Современная практика экономических исследований активно полагается на математические модели, позволяющие выявлять в статистических данных скрытые закономерности и строить на их основании прогнозы. Линейные модели прогнозирования рядов динамики, основанные на векторной авторегрессии (VAR) являются наиболее распространенными. Однако связи между рядами динамики в экономике часто имеют сложно идентифицируемый характер, поэтому нелинейные авторегрессионные (NAR) модели показывают более достоверные результаты. Для их реализации обычно используются нейронные сети, которые не предоставляют возможности оценки прогноза в виде математического ожидания и стандартного отклонения. Поэтому предлагаемая в статье модель сочетает в себе два блока: VAR и NAR. NAR используется для построения прогноза на заданное количество точек, а VAR для оценки прогноза в виде математического ожидания и стандартного отклонения. Оценка достоверности модели проводилась на дневных данных валютного курса USD/RUB и цен на нефть марки «Брент» с 1.01.2016 по 1.03.2017. Средняя точность прогнозирования тренда для курса доллара США к рублю составила 54,9%, для цены нефти – 54,0%. При этом относительная ошибка прогнозирования курса доллара составила от 1,09% (для первой точки) до 2,01% (для десятой точки), относительная ошибка прогнозирования цен на нефть составила от 1,28% (для первой точки) до 4,58% (для десятой точки). Таким образом, модель представляет достаточно точные для принятия инвестиционных решений прогнозы, при этом производится оценка прогнозов на основании тестирования NAR блока на исторических данных и на основании прогноза VAR блока в форме математического ожидания и стандартного отклонения.

Данная научная работа посвящена новому численному методу, вычисляющему несмещенные оценки p-значений для предикторов линейных регрессионных моделей с учетом числа потенциальных объясняющих переменных, их дисперсионно-ковариационной матрицы и степени ее неопределенности, основанной на числе рассматриваемых наблюдений. Такая поправка помогает ограничивать число ошибок 1-ого рода в научных исследованиях, значительно понижая число публикаций, декларирующих ложные зависимости в качестве истинных. Сравнительный анализ с такими существующими методами как поправка Бонферрони и поправка Шехата и Уайта явным образом демонстрирует их недостатки, особенно в случае, когда число потенциальных предикторов сравнимо с числом наблюдений. Также в процессе проведения сравнительного анализа было показано, что когда дисперсионно-ковариационная матрица набора потенциальных предикторов является диагональной, т.е. данные независимы, предложенная простая поправка является лучшим и самым легким в реализации методом для получения несмещенных корректировок традиционных p-значений. Однако, в случае присутствия сильно коррелированных данных простая поправка переоценивает истинные p-значения, что может приводить к ошибкам 2-ого рода. Также было выявлено, что исправленные p-значения зависят от числа наблюдений, числа потенциальных объясняющих переменных и выборочной дисперсионно-ковариационной матрицы. Например, если имеется только две потенциальных объясняющих переменных, конкурирующие за одну позицию в регрессионной модели, тогда, если они слабо коррелированы, исправленное p-значение будет ниже, чем в случае когда число наблюдений меньше и наоборот; если данные сильно коррелированы, случай с большим числом наблюдений будет показывать более низкое исправленное p-значение. С увеличением корреляции все поправки независимо от числа наблюдений стремятся к исходному p-значению. Данный феномен легко объяснить: с приближением коэффициента корреляции к единице две переменных практически линейно зависят друг от друга и в случае, если одна из них является значимой, то и другая почти наверняка будет демонстрировать такую же значимость. С другой стороны, если выборочная дисперсионно-ковариационная матрица стремится к диагональной и число наблюдений стремится к бесконечности, то предложенный численный метод будет возвращать поправки, близкие к простой поправке. В случае, когда число наблюдений много больше числа потенциальных предикторов, тогда поправка Шехата и Уайта дают примерно одинаковые поправки с предложенным численным методом. Однако, в намного более распространенных случаях, когда число наблюдений сравнимо с числом потенциальных предикторов, существующие методы демонстрируют достаточно значительные неточности. Когда число потенциальных предикторов больше доступного числа наблюдений, представляется невозможным рассчитать истинные p-значения. Вследствие этого рекомендуется не рассматривать такие наборы данных при построении регрессионных моделей, поскольку только выполнение вышеупомянутого условия обеспечивает расчет несмещенных корректировок p-значения. Предлагаемый метод полностью алгоритмизирован и может быть внедрен в любой пакет статистического анализа данных.

