Стереотип лукавой статистики: содержание, причины и последствия

Цель исследования. Всесторонне рассмотреть феномен широкого распространившегося в последнее время в российском обществе стереотипа лукавой статистики. Он подразумевает, что любые официально публикуемые данные, выходящие из недр Росстата, носят не просто неадекватный и оторванный от действительности, а сознательно искаженный характер. Уделить пристальное внимание отражению смыслового содержания, причин возникновения и возможных последствий стереотипа лукавой статистики.

Материалы и методы. Особенность статьи заключается в попытке раскрытия генезиса стереотипа лукавой статистики как ответной реакции гражданского общества на вялые попытки чиновников и политиков самого различного ранга перестать заниматься декларацией лозунгов и перейти к реальным делам, направленным на улучшение условий и повышение уровня жизни широких слоев населения. Автор обосновывает множественность причин происхождения стереотипа лукавой статистики, которые включают в свой состав сложность методологии статистических вычислений, тотальное применение средних показателей, субъективизм отбора индикаторов для характеристики социально-экономической ситуации, проблемы интерпретации данных и другие компоненты.

Результаты. Проведенный анализ показал, что именно их взаимное наложение предопределяет не только массовость, но и устойчивость стереотипа лукавой статистики. При этом важную роль играет достаточно низкая статистическая грамотность представителей различных сегментов общества – рядовых россиян, представителей средств массовой информации, органов управления различного уровня и политического бомонда. В статье излагаются возможные негативные последствия дальнейшего развития стереотипа лукавой статистики, которые увязываются с большим ущербом для имиджа власти, ассоциирующейся сегодня у широких слоев населения с непосредственным заказчиком цифр, отражающих только улучшение обстановки или движение в этом направлении.

Заключение. Автор делает вывод об опасности любых социальных стереотипов и, в частности, стереотипа лукавой статистики, способного на основе возрастающего недоверия населения к любой статистической информации сформировать устойчивый и крайне негативный тренд, связанный с тотальным недовериям к любым действиям, мероприятиям, проектам и программам действующей власти.

1. cltplanet.xyz [Электрон. ресурс] Режим доступа: https://cltplanet.xyz/aforizmi/aforizm/31739 (дата обращения: 16.10.2018 г.).

2. psychologist.tips [Электрон. ресурс] Режим доступа: https://psychologist.tips/1941-stereotipychto-eto-v-psihologii-rol-i-vidy-kak-izbavitsya-otstereotipov.html (дата обращения 03.11.2018 г.).

3. kartaslov.ru [Электрон. ресурс] Режим доступа: https://kartaslov.ru/ (дата обращения: 03.11.2018 г.).

4. proza.ru [Электрон. ресурс] Режим доступа: https://www.proza.ru/2014/07/31/1733 (дата обращения: 03.11.2018 г.).

5. Шнирельман В.А. Лукавые цифры и обманчивые теории: о некоторых подходах к изучению мигрантов // Вестник Евразии. 2008. № 2. С.125–150.

6. Андреева М.Р. А не «лукавые ли цифры»? // Менеджер здравоохранения. 2009. № 8. С. 45.

7. Ханин Г.И., Фомин Д.А. Лукавая цифра против экономики России // Ведомости. № 46. 18.03.2014. С. 17–19.

8. Татаринов А.А., Ромашкина Г.Н., Гордонов М.Ю. Комментарий к статье Е. Ханина и Д. Фомина «Лукавая цифра против экономики России» // Вопросы статистики. 2014. № 5. С. 73–76.

9. Зинчук Ю.Ю. А не «лукавый ли отзыв» на как будто «лукавые ифры»? // Менеджер здравоохранения. 2009. № 8. С. 45–46.

10. Миргородская Е.О., Сухинин С.А. Лукавая статистика: ангажированность информации // В сборнике: Ломоносовские чтения-2018. Секция экономических наук. Цифровая экономика: человек, технологии, институты. Сборник тезисов выступлений. 2018. С. 748–750.

11. Баркатунов В.Ф., Подосинников Е.Ю. Лукавая статистика и криминологическая характеристика «откатов» в системе государственных и муниципальных закупок // Политика, экономика и инновации. 2016. № 4. С. 14.

12. Басарева В.Г. Эти лукавые цифры бюджета // Финансы в Сибири. 1997. № 11. С. 14–16.

13. Карманов М.В. Лукавство о «лукавстве» цифр // Вопросы статистики. 2014. № 9. С. 70–82.