Цель исследования состоит в выявлении тенденций развития сферы туризма и оценке возможностей применяемой методологии по формированию официальной статистической информации; полно и точно их учитывать. Поставлены задачи по проведению анализа факторов развития туристских услуг в России и за рубежом, а также по выявлению тенденций, требующих адаптации методологии статистического обследования услуг в сфере туризма.

Материалы и методы включают эмпирические данные и их анализ в контексте теории статистики туризма и цифровизации экономических отношений на основе цифровых платформ. Методическое обеспечение исследования составляют материалы Всемирной туристской организации ООН (ЮНВТО) и национальных статистических служб по проблемам статистики туризма. Источником фактических данных являются Росстат, ВЦИОМ, российские профессиональные туристские организации, СПАРК-Интерфакс.

Результаты: фактор цифровизации экономических отношений оказывает существенное влияние на трансформацию рынка туристских услуг во всем мире. Дополнительное влияние на российскую туриндустрию оказывают региональные факторы государственной политики поддержки туризма и некоторых зарубежных стран по ограничению экономической деятельности. Совокупное влияние факторов определяет устойчивые тенденции рынка туристских услуг, которые состоят в росте внутреннего туризма, самодеятельного туризма, а также в увеличении самозанятых, осуществляющих индивидуальную профессиональную деятельность. Анализ современного статического аппарата выявил ряд проблем в статистическом обследовании по учету туристских услуг, оказанных туристам самозанятыми и индивидуальными средствами размещения.

Заключение: под влиянием нескольких факторов в сфере туризма происходят изменения, которые необходимо учитывать в развитии методологии статистики туризма. Цифровые платформы являются крупным каналом продаж для туристских услуг, размер, которого оценивается в 30% от объема рынка. Цифровые платформы, проводя почти одну треть рынка туристских транзакций обладают данными, которые имеют высокий потенциал для улучшения качества статистического обследования. Преимущества данных, захватываемых платформами, состоят в том, что они содержат сведения о месте, качестве, времени и стоимости туристских услуг. Реализация этих преимуществ требует разработки соответствующего нормативного и методологического обеспечения.

Актуальность исследования. Развитие сектора финансовых услуг выступало одним из направлений долгосрочных процессов модернизации и экономического развития России при переходе к «современному» режиму экономического роста. Многочисленные исследования со стороны экономистов и историков различных направлений и школ так или иначе используют статистические данные.

Цель исследования состоит в характеристике институциональной траектории развития отечественной статистики ключевых отраслей сектора финансовых услуг, как системы, эволюционирующей под воздействием определенных интересов ключевых социальных факторов в определенном историческом контексте.

Материалы. Отдельно рассматриваются следующие отрасли финансовой статистики: бюджеты различных уровней публичной власти; инструментов денежно-кредитной политики; банковская; рынка ценных бумаг. Все они в той или иной степени курировались финансовым ведомством России/СССР, подразделения которого собирали и публиковали основную часть соответствующих статистических данных. Частично эта работа выполнялась курируемыми организациями, а также уполномоченными авторами. Отчетность об исполнении бюджета центрального правительства аудировалась и очень подробно публиковалась Ведомством государственного контроля с конца 1860-х гг. до 1916 г. Отдельные справочники составлялись Центральным статистическим комитетом Министерства внутренних дел, но не Центральным статистическим управлением. Активное участие принимали общественные организации. Также в качестве источниковой базы использовались ранние исследования финансовой отчетности публичных компаний, опубликованные источники из архивных фондов Банка России.

Методология. Предлагаемый институционально-эволюционистский подход предполагает, что матрица статистического наблюдения (учета) формируется целями и задачами, которые ставят перед собой государственные и общественные субъекты в тот или иной исторический период. Исследование опирается на модернизационную парадигму, генетически связанную с марксизмом и институционализмом. В этом контексте развитие институтов национальной отраслевой статистики стало одним из проявлений повышения роли государства в экономике и социальной сфере и его стремления играть более активную роль в управлении модернизационными процессами. Исследование также использует ряд концептов институциональной экономической истории.

Результаты. В качестве выводов формулируются достижения и провалы в рассмотренных отраслях отечественной финансовой статистики, а также ее общие характеристики и тенденции:

1) Траектория развития институтов российской финансовой статистики заметно отличалась от траектории развития как общенациональной статистики в целом, так и статистики в других секторах и отраслях (нивелирование отставания от экономически развитых стран).

2) Центральная статистическая служба лишь изредка пыталась вступать в институциональную конкуренцию с финансовым ведомством.

3) Доминирование ведомственной финансовой статистики, при малой роли центрального статистического учреждения, было довольно рациональным институциональным выбором в условиях институционального экспериментирования и заимствования. Сосредоточение статистической работы в финансовом ведомстве обеспечивало достаточно сильные связи статистической работы с задачами собственно государственного управления, снижало трансакционные издержки отбора и внедрения институциональных инноваций.