Статья посвящена изучению возможностей применения многомерного статистического анализа в исследовании промышленного производства России на основе сравнения его темпов роста и структуры с другими развитыми и развивающимися странами мира. Цель данной статьи заключается в определении оптимального набора статистических методов и последовательности их применения к данным промышленного производства, которые давали бы наилучший с точки зрения последующей содержательной интерпретации результат.
В качестве исследуемых данных выступают такие показатели структуры и динамики промышленного производства как индекс промышленного производства, выпуск, валовая добавленная стоимость, количество занятых и другие показатели системы национальных счетов и оперативной бизнес-статистики. Объектами наблюдения являются отрасли промышленного производства страны Евросоюза, Таможенного союза, США и Япония в 2005-2015 годах. В качестве инструмента исследования применены как простейшие приемы преобразований, графической и табличной визуализации данных, так и методы статистического анализа. В частности, на основе специализированного пакета программного обеспечения (СПСС) были применены метод главных компонент, дискриминантный анализ, иерархические методы кластерного анализа, метод Варда и к-средних.
Применение метода главных компонент к исходным данным позволяет существенно и эффективно сократить исходное пространство данных промышленного производства. Так, например, при анализе структуры промышленного производства сокращение составило с пятнадцати отраслей до трех основных, хорошо интерпретируемых, факторов: условно добывающие отрасли (с низкой степенью переработки), высокотехнологичные отрасли и отрасли товаров народного потребления (среднетехнологичные). При этом, в результате сравнения результатов применения кластерного анализа к исходным данным и данным, полученным на основе метода главных компонент, установлено что кластеризация данных промышленного производства на основе новых факторов значительно улучшает результаты кластеризации.
В результате анализа показателей разбиения данных на кластеры методами к-средних и иерархическими методами с использованием различных расстояний, было определено, что наилучший результат достигается при использовании комбинации данных методов, когда на первом этапе с помощью анализа визуализации иерархических алгоритмов (построения дендрограмм) определяется количество кластеров, на основе которого производится разбиение методом к-средних. При этом, значительное улучшение качества разбиения достигается за счет устранения в кластеризуемых данных выбросов, с последующим их включением в анализируемый набор с помощью дискриминантного анализа.
Применение данного подхода к данным структуры промышленного производства обеспечило высокие результаты. Полученные кластеры однородны по своему составу и содержательно интерпретируемы: в первый кластер входят страны с низкими показателями выпуска добывающей промышленности относительно совокупного выпуска экономики, при достаточно высоком значении данного показателя в других отраслях. В целом данную группу можно обозначить как страны с развитым промышленным производством высокотехнологичного типа. Вторая группа стран относительно других групп характеризуется в целом невысокой долей промышленности в экономике, и в частности более низкими показателями добывающих производств. К третьей группе стран относятся страны с высоко сырьевой базой, что характеризуется высокой долей в выпуске добывающих.

