходе от последовательной организационной структуры к параллельной рост имеет экстенсивный характер;

- закономерности развития организаций розничной торговли определяются тремя ключевыми факторами: размером организации, эффективностью ее деятельности и возрастом организации.

В результате проведенного кластерного анализа образовательных организаций было выявлено 7 кластеров. Анализируя средние значения переменных в этих кластерах, их можно объединить в 5 групп. На основании полученных результатов авторами было проведено дополнительное исследование с использованием дерева целей. Результаты построения дерева целей показали, что осуществление одних видов образовательных услуг более характерно для небольших образовательных организаций, других видов образовательных услуг – для более крупных образовательных организаций. Схожая картина сохраняется по отдельным видам образовательных услуг в зависимости от возраста организации.

Заключение. Результаты проведенного кластерного анализа коммерческих организаций двух секторов экономики Чешской Республики и их последующий анализ в целом подтвердили выдвинутые гипотезы и показали совпадение с соответствующими теоретическими моделями эволюции организационной структуры, а также продемонстрировали интенсивный характер роста организаций при переходе от параллельной организационной структуры к последовательной и экстенсивный характер роста при переходе от последовательной организационной структуры к параллельной. Использование закономерностей чередования последовательных и параллельных структур, а также предполагаемая оценка эффективности переходов позволит собственникам и менеджменту рациональнее осуществлять развитие коммерческих организаций.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 

22-31 780
Аннотация

Цель исследования. Статья посвящена вопросам оценки уровня развития транспортного комплекса крупных городов. Несмотря на широкое разнообразие исследований по этой проблеме, в настоящее время отсутствует универсальный подход к оценке уровня развития транспортного комплекса на уровне мегаполисов. В представленном исследовании поставлена цель – разработать инструмент, позволяющий комплексно оценить различные аспекты развития городского транспорта, значимые для всех категорий его пользователей, а также провести сравнительный анализ ведущих мегаполисов мира по уровню транспортного развития на основе предложенной методики.

Материалы и методы. В рамках исследования применяется подход, связанный с построением интегральных индексов, а также рейтингованием городов на основе полученных значений. Материалы и расчеты базируются на использовании данных, полученных из авторитетных открытых источников, а также информационных систем государственного и муниципального управления.

Результаты. С учетом результатов анализа мировой практики авторами предложен Индекс развития транспортного комплекса, предназначенный для оценки уровня транспортного развития мегаполисов, выявления слабых и сильных сторон их транспортного комплекса, определения оптимальных путей его дальнейшего совершенствования и разработки на этой основе рекомендаций в области транспортной политики. Индекс состоит из четырех субиндексов, отражающих основные направления развития транспортного сектора: качество транспортного обслуживания населения, доступность транспортных услуг для населения, безопасность дорожного движения и воздействие транспорта на окружающую среду, а также эффективность грузовой логистики. Индекс охватывает все наиболее значимые направления транспортного развития города и характеризует развитие транспортного комплекса с позиции разных категорий пользователей его услуг. Индекс рассчитан для группы сопоставимых мегаполисов в следующем составе: Гонконг, Лондон, Мехико, Москва, Нью-Йорк, Санкт-Петербург, Сингапур, Стамбул, Токио и Шанхай. В результате исследования сформирован рейтинг транспортного развития городов за 2010, 2015, 2016 и 2017 годы. Результаты исследования показали, что в рассматриваемый период наиболее развитыми транспортными системами обладали Токио и Лондон. Наилучшую динамику изменения Индекса за последние семь лет продемонстрировали Москва, Санкт-Петербург и Шанхай.

Заключение. Предложенная методика исследования позволяет как оценивать степень результативности отдельных регулирующих мер, известных в практике других городов, так и моделировать их влияние на транспортный комплекс города. В заключение приводятся рекомендации по дальнейшему развитию транспортных комплексов городов.

ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТАТИСТИКЕ 

32-40 726
Аннотация

Цель исследования. Первой целью исследования является сравнительный анализ обобщающих показателей развития ИКТ и принципов их построения, выявление возможностей их использования для межстрановых сопоставлений. Вторая цель – межстрановые сопоставления на основе выделенных индикаторов и оценка места и перспектив России в контексте развития информационно-коммуникационных технологий. Поставленные цели исследования обусловлены возрастающим в мире интересом международного научного сообщества, бизнеса и государственных структур к развитию информационно-коммуникационных технологий и формированию информационного общества. В принятой в 2000 г. Окинавской Хартии по Глобальному информационному обществу указывается, что информационные и коммуникационные технологии в 21 веке станут одной из наиболее мощных сил, воздействие которых изменит образ жизни людей, способы обучения и работы, а также способы и возможности взаимодействия правительств со своими гражданами. В этой связи актуальным является вопрос формирования адекватной информационной базы изучения информационно-коммуникационных технологий не только как самостоятельного объекта, но и как важнейшего фактора формирования функционирования цифровой экономики и формирования информационного общества.

Материалы и методы. Для проведения исследования в качестве статистического инструментария применялись методы многомерной классификации, анализа вариации, а также табличный метод визуального представления результатов исследования. Для обработки первичной информации использовались пакеты прикладных программ статистического анализа: Microsoft Excel и STATISTICA 10.0.

Результаты. Сравнение используемых индикаторов выявило необходимость их дальнейшей структуризации для обеспечения сопоставимости статистического анализа по возможно большей совокупности стран. Сопоставление стран и оценка места России осуществлялась на основе предлагаемой системы индикаторов с использованием методов многомерной классификации, анализа распределений и изучения динамики используемых индикаторов. Разнообразие задач, решаемых при изучении информационно-коммуникационных технологий и их составляющих, предопределило наличие большого количества обобщающих индикаторов, используемых в межстрановых сопоставлениях, а также разнообразие подходов, как к построению самих индикаторов, так и к формированию систем сбора данных, обеспечивающих их расчет и сами сравнения. Значительный научный и практический интерес представляет формирование системы статистических показателей развития ИКТ, обеспечивающих многоуровневую сопоставимость как на страновом, так и национальном уровне.

Заключение. По результатам статистического исследования выявлены позиции России по характеристикам инфраструктуры доступности, а также использования информационно-коммуникационных технологий. Выявлено отставание страны по показателям развития как физической, так и информационной инфраструктуры не только от экономически развитых стран, но и от некоторых стран БРИКС и СНГ, преодоление которых позволит решить задачи, определяемые Стратегией развития информационного общества страны.

СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА 

41-56 471
Аннотация

Первичный рынок недвижимости является одним из самых молодых сегментов рыночной экономики в современной России. Если генезис современного вторичного рынка наблюдался еще в дореформенный период: носил форму бартерных отношений в части городского жилья, свободно осуществлялась купля-продажа дачных участков, мелкой загородной недвижимости, гаражных сооружений и т.д., то реальные рыночные отношения с соответствующим юридическим обрамлением в части прав собственности на первичном рынке стали возможны только со сменой экономической формации. Все участники быстро формирующегося рынка первичной недвижимости довольно быстро сориентировались по вопросам ценообразования, рыночной конъюнктуры, критериев полезности и многим другим параметрам, присущим данному сегменту рынка. Вместе с тем, решение вопросов управления хозяйственными процессами на первичном рынке недвижимости, включая сбалансированность возможностей продавцов и потребностей покупателей, регулирования ценообразования, адекватного информационного обеспечения всех управленческих звеньев, до сих пор носят проблемный характер и остаются открытыми.

Цель. Актуальность и общественная потребность в статистическом изучении первичного рынка недвижимости предопределили цель научной работы как уточнение сущности, содержания, границ и участников данного рынка в интересах совершенствования и развития статистической методологии.

Материалы и методы. Для выстраивание исследования и формирования адекватных выводов при написании научной статьи использован обширный материал теоретического, методологического и прикладного характера, авторами которого являются, как отечественные, так и зарубежные ученый в области статистики, менеджмента, инвестиций, маркетинга, а также технических наук. В работе использован широкий круг общенаучных методов познания, применение которых в совокупности позволило абстрагироваться от несущественных аспектов и взаимопогашающих друг друга факторов, не оказывающих в конечном итоге ощутимого влияния на состояние и динамику рынка первичной недвижимости – методы абстракции и идеализации; перейдя от общих закономерностей функционирования рынка недвижимости, сформировать частные выводы, касающиеся сегментов и даже объектов первичного рынка недвижимости как объекта статистического исследования – метод дедукции; постичь объект как единое целое и одновременно как взаимоувязанный механизм, представленный всеми его структурными составляющими – методы анализа и синтеза; провести сравнительный анализ объектов и обозначить возможные векторы развития исследуемого рынка – методы аналогии и мысленно-символического моделирования.