4) Информационная открытость российской финансовой статистики возрастала в период поздней империи, но заметно понизилась в ранний советский период (нэпа) и практически вернулась к состоянию засекреченности дореформенного периода.

Статья посвящена концептуальным методам определения приоритетности выполнения технического обслуживания и ремонта оборудования электроэнергетической инфраструктуры промышленного предприятия, как важному фактору управления основными фондами предприятия. Представлена и описана вычислительная процедура комплексной сравнительной оценки критичности выполнения технического обслуживания отдельных единиц однотипного оборудования, с целью рационального распределения операционного и инвестиционного бюджетов предприятия на примере объекта электроэнергетики АО «Выксунский металлургический завод». Представлены результаты апробации предложенной вычислительной процедуры, позволившие, выполнить распределение объема ремонтной программы однотипного электрооборудования предприятия с учетом величины его влияние на непрерывность технологического процесса.

Цель исследования. Выполнение оценки экономической эффективности реализуемых программ технического обслуживания и ремонта парка однотипного оборудования электроэнергетической инфраструктуры промышленного предприятия и построение их рейтинга на основе применения оригинальной вычислительной процедуры комплексной сравнительной оценки с применением весовых коэффициентов – индикаторов.

Материалы и методы. Для выполнения настоящего исследования, автором применялся метод комплексной сравнительной оценки экономической эффективности, применяемых к однотипному оборудованию электроэнергетической инфраструктуры предприятия, программ технического обслуживания и ремонта. Оценка производилась с применением двух весовых коэффициентов – индикаторов: «коэффициента критичности» и «коэффициента ущерба». Сбор необходимых для исследования исходных данных был выполнен на основе анализа операционной, диспетчерской, учетной, оперативно-технической и финансово-отчетной документации подразделения промышленного предприятия, осуществляющего эксплуатацию и техническое обслуживание рассматриваемого парка оборудования. В качестве применяемых инструментов обработки, собранных в ходе исследования данных, автором применялись методы: рейтинговой оценки, нормирования и обобщения результатов. Результаты исследования представлены с применением графического метода.

Результаты. Для каждой оцениваемой группы однотипного оборудования узла электроснабжения промышленного предприятия, включенного в выборку, оценен уровень технического и экономического влияния на производственный процесс. Результаты оценки могут быть полезны при определении приоритетности технического обслуживания, распределении операционных и инвестиционных финансовых ресурсов.

Заключение. Применяя предложенную систему комплексной оценки и апробируя ее, при определении ремонтных приоритетов на действующем оборудовании электроэнергетической инфраструктуры промышленного предприятия АО «Выксунский металлургический завод», были выявлены группы отдельных единиц электросетевого оборудования, обладающего более высокой критичностью, в сравнении с остальными единицами выборки, при этом, получающие нормированный объем технического обслуживания и определены единицы с минимальным уровнем критичности, полный отказ от технического обслуживания которых, в среднесрочной перспективе, никак не повлияет на техническо-экономические показатели реализуемого на предприятии технологического процесса. Исследование выявило наличие резерва повышения эффективности эксплуатации оборудования электроэнергетической инфраструктуры промышленного предприятия, за счет снижения затрат на техническое обслуживание отдельных наименее критичных единиц.

Цель исследования состоит в установлении и оценке статистических связей между показателями гостиничного хозяйства, как вида экономической деятельности, и его связь с другими социально-экономическими показателями развития Российской Федерации с применением математико-статистических методов. Актуальность исследования обусловлена потребностями использования данных официальной статистики для выявления внутрисистемных связей в экономике страны как системы или в отдельных ее отраслях – подсистемах, с применением статистических методов.

Материалы и методы. Исходным материалом для исследования служили официальные данные Федеральной службы государственной статистики за период 2000–2023 гг. В статье использованы методы математической статистики – корреляционный и регрессионный анализ вариационных рядов показателей гостиничного хозяйства и иных социально-экономических показателей развития Российской Федерации.

Результаты. Авторами статистические связи между показателями развития гостиничного хозяйства и иными показателя развития экономики страны выражены в количественной форме. Высокие значения коэффициентов корреляции (более 0,80) парной зависимости установлены для: числа размещенных лиц в гостиницах и аналогичных средствах размещения с прожиточным минимумом и средней заработной платой в РФ; общего ВВП страны – с ВВП на душу населения, с прожиточным минимумом, средней заработной платой и общим числом занятых в производстве; ВВП на душу населения – с прожиточным минимумом, со средней заработной платой и общим числом занятых в производстве. Разработана структурная модель корреляционных связей между исследуемыми показателями. Для некоторых показателей определены зависимости, адекватно (с уровнем вероятности 0,95) отражающие статистические данные за анализируемый период, которые можно использовать для прогнозирования развития РФ.