Цель исследования заключается в доказательстве повторяемости изменений организационной структуры коммерческих организаций.
С точки зрения целей исследования, такие известные в науке парные понятия, как вертикальные и горизонтальные; высокие и плоские; механические и органические могут рассматриваться как два базовых типа организационных структур. Гипотеза авторов статьи заключается в том, что эти два типа структур – последовательные и параллельные – диалектически сменяют друг друга, качественно изменяясь в процессе роста предприятий, но при этом на каждом новом уровне развития организаций сохраняют свои определяющие свойства.
В качестве объекта анализа был выбран сектор розничной торговли, поскольку в нем обобщенная структура организации характеризуется отдельными торговыми точками, что позволяет проводить статистическую обработку данных. В этом контексте предприятия сходных размеров (по численности работников и объему продаж), а также обладающие сходными (последовательными или параллельными) организационными структурами, на наш взгляд могут образовывать группы, которые формируют всю совокупность коммерческих организаций.
Общепринятым методом определения групп, объединяющих однородные по определенным критериям объекты, является кластерный анализ, который представляет собой средство разведочного анализа, предназначенный для естественного разбиения исходного набора данных на группы. Для выявления кластеров использовалась компьютерная программа IBM SPSS Statistics.
Анализ проводился по данным предприятий розничной торговли Чешской Республики. Экономика этой центрально-европейской страны была выбрана, поскольку, с одной стороны, она является частью общего рынка объединенной Европы, а, с другой стороны, сохраняет национальную валюту.
Данные для исследования были получены из базы данных Albertina Gold Edition of Bisnode Česká republika, a.s., включающей в себя предприятия всех отраслей. Для исследования из совокупности торговых организаций было отобрано 1 695 организаций розничной торговли всех размеров.
В результате проведенного анализа было выделено 6 кластеров.
Анализируя средние значения переменных в этих кластерах, их можно сгруппировать в 4 группы. Первая группа включает в себя 1 105 небольших торговых организаций с наименьшей численностью (в среднем 5,4 чел.) и, в большинстве своем, представляющие розничных торговцев или отдельные небольшие магазины. Во вторую группу (491 организация) вошли розничные сети небольших магазинов. В третью группу (70 организаций) вошли достаточно крупные отдельные магазины (супермаркеты). И, наконец, в четвертую группу (29 организаций) вошли крупные торговые сети (средняя численность работников – более 200, среднее количество торговых точек – свыше 23).
Результаты проведенного кластерного анализа в целом подтверждают выдвинутую гипотезу. Но конечно, данное исследование должно рассматриваться лишь в качестве первого шага и более убедительное доказательство чередования последовательных и параллельных организационных структур требует также более глубокого изучения, включающего анализ структуры конкретных организаций. Тем не менее, полученные результаты позволяют предположить, что общая схема эволюции организации розничной торговли может быть представлена как универсальная, поскольку подходы, лежащие в ее основе, можно использовать с учетом необходимых особенностей для организаций розничной торговли любой страны с рыночной экономикой или отдельного региона.

В статье обосновывается, что в условиях стагнации в российской экономике и отсутствия предпосылок для ее прорывного развития, необходимо искать новые подходы в управлении развитием экономических систем, успешность которых во многом зависит от корректной постановки цели развития и обоснования механизма ее достижения.
Обосновывается, что применяемые на данный момент такие критерии развития на макроуровне, как максимизация внутреннего валового продукта, и максимизация прибыли – на микроуровне – не отражают сущность экономического развития, следовательно, не могут рассматриваться в качестве показателя экономического развития любой экономической системы. Максимизация прибыли зачастую не означает развитие предприятия, как и рост ВВП не означает развитие экономики.
В данной статье предлагается постановка новой цели развития отечественной индустрии, обосновывается механизм ее достижения и предлагается новый подход в управлении стратегическим развитием промышленных предприятий, направленный на долгосрочный рост качества их технологий. Доказывается, что реализацию такой стратегии обеспечивает ориентир на количественный показатель качества человека-машинных систем – экономический уровень их технологии. Указываются основания для признания экономического уровня технологий критерием эффективности развития. Обосновывается возможность применение данного обобщенного показателя качества экономической системы возможно на микро-, мезо- и макроуровне.
Предлагается ряд методов стратегического развития отдельных промышленных предприятий и их систем, базирующихся на экономико-технологическом моделировании развития промышленного производства. Обосновываются задачи управления развитием предприятий по критерию максимизации их экономико-технологического качества и необходимость участия государства в направленной трансформации промышленного комплекса страны. Решение задач основывается на представлении о двух типах технологического развития – рационалистическом и эвристическом, реализация которых сопровождается количественными ориентирами затрат и ожидаемых результатов.
Использование данного показателя позволит не только повысить величину инвестиций в основной капитал, но и обеспечит эффективное расходование государственных средств, т.е. позволит осуществлять целесообразные капитальные вложения.
Подчеркивается необходимость взаимосвязи стратегий развития промышленных предприятий со стратегией развития экономики в целом. Обозначаются направления дальнейшего развития данного подхода, одним из которых является разработка прикладных программных средств развития промышленных предприятий, что позволяет на основе универсальных подходов выработать уникальные для каждого предприятия стратегии развития.