Результаты. Качественный анализ позволил определить место и значение первичного рынка недвижимости во всей системе многоукладного рыночного хозяйства; обозначить жизненные цикла объектов данного рынка и на их основе структурировать его; обозначить факторы развития первичного рынка недвижимости, количественная оценка влияния которых будет в последующем дана на основе применения регрессионного анализа; обобщить совокупность рисков, определяющих многообразную вариацию первичного рынка недвижимости.

Заключение. Развитие статистической методологии для изучения первичного рынка недвижимости может базироваться только на чётком понимании сущности и внутреннего содержания изучаемого объекта. При этом такой чувствительный к рыночной конъюнктуре и общей экономической ситуации в стране и каждом регионе рынок, манятся постоянно: у него не бывает стационарной точки. Поэтому необходим не только количественный анализ объекта на основе статистических методов, но и постоянный мониторинг всех экономических явлений, вносящих свой вклад в модификацию первичного рынка недвижимости.

57-66 467
Аннотация

Цель исследования. С введением Союзом европейских футбольных ассоциаций правил финансовой дисциплины начался новый этап в развитии футбольной индустрии. В соответствии с данными статистического отчета УЕФА в 2017 году футбольные клубы впервые сообщили о совокупной прибыли более 600 млн евро, в то время как несколько годами ранее совокупные убытки клубов, представляющих высшие европейские футбольные дивизионы, составляли 1,7 млрд евро. Данный факт сигнализирует о возможном изменении инвестиционной привлекательности спортивных клубов. Целью данного исследования является оценка наличия инвестиционного потенциала у футбольной индустрии, как возможного объекта вложения капитала.

Материалы и методы. Основу исследования составила информация, полученная на базе анализа официальных статистических источников, в том числе сравнительный отчет УЕФА за 2017 год по лицензированию клубов «Ландшафт европейского клубного футбола», нормативно-правовых актов, регламентирующих социально-экономические отношения в сфере индустрии спорта, публикации в средствах массовой информации и интернет-ресурсах, описывающие практические аспекты и проблематику в сфере развития профессионального спорта, а также статистические данные порталов www.stoxx.com и www.investing. com. Исследование построено на использовании таких методов научного познания как метод статистического и экономического анализа, сравнения, аналогий, синтеза, а также метод измерения и агрегации данных, графический и табличный метод.

Результаты исследования. При рассмотрении акций профессиональных спортивных клубов в качестве объектов вложения капитала инвесторам целесообразно обращать внимание на функциональный вид активов, которыми обладают такие организации и степень диверсифицированности их деятельности. Структура внеоборотных средств и доля, приходящаяся на материальные активы – спортивную инфраструктуру и прочие объекты, является важным фактором, воздействующим на специфический риск, присущий деятельности субъектов спорта, который позволяет компенсировать убытки, возникшие в результате недостижения цели, поставленной команде на сезон, за счет поступлений от прочих видов деятельности, что сказывается на инвестиционной привлекательности клуба.

Заключение. На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы. Футбольная индустрия имеет значительный потенциал роста доходов. Повышение финансовой рентабельности субъектов профессионального спорта сопровождается ростом котировок фондового индекса, аккумулирующего акции публичных футбольных клубов Европы. Проведенный в статье сравнительный анализ говорит о привлекательности данных финансовых инструментов в качестве объекта вложения. Однако, подобные инвестиции характеризуются высокой степенью риска из-за специфики, присущей отрасли профессионального спорта. Из числа факторов, воздействующих на курсовые колебания акций футбольных клубов можно выделить наиболее значимые показатели такие как: исход и значимость матча, характер турнира, спортивная (физическая) форма команды.

67-75 315
Аннотация

Цель исследования. Цель исследования заключается в разработке модели иерархической структуры социальной комфортности проживания населения региона, позволяющей проводить непрерывное оценивание указанной категории не только посредством мониторинга отдельных индикаторов, но и с использованием интегрального статистического показателя.