Заключение. Проведенное исследование позволило сделать вывод, что использование статистических методов в экономике следует расширять, так как они позволяют получать новые дополнительные знания об изучаемых объектах, а также доказательства достоверности результатов. Новизна исследования заключается в установлении в количественной форме взаимосвязей характеристик гостиничного хозяйства как вида экономической деятельности, его внешних связей с некоторыми социально-экономическими показателями страны, а также внутрисистемных связей отдельных показателей развития Российской Федерации, в описании математической зависимость динамики изменения некоторых показателей. Практическая значимость заключается в возможности использования результатов при планировании темпов развития социально-экономических показателей, при выявлении и оценке внутренних и внешних связей систем, выделенных из реальной жизни для исследования.

Цель исследования. Установленные приоритеты углеводородной нейтральности в ведущих странах мира и неопределенность перспектив реализации углеводородов актуализирует исследования, направленные на анализ влияния потребления ископаемых видов топлива и других источников энергии на экономический рост. Целью исследования является изучение долгосрочного влияния потребления энергии природными источниками углеводородов и альтернативными источниками на экономический рост в странах мира с использованием регрессионного анализа.

Методы исследования. Методологию исследования составляют тест Шапиро-Уилка на нормальное распределение и метод обобщенных линейных моделей (Generalized Linear Model, GLM). Была построена обобщенная линейная модель взаимосвязи между первичным потреблением различных источников энергии, конечным потреблением стали, злаковых культур и экономическим ростом в странах из различных регионов мира: Америка, Ближний Восток, Европа, Африка, Австралия и Новая Зеландия, Азия.

Результаты. Результатом исследования выступает различное направление воздействия потребления природных источников углеводородов и альтернативных источников энергии на экономический рост в регионах мира. Большинство наблюдений продемонстрировали отсутствие взаимосвязи между потреблением природных источников углеводородов и альтернативными энергоресурсами в целом и экономическим ростом. Полученные результаты свидетельствуют о том, что снижение потребления природных источников углеводородов сопровождается экономическим ростом в небольшой группе европейских стран, тогда как для отдельных стран Южной Америки и Азии обнаружена зависимость экономического роста от увеличения потребления подобных источников.

Заключение. Выявленная зависимость экономического роста от различных источников энергии предположительно обусловлена экономическим типом и экспортной направленностью отдельных стран. Сокращение потребление угля сопровождалось экономическим ростом в отдельных случаях, но одновременное уменьшение потребления нефти и газа может воздействовать на экономический рост негативно.

В данной статье освещены теоретические аспекты слияний и поглощений. Поскольку, процессы слияния и поглощения являются интеграцией, то это становится необходимым инструментом для динамично развивающегося бизнеса. Сделки по слияниям и поглощениям позволяют увеличить стоимость бизнеса, создать эффективный и конкурентоспособный продукт, получить уникальные конкурентные преимущества. Особое внимание уделено слияниям и поглощениям как форме консолидации в финансовой сфере, в том числе коммерческих банков, выявлены особенности и мотивы консолидации. В этой связи дано определение таким понятиям как «консолидация», «концентрация», «централизация». Рассмотрены процессы слияний и поглощений в финансовой системе Республики Казахстан: проведен анализ некоторых сделок слияний и поглощений в финансовой сфере Республики Казахстан.

Для выявления характерных особенностей этих процессов в Республике Казахстан, нами проведен анализ таких значимых сделок как: интеграция АО «Казкоммерцбанк» с БТА Банком в 2014 году и добровольная реорганизация АО «Казкоммерцбанк» в форме присоединения к АО «Народный банк Казахстана» в 2018 году. Интересным, на наш взгляд, является сделка по покупке АО “Kaspi.kz” контрольного пакета акций Hepsiburada (январь 2025 г.). В ходе анализа представлены основные финансовые показатели рассматриваемых банков-участников до сделки и после, выявлены причины изменения показателей, проведен расчет синергии сделки АО “Kaspi.kz”.

Представлены авторские выводы о решении существующих проблем при сделках слияний и поглощений в финансовом секторе.

Целью данной работы является комплексный сравнительный анализ различных математических методов прогнозирования ключевого показателя промышленного развития – добавленной стоимости промышленности Российской Федерации. Исследование направлено на оценку эффективности и точности традиционных и современных подходов в условиях реальной, подверженной кризисным явлениям экономической динамики. Определение наиболее надежного инструментария для построения среднесрочных прогнозов имеет важное значение для повышения обоснованности макроэкономических решений.