Большая часть методов стимулирования в России сконцентрированы в нормативно-правовых документах субъектов РФ, регулирующих инвестиционную деятельность в регионах. В исследовании нами поставлена задача оценить насколько схожи региональные концепции стимулирования инвестиций? В литературе в должной мере не нашли отражения методические вопросы количественного анализа и межрегиональных сравнений законодательных норм. Не нашли должного отражения результаты статистических исследования межрегиональных взаимосвязей методов стимулирования.
Отсутствует анализ динамики этого процесса, нет специальных измерителей. Представленная работа нацелена на восполнение этих пробелов. В исследовании автором предложен подход для анализа сходства положений законодательных норм, принятых в разных регионах страны. Разработана классификация методов стимулирования инвестиций. Предложен способ подготовки и кодировки данных для исследования. Автором предложен подход и разработана система показателей для анализа межрегиональных взаимосвязей законодательных систем стимулирования инвестиций. Сконструированные автором для целей межрегиональных исследований показатели – это коэффициенты оценки близости законодательства, сходства структуры методов стимулирования, совпадения динамики мер поддержки. Для исследования была собрана и статистически обработана пространственно-временная база методов стимулирования инвестиций по регионам РФ за 12 лет. Всего 758 документов. Источником текстов стал сайт Министерства юстиции РФ.
Автором обнаружен ряд закономерностей в формировании региональных систем стимулирования инвестиций. Выявлены наиболее близкие по структуре методов стимулирования регионы. Определена группа регионов, для которых наблюдается увеличения сходства законодательства и группа с уменьшением сходства. Нами установлено, что имеет место общий тренд к уменьшению сходства в законодательстве края и других регионов РФ. Вычисления выявили совпадение динамики использования некоторых методов стимулирования за 2005–2016 годы в Красноярском крае и в других регионах РФ. Среди них некоторые мер субсидирования, льготные условия пользования землей и предоставление земельных участков, концессионные соглашения на имущество и создание промышленных парков, государственно-частное партнерство и других. Выявлены группы регионов, в которых отмечены тенденции на сближение, или на расхождение использования отдельных видов стимулирования.
Таким образом, предложенные автором подход и набор измерителей дают возможность провести исследования степени межрегионального сходства нормативно-правовых документов. Позволяют получить ответ на вопрос о степени сходства принятых в регионах систем стимулирования инвестиционной деятельности. Оценить совместную динамику изменений систем стимулирования. Они позволяют определить степень совпадения законодательства по отдельным мерам поддержки. Проанализировать сходство текущего состояния и процессы по изменению законодательства. Исследовать направления сближения или расхождения региональных подходов к стимулированию инвестиционной деятельности. Полученные результаты могут быть использованы в экономико-статистических и эконометрических исследований эффективности методов стимулирования инвестиционной деятельности. Они дают возможность структурировать объекты исследования, выделить более однородные по методам стимулирования группы регионы. Особенно полезной матрица коэффициентов близости будет при использовании моделей пространственной эконометрики. Предложенный подход и показатели могут быть применены для исследования других положений регионального законодательства.

Цель исследования. В научном исследовании поднимается проблема государственной поддержки крестьянских (фермерских) хозяйств России, заключающаяся в диспропорциях структуры бюджетного субсидирования фермеров, которые проявляются в том, что значительный удельный вес среди направлений и видов бюджетных ассигнований занимает государственная поддержка кредитования аграрного производства. С одной стороны, данная мера направлена на активизацию аграрной политики по привлечению дополнительных заемных источников финансирования. С другой стороны, при недостаточном интересе финансовых структур к сельскому хозяйству, слабой конкурентоспособности аграриев с банковским сектором, низкой доступности кредитных ресурсов для большей части товаропроизводителей, указанные меры поддержки только способствуют росту закредитованности крупных агрофирм и ограничивают фермеров в получении бюджетных средств, что не усиливает их особый правовой статус и значимость для аграрной экономики, не добавляет социальной важности для сельских территорий, не ведет к повышению общей результативности в сельскохозяйственном производстве и не способствует эффективности использования средств поддержки, а, следовательно, требует формирования принципиальной иного более эффективного подхода к субсидированию малых форм хозяйствования на селе. Поэтому целью исследования является обоснование и разработка стратегических моделей оптимизации структуры бюджетной поддержки крестьянских (фермерских) хозяйств с учетом эффективности мер, актуальность которой подтверждается научными исследованиями ведущих ученых в этой предметной области.
Материалы и методы. В исследовании использовались данные государственных программ по сельскому хозяйству за период 2008–2012 и 2013–2020 гг., аналитические материалы национальных докладов о ходе их реализации, статистические информационные ресурсы Министерства сельского хозяйства РФ, сводные и индивидуальные финансово-экономические отчеты по сельскохозяйственным товаропроизводителям Пензенской области, которые обработаны методами логической аналитики, структурной диагностики, методологического обобщения научных исследований, количественного анализа и других экономико-математических инструментов с использованием прикладных программ статистического пакета SPSS и математического пакета Mathcad.
Результаты. В ходе исследования построены эконометрические модели влияния бюджетных трансфертов на результаты аграрной деятельности и развитие крестьянских (фермерских) хозяйств в разрезе форм и видов государственного субсидирования, где функциональные зависимости выручки и прибыли от выделенных на поддержку фермеров субсидий определяется на 90% и 70% соответственно, при этом бюджетные трансферты оказывают положительное влияние на указанные финансовые результаты. На основе полученных коэффициентов регрессии построена модель оптимизации структуры государственной поддержки фермеров, которая исходит из максимизации доли выручки по сельскому хозяйству в валовом региональном продукте.
Заключение. В своем новом виде структура государственной поддержки крестьянских (фермерских) хозяйств позволит преумножить эффект ото использования бюджетных средств, повысить эффективность сельскохозяйственного производства, усилить экономическую значимость крестьянских хозяйств, сохранить социальный статус сельских территорий.