Материалы и методы. Ведущим подходом к исследованию данной категории является системный метод, ориентированный на формирование целого набора показателей, достаточно представительных, чтобы адекватно характеризовать социальную комфортность. Информационной базой послужила монографическая и научная литература по теме диссертации, нормативно-правовые документы, публикации в периодической печати и сети Интернет, документы и материалы международных организаций, официальная статистическая информация Росстата, методологические положения по статистике, информационные и аналитические материалы научно-исследовательских учреждений, специализированные обзоры, подготовленные различными профессиональными объединениями, информационными агентствами и компаниями России и зарубежных стран. Указанные материалы позволили сформировать априорный набор показателей социальной комфортности.

Результаты. Результатом применения предложенной иерархической структуры является эффективная статистическая оценка социальной комфортности проживания, в долгосрочной перспективе и в сочетании с рациональными мерами государственного регулирования – расширение возможностей населения регионов России, повышение его благосостояния. Материалы исследования могут быть использованы при разработке целевых индикаторов стратегии социально-экономического развития территорий, мониторинге текущей ситуации в сфере социальной комфортности проживания.

Заключение. В данной статье предложен подход к иерархической структуре социальной комфортности, которая во многом близка к уровню и качеству жизни населения. Однако эта категория не может быть сведена исключительно к мониторингу стандартных социально-экономических показателей. Поэтому для анализа субъективной стороны социальной комфортности необходимо включить в Федеральный план статистических работ Росстата разработку показателей гражданских свобод, соотношения времени работы и отдыха, обследования удовлетворенности населения жизнью, основными государственными услугами, которые уже разрабатываются в большинстве развитых стран.

76-84 1005
Аннотация

Цель исследования. Дать оценку уровню жизни населения Тамбовской области посредством статистических методов.

Материалы и методы. В исследовании были использованы методы анализа состава и структуры, расчет абсолютных и относительных показателей динамики, средних величин, сравнительный анализ, графический метод анализа, а также общетеоретический метод анализа российских и зарубежных литературных источников. Основными информационными источниками для проведения исследования стали данные официального сайта Федеральной службы государственной статистики, ее территориального органа по Тамбовской области, а также данные Единой межведомственной информационно-статистической системы. Кроме того, были проанализированы труды таких авторов, как Жуков Р.А., Малкина М.Ю., Зоткина Н.С., Игнатова С.В., Садовая Е.С., Сауткина В.А. и др.

Результаты. Основными результатами исследования можно назвать следующие:

– На протяжении 6 лет (с 2012 по 2017 годы) в Тамбовской области наибольшая доля населения, а именно 23,0% в 2012 году и 27,1% в 2017 году, имели среднедушевой денежный доход в размере от 15 до 25 тыс. руб.

– В 2012 году чаще всего встречался среднедушевой доход жителя исследуемого региона в размере 16381,5 руб. (значение моды), а в 2017 году – 18561,0 руб.

– В Тамбовской области с 2012 по 2017 годы среднее абсолютное отклонение исследуемого показателя от среднего по России составляет – 5434,1 руб.

– Покупательная способность денежных доходов населения снизилась практически на все продукты питания и непродовольственные товары.

– Основные источники денежных доходов населения Тамбовской области в 2017 – это заработная плата наемных работников и поступления за счет социальных выплат (их доля в структуре доходов более 20%).

– Структура расходной части бюджета населения Тамбовской области в 2017 году имеет следующий вид: приобретение товаров и оплата услуг составило 77,5; обязательные платежи и взносы – 7,7%; приобретение недвижимости – 1,9%; прирост финансовых активов – 12,9%.

– Размер среднедушевого денежного дохода населения находится в обратной зависимости от уровня безработицы региона.

Заключение. В целом, подводя итог исследованию, можно сделать следующий вывод. По ряду показателей, характеризующих уровень жизни населения Тамбовской области, наблюдается положительная тенденция, например, рост среднедушевых денежных доходов населения. Была обнаружена еще одна положительная тенденция: обратная зависимость уровня безработицы и доходов в среднем на душу населения. Но, не смотря на это, в нашем регионе он ниже, чем в среднем по России. Половина населения имеет доходы меньше 17730 руб., а также наиболее распространен доход в размере 18561 руб., что значительно ниже среднего по Тамбовской области.



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)