Эмпирической базой исследования послужили официальные статистические данные Всемирного банка за период 2002–2021 гг. Для моделирования были отобраны такие показатели, как добавленная стоимость в промышленности, валовое накопление капитала и доля средне- и высокотехнологичного экспорта. Для обеспечения стационарности и устранения трендовой составляющей все временные ряды были преобразованы с помощью вторых разностей, что подтверждено тестом Дики-Фуллера. Сравнительный анализ проводился между тремя методами: методом экстраполяции на основе исторических трендов, многофакторной линейной эконометрической моделью, оцениваемой методом наименьших квадратов, и нейросетевой моделью с долгой краткосрочной памятью (LSTM). Оценка качества моделей выполнялась путем сравнения прогнозов на периоды 2011–2012 и 2019–2021 гг. с фактическими данными.

Результаты исследования выявили существенное превосходство современных методов над традиционной экстраполяцией, которая дала значительный и нарастающий разброс прогнозных значений. Эконометрическая модель показала значительно более высокую и устойчивую точность, адекватно отразив основные линейные зависимости. Наилучшие результаты продемонстрировала LSTM-модель, которая наиболее точно спрогнозировала траекторию восстановления после кризиса 2008–2010 гг. и корректно зафиксировала замедление роста в преддверии кризиса 2020 г. Однако ни одна из моделей не смогла предсказать экстремальный спад 2020 г., вызванный глобальным внешним шоком (пандемия COVID-19), что указывает на ограниченность любого формализованного подхода в условиях непредвиденных структурных изменений.

Проведенный анализ позволяет сделать вывод о высокой эффективности и перспективности применения архитектур глубокого обучения, в частности моделей LSTM, для задач прогнозирования сложных макроэкономических показателей. Эти модели способны устанавливать нелинейные зависимости и долгосрочные эффекты во временных рядах. Эконометрические модели сохраняют свою ценность как надежный и интерпретируемый инструмент для анализа устойчивых линейных взаимосвязей. Полученные результаты подтверждают, что использование LSTM-моделей с оптимизированными параметрами может существенно повысить точность макроэкономических прогнозов, что является важным условием для формирования научно обоснованной промышленной и экономической политики.

В данном исследовании изучается влияние иностранных инвестиций и цен на нефть на торговый баланс между Азербайджаном и Россией за период 1998 – 2024 годов с использованием годовых временных рядов и эконометрических методов.

Цель исследования. Целью данного исследования является изучение влияния иностранных инвестиций и цен на нефть на торговый баланс между Азербайджаном и Россией в период с 1998 по 2024 год. Применяя различные эконометрические методы, исследование нацелено на выявление направления, силы и характера взаимосвязей между ключевыми экономическими переменными. Цель исследования - определить, как колебания цен на нефть и инвестиционных потоков влияют на показатели двусторонней торговли, выявить причинно-следственные связи и предоставить рекомендации по политике, направленной на повышение экономической диверсификации и укрепление торгового сотрудничества между двумя странами.

Материалы и методология. В исследовании использованы годовые данные временных рядов за период 1998–2024 годов для анализа влияния иностранных инвестиций и цен на нефть на торговый баланс между Азербайджаном и Россией. Данные были собраны из официальных статистических источников, включая Государственный комитет статистики Азербайджана, Центральный банк Азербайджана, Всемирный банк и международные энергетические базы данных.

В исследовании применён комплекс описательных и эконометрических методов для обеспечения всестороннего анализа. Сначала были использованы описательная статистика и корреляционный анализ для обобщения данных и выявления первоначальных взаимосвязей между переменными. Затем применена модель множественной линейной регрессии для количественной оценки влияния иностранных инвестиций Азербайджана, инвестиций России и мировых цен на нефть на торговый баланс между двумя странами.

Для проверки достоверности и надёжности модели были проведены диагностические тесты, включая тесты на автокорреляцию, гетероскедастичность и нормальность остатков. Также был применён анализ причинно-следственных связей Грейнджера (Granger causality) для определения направления взаимного влияния между переменными. Все расчёты выполнены с использованием программных пакетов Microsoft Excel и EViews 12.

Результаты. Pезультаты эмпирических исследований показывают, что иностранные инвестиции Азербайджана оказывают наиболее сильное и значимое положительное влияние на торговый баланс между Азербайджаном и Россией, что свидетельствует о том, что приток внутреннего капитала способствует улучшению показателей торговли. Цены на нефть также оказывают положительное влияние, подтверждая, что более высокие цены на нефть стимулируют инвестиционную активность и товарооборот.

Заключение. Полученные результаты подчеркивают стратегическую важность цен на нефть в определении инвестиционных и торговых моделей. Для обеспечения устойчивого экономического роста и снижения уязвимости к внешним потрясениям Азербайджану и России следует стремиться к большей диверсификации экономики, содействовать созданию взаимных инвестиционных возможностей и укреплять двустороннее сотрудничество за пределами энергетического сектора.