Ускорение процессов импортозамещения является одной из важнейших задач, стоящих перед отечественной экономикой в настоящее время. Инвестиции, особенно капитальные вложения и связанные с ними инвестиционные отношения представляют собой основу для развития национальной экономики и повышения эффективности общественного производства в целом. Остается в настоящее время актуальной и проблема формирования амортизационного фонда. В современной научной и учебной литературе под амортизационным фондом понимается фонд, предполагающий целевое использование средств на полное восстановление и ремонт основных средств. В работе осуществлен анализ ситуации в области инвестиций в основной капитал, сложившейся в России за ряд последних лет. Целью работы является изучение инвестиционного климата в стране на основе анализа инвестиций в основной капитал по источникам финансирования и видам экономической деятельности. В основу работы положен динамический и структурный анализ аналитической и статистической информации о происходящих в этой области процессах. В результате можно отметить, что несмотря на ряд предпринимаемых усилий в целом отмечаются невысокие темпы роста в промышленности, сохраняется дефицит инвестиций в основной капитал. Большая часть инвестиций в основной капитал осуществляется за счет собственных средств организаций. Значительное количество хозяйствующих субъектов не обладает средствами, необходимыми для технологического обновления. К сожалению нормативная база в области бухгалтерского учета основных средств и начисления амортизации не предполагает использование специального счета для накопления, а, главное, для контроля для целевым назначением использования амортизационного фонда. В первую очередь это необходимо для компаний с государственным участием и организаций-монополистов. Отсутствие контроля за целевым использованием амортизационного фонда привело к ухудшению динамики показателей, характеризующих состояние и движение основных средств, о чем свидетельствуют данные по соответствующим показателям. Ускоренная амортизация, используемая в налоговом учете, должна контролироваться. Однако в настоящее время это приводит только к росту затрат. В статье предложены бухгалтерские проводки по формированию амортизационного фонда и информации по целевому его использованию. В МСФО в отчетности формируется информация о сумме начисленной амортизации по основным средствам, что также необходимо показывать в финансовой (бухгалтерской) отчетности отечественных организаций (особенно с государственным участием). Неоднозначность толкования законодательных и нормативных актов в области учета основных средств, начисления амортизации и формирования амортизационного фонда не способствует улучшению инвестиционного климата в стране и ведет к их значительному износу практически во всех отраслях экономики. В статье сделан вывод о значительной недоинвестированности отечественной экономики, особенно это касается организаций обрабатывающей промышленности.

