Формирование шкалы ремонтных приоритетов оборудования электроэнергетики промышленного предприятия на основе анализа статистических данных

Статья посвящена концептуальным методам определения приоритетности выполнения технического обслуживания и ремонта оборудования электроэнергетической инфраструктуры промышленного предприятия, как важному фактору управления основными фондами предприятия. Представлена и описана вычислительная процедура комплексной сравнительной оценки критичности выполнения технического обслуживания отдельных единиц однотипного оборудования, с целью рационального распределения операционного и инвестиционного бюджетов предприятия на примере объекта электроэнергетики АО «Выксунский металлургический завод». Представлены результаты апробации предложенной вычислительной процедуры, позволившие, выполнить распределение объема ремонтной программы однотипного электрооборудования предприятия с учетом величины его влияние на непрерывность технологического процесса.

Цель исследования. Выполнение оценки экономической эффективности реализуемых программ технического обслуживания и ремонта парка однотипного оборудования электроэнергетической инфраструктуры промышленного предприятия и построение их рейтинга на основе применения оригинальной вычислительной процедуры комплексной сравнительной оценки с применением весовых коэффициентов – индикаторов.

Материалы и методы. Для выполнения настоящего исследования, автором применялся метод комплексной сравнительной оценки экономической эффективности, применяемых к однотипному оборудованию электроэнергетической инфраструктуры предприятия, программ технического обслуживания и ремонта. Оценка производилась с применением двух весовых коэффициентов – индикаторов: «коэффициента критичности» и «коэффициента ущерба». Сбор необходимых для исследования исходных данных был выполнен на основе анализа операционной, диспетчерской, учетной, оперативно-технической и финансово-отчетной документации подразделения промышленного предприятия, осуществляющего эксплуатацию и техническое обслуживание рассматриваемого парка оборудования. В качестве применяемых инструментов обработки, собранных в ходе исследования данных, автором применялись методы: рейтинговой оценки, нормирования и обобщения результатов. Результаты исследования представлены с применением графического метода.

Результаты. Для каждой оцениваемой группы однотипного оборудования узла электроснабжения промышленного предприятия, включенного в выборку, оценен уровень технического и экономического влияния на производственный процесс. Результаты оценки могут быть полезны при определении приоритетности технического обслуживания, распределении операционных и инвестиционных финансовых ресурсов.

Заключение. Применяя предложенную систему комплексной оценки и апробируя ее, при определении ремонтных приоритетов на действующем оборудовании электроэнергетической инфраструктуры промышленного предприятия АО «Выксунский металлургический завод», были выявлены группы отдельных единиц электросетевого оборудования, обладающего более высокой критичностью, в сравнении с остальными единицами выборки, при этом, получающие нормированный объем технического обслуживания и определены единицы с минимальным уровнем критичности, полный отказ от технического обслуживания которых, в среднесрочной перспективе, никак не повлияет на техническо-экономические показатели реализуемого на предприятии технологического процесса. Исследование выявило наличие резерва повышения эффективности эксплуатации оборудования электроэнергетической инфраструктуры промышленного предприятия, за счет снижения затрат на техническое обслуживание отдельных наименее критичных единиц.

1. Анчарова Т.В., Бодрухина С.С. Справочник по энергоснабжению и электрооборудованию промышленных предприятий и общественных зданий / под ред. С.И. Гамазина и др. М.: МЭИ, 2010. 745 с.

2. Левин В.М., Гужов Н.П., Черненко Н.А., Яхья А.А. Методология управления ремон-тами оборудования в электрических сетях нефтепромыслов // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. 2020. № 2–3(79). С. 139–155. DOI: 110.17212/1814-1196-2020-2-3-139-155.

3. Антоненко И.Н. Риск-ориентированный подход к управлению производственными активами в энергетике // Энергоэксперт. 2020. № 1(23). С. 26–33.

4. Секретарев Ю.А., Левин В.М. Риск-ориентированные модели управления ремонтом оборудования в системах электроснабжения с монопотребителем // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. 2021. № 14(1). С. 17–32. DOI: 10.17516/1999-494X-0295.

5. Левин В.М., Гужов Н.П. Предиктивная оценка рисков прерывания электроснабжения потребителей нефтедобычи с учетом изменения значимых факторов // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2022. Т. 24. № 5. С. 84–96. DOI: 10.30724/1998-9903-2022-24-5-84-96.

6. Хайдер С., Финкельштейн М., Лисанов М.В. и др. Зарубежный опыт использования риск-ориентированного подхода при эксплуатации технических устройств на нефтегазовых объектах // Безопасность труда в промышленности. 2015. № 8. С. 24–30.

7. Овчинникова Т.И., Потоцкий Е.П., Фирсова В.М. Риск-ориентированный подход при оценке опасностей в горной промышленности // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 2–1. C. 199–208. DOI: 10.25018/0236-1493-2021-21-0-199- 208.

8. Hashemi-Dezaki H., Askarian-Abyaneh H., Haeri- Khiavi H. Reliability optimization of electrical distribution systems using internal loops to minimize energy not-supplied (ENS) // Journal of Applied Research and Technology. 2015. № 13(3). С. 416–424. DOI: 10.1016/j.jart.2015.07.008.

9. Brown R.E., Frimpong G., Willis H.L. Failure rate modeling using equipment inspection data // IEEE Transactions on Power Systems. 2004. № 19(2). С. 782–787. DOI: 10.1109/TPWRS.2004.825824.

10. Жиркин Ю.В. Надежность, эксплуатация и ремонт металлургических машин. М.: Теплотехник, 2009. 330 с.

11. Чиченев Н.А. Надежность технологических машин. М.: НИТУ «МИСиС», 2019. 264 с.

12. Духанина Е. В., Хаметова А. Т. Реализация риск-ориентированного подхода в управлении инвестиционно-строительным процессом [Электрон. ерсурс] // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 2. Режим доступа: https://esj.today/PDF/10SAVN223.pdf.

13. Карпов М.В. Методика оценки ущерба от отказа электросетевого оборудования в системе управления производственными активами // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2018. № 3(63). С. 29–37. DOI: 10.25513/1812-3988.2018.3.29-37.

14. Gitelman L.D., Kozhevnikov M.V., Chebotareva G.S. et al. Asset Management of energy company based on risk-oriented strategy // Energy Production and Management in the 21st Century IV. 2020. Т. 246. С. 125–135. DOI: 10.2495/EPM200121.

15. Сухарев Д.Ю. Оценка резервов повышения эффективности систем технического обслуживания и ремонта высоковольтного электрооборудования промышленных предприятий // Экономика промышленности. 2023. № 16(2). С. 190–200. DOI: 10.17073/2072-1633-2023-2-190-200.