Цель исследования. Анализ литературы показывает, что в теории потребительского поведения распространена порядковая теория полезности. Для анализа потребительских предпочтений применяют функцию полезности, которая характеризует величину полезности потребляемых товаров и услуг в шкале порядка. Причем для нахождения предельной полезности товара используют арифметические операции, которые невозможны в шкале порядка. Чтобы разрешить арифметические операции необходим количественный анализ функции полезности. Следовательно, актуальной является проблема количественного измерения функции полезности.

Проблема измерения возникает и в теории принятия решений. Например, метод анализа иерархий является популярным методом решения многокритериальных задач, но содержит ошибочную модель субъективного измерения. По этой причине в теории принятия решений появляются другие методы