Цель исследования. Для внедрения оптимальной модели управления городской агломерацией нужно понимать, в каких условиях является экономически эффективной та или иная модель. Назрела необходимость разработки количественно-обоснованной методики по выбору оптимальной модели управления для разных видов городских агломераций. Важность этого неоднократно подчёркивалась в ряде федеральных документов России, например, в «Рекомендации по отбору пилотных проектов по апробации и совершенствованию механизмов управления развитием городских агломераций в Российской Федерации».
Материалы и методы. Исследование количественных зависимостей между экономическим ростом городов и характеристиками городов проводили отечественные (Н.В. Зубаревич, К.Р. Гончар и др.) и зарубежные (Glaeser Edward L, Nakamura, Ciccone A., Hall R, ОЭСР и др.) учёные. Но для городских агломераций пока не проводился анализ зависимости между опережающим экономическим ростом городской агломерации относительно среднестрановых значений (производительность труда и ВВП на душу населения), институциональным фактором (вид модели управления городской агломерацией), неинституциональным фактором (численность населения).
Для выявления интересующих нас зависимостей мы воспользовались статистической базой данных ОЭСР и исследованиями ОЭСР по идентификации модели управления в выборке городских агломераций мира. Выборка в данном исследовании составила 87 городских агломераций Европы и была поделена на группы в зависимости от численности населения и внедрённой модели управления. Для каждой группы производился корреляционно-регрессионный анализ и подсчёт взвешенного среднего значения по показателям экономического роста. В качестве опережающего показателя экономического роста была использована производительность труда, в качестве конечного – ВВП на душу населения. Затем производилось сравнение между реальным значением экономического роста в каждой исследуемой агломерации и ожидаемым значением при внедрении разных моделей управления. Если сравнение показывало неоптимальность внедрённой модели по какому-то показателю экономического роста, то далее сравнивались значения показателей экономического роста в городской агломерации и в среднем по стране. В результате для городской агломерации давалась рекомендация по степени необходимости реформы управления и подбиралась оптимальная модель управления.
Результаты. На основе выявленных закономерностей был сформулирован методический подход по выбору оптимальной модели управления агломерацией в зависимости от численности населения. Его можно использовать в качестве инструмента для обоснования реформы управления агломерацией. Преимущество подхода в использовании реальных количественных данных, что снижает степень субъективности при принятии решений.
Заключение. Методический подход апробирован на примере 8 агломераций (Люблин, Палермо, Краков, Париж, Штутгарт, Мадрид, Женева, Линц). Было выявлено, что не существует модели управления городской агломерацией, которая всегда является более эффективной для всех объектов. В результате анализа для Женевы степень нужности реформ управления была охарактеризована как “высокая” с рекомендацией по переходу к децентрализованной модели управления. Для Линца, Штутгарта и Мадрида степень нужности реформ охарактеризована как “низкая” с рекомендацией по переходу к децентрализации (Штутгарт) и к централизации (Линц и Мадрид). Остальные городские агломерации выборки в реформах не нуждаются.

В период существования постсоветской России одним из самых важных и, в то же время, проблемных её элементов оставалась и остаётся система здравоохранения. Стоит признать, что не всегда предлагаемые нашим государством медицинские услуги носят положительный характер, если рассматривать их, например, через призму понятия «качество». Безусловно, такой параметр во многом определяется сложившейся медицинской структурой, начиная от численности различных больничных учреждений и заканчивая степенью квалификации и компетентности медицинских специалистов.
Таким образом, целью настоящей статьи является комплексный анализ системы здравоохранения, сложившейся в Российской Федерации в 1990–2015 гг., объектом исследования, в свою очередь, выступает вся российская система здравоохранения, предметом – конкретные статистические данные о фонде больничных коек и больниц в России.
Проблемы развития здравоохранения, а также различные методологические вопросы статистического исследования, в том числе и по учету больничных учреждений, больничных коек, врачей в разрезе специальностей, заболеваемости рассматриваются в трудах как отечественных, так и зарубежных ученых (Медик В.А., Токмачев М.С, Улумбекова Г. Э., Банин С.А, Мартин МакКи и другие). В контексте динамики таких статистических показателей, как общая численность больничных и врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений, больничных коек в них, численности врачей и состояние заболеваемости населения, публикуемых Федеральной службой государственной статистики, для целей исследования были определены и выявлены основные направления развития отечественной медицины за указанный период времени, рассмотрены её характерные особенности и проблемные стороны, вызывающие дисфункции в работе всего механизма охраны здоровья граждан. В качестве исследовательской задачи были предприняты попытки оценить влияние изменений этих показателей на состояние российского здравоохранения за указанные временные рамки в целом. Более того, в работе были раскрыты основные содержательные понятия по данной тематике, объяснена номинальная структура сложившейся номенклатуры, представлены методологические пояснения к специфике происходящих изменений и указана мера реализации государственной программы «Развитие здравоохранения». Инструментарием для проведения исследования послужили табличные и графические способы визуализации информативных данных, а также различные формулы, составляющие основу статистики здравоохранения, и аналитические методы изучения протекающих в данной среде процессов. По результатам проведённого исследования был выявлен ряд определённых закономерностей между рассматриваемыми явлениями и показателями, а также пошагово дано описание современных тенденций сферы российской медицины в разрезе коечного фонда по отдельным медицинским специализациям, количества больниц и практикующих врачей. В конечном итоге были сделаны некоторые выводы и обобщена информация, описанная в основной части статьи.

Цель исследования – прояснение влияния экзаменационного стресса на результаты выполнения экзаменационной работы учащимися в ситуации пробного Общего и Единого Государственных экзаменов, повторяющих реальные условия единой государственной аттестации школьников. К задачам исследования относилось определение динамики психофизиологических показателей стресса на различных этапах экзамена, а также оценка дополнительных факторов (предмет, по которому проводился экзамен, стратегия решения варианта, успешность выполнения работы и так далее), оказывающих влияние на количество и качество стресс-реакций на экзамене.
Новизна проведенного исследования заключается в попытке преодолеть проблему смешения понятий экзаменационного стресса и экзаменационной тревожности, вызванную замерами состояния учащихся, сделанными либо до, либо после экзамена. В работе использована технология он-лайн мониторинга психофизиологического состояния учащихся, позволяющая снять ряд ограничений, возникающих при субъективной оценке учащимися своего состояния. В качестве основного метода была выбрана телеметрическая кардиоритмография. Метод основан на трехкомпонентной модели экстремальных состояний c последовательным доминированием одной из трех стресс-реактивных систем. В процессе исследования в режиме реального времени регистрировалась кардиоинтервалограмма, которая подвергалась спектральному анализу. Для определения стресс – реакций фиксировались следующие показатели вариабельности сердечного ритма: общая мощность спектра (TP), мощность спектра в области низких (LF) и высоких частот (HF) и индекс вегетативного баланса (отношение мощностей спектра в области низких и высоких частот (LF/HF)). При снижении общей мощности сердечного ритма и одновременном повышении индекса вегетативного баланса делался вывод о наличии стресс – реакции. Было обследовано 25 учеников академической гимназии.
Стресс-реакции фиксировались у учащихся уже при чтении инструкции, их количество увеличивалось походу экзамена, достигая максимума к завершению выполнения работы. Анализ субъективных оценок учениками своего состояния свидетельствует о том, что они часто оценивают его неадекватно. Обнаружены значимые статистические различия между уровнем стресса на экзаменах по различным предметам. Наибольший уровень стресса зафиксирован на экзамене по русскому языку. Выявлено, что учащиеся, которые выбирали свободную стратегию выполнения работы и следовали ей, испытывали меньше стресс-реакций, чем те, которые выполняли задания по порядку. Зафиксированы различия в уровне стресса между учащимися, получившими различные оценки: больше всего стресс реакций зафиксировано у учеников, получивших оценку «хорошо», меньше всего у тех, кто получил «удовлетворительно».
В результатах исследования показано, что ОГЭ и ЕГЭ являются крайне стрессогенными событиями: в среднем учащиеся порядка трети всего времени выполнения заданий экзамена находились в состоянии стресса. Данные события оказывают сильное влияние на психофизиологическое состояние выпускников. Выявлены дополнительные факторы, провоцирующие возникновение стресс – реакций на экзамене.

В статье рассмотрены вопросы оценки радиологической и экономической эффективности дезактивации, как меры ликвидации последствий радиационного загрязнения в малонаселенных жилых районах префектуры Фукусима (Япония). Целью проводимого исследования ставилось выявление реальных эффектов по улучшению радиационной обстановки и снижению доз облучения для населения за счет проводимых мероприятий по дезактивации радиационно загрязненных территорий и их сравнение с официально заявленными показателями.
На основании полученных результатов ставилась также задача оценить ожидаемую стоимость затрат на дезактивацию рассматриваемых в статье территорий и ее экономическую эффективность в соответствии с официальными международными рекомендациями.
Ранее результаты подобных исследований по Японии не публиковались как и данные о реальной величине предотвращенной дозы облучения за счет проводимых мероприятий по дезактивации. Ключевой целью исследования ставилось оценить саму необходимость проведения дезактивации в малонаселенных районах префектуры Фукусима ввиду в связи с относительно невысокими значениями радиационного фона на этих территориях и значительными сопутствующими финансовыми затратами.
В качестве исходных материалов для исследования использовались данные из регулярно публикуемых в открытом доступе Министерством защиты окружающей среды Японии отчетов и презентаций о ходе восстановительных работ в зонах эвакуации в окрестностях АЭС «Фукусима-1», а также данные о текущей радиационной обстановке на территории Японии, которые открыто публикуется Комиссией по ядерному регулированию Японии. В ходе исследования проводилось физико-математическое моделирование изменения радиационной обстановки в одном из районов в окрестностях АЭС «Фукусима-1», обусловленное одновременного воздействия ряда природных и антропогенных факторов. При разработке математической модели, описываемой в статье, использовались также эмпирические зависимости, полученные сторонними исследователями в результате анализа последствий аварии на Чернобыльской АЭС 1986 года.
По результатам исследования были получены оценки текущих, прогнозируемых, а также предотвращенных за счет проведенной дезактивации и временного отселения доз облучения жителей одного из муниципалитетов префектуры Фукусима. Оценены суммарные и усредненные финансовые затраты на единицу предотвращенной дозы облучения для различных сценариев проведения мероприятий по защите населения, включая долгосрочную и краткосрочную эвакуацию и дезактивацию загрязненных территорий. Представлены оценки эффективности дезактивации и отселения жителей муниципалитета на основе сопоставления связанных с ними затрат и выгод для государства.
Автор приводит свои доводы о низкой радиологической эффективности проводимых мероприятий по дезактивации и их несоответствии общепринятым в мировой практике принципам оптимизации затрат при предотвращении облучения населения. В то же время, признается, что в данном случае дезактивация позволила предотвратить возможные большие затраты для государства и достигла отдельных положительных социальных эффектов.

Статья, опубликованная в научном журнале «Статистика и Экономика» (2016;(6):114-119) под названием «Инструменты реализации современной региональной инвестиционной политики», автором которой является Хасанов Ильдар Финатович, отзывается из печати редактором с согласия издателя.
Статья отозвана в связи с неоформленными заимствованиями.

Статья, опубликованная в научном журнале «Статистика и Экономика» (2016;(2):2-5) под названием «Социология родительства как отдельная предметная область социологии семьи», автором которой является Лотова Ирина Петровна, отзывается из печати редактором с согласия издателя.
Статья отозвана в связи с множественной публикацией.

Статья, опубликованная в научном журнале «Статистика и Экономика» (2016;(3):42-46) под названием «Мотивационные факторы для формирования ключевых сторон взаимодействия органов власти с предпринимательскими структурами», авторами которой являются Денис Александрович Фалеев, Сергей Александрович Лапшинов, отзывается из печати редактором с согласия издателя.
Статья отозвана в связи с неоформленными заимствованиями.

Статья, опубликованная в научном журнале «Статистика и Экономика» (2016;(3):64-69) под названием «Рынок туристических услуг: проблемы ценообразования», авторами которой являются Ирина Анатольевна Киселева, Наталья Владимировна Грызунова, Буй Нгок Ань, отзывается из печати редактором с согласия издателя.
Статья отозвана в связи с множественной публикацией.

Статья, опубликованная в научном журнале «Статистика и Экономика» (2016;(3):21-25) под названием «Проблемы земельного налогообложения в Республике Бурятия», авторами которой являются Анна Андреевна Кокорина, Дарья Андреевна Павлуцкая, отзывается из печати редактором с согласия издателя.
Статья отозвана в связи с множественной публикацией.

Статья, опубликованная в научном журнале «Статистика и Экономика» (2016;(5):29-35) под названием «Проблемы демографической безопасности сквозь призму оценки динамики естественных и миграционных процессов в России», авторами которой являются Ольга Анатольевна Махова, Елена Алексеевна Егорова, отзывается из печати редактором с согласия издателя.
Статья отозвана в связи с не корректным составом авторов и перепубликацией статьи без согласия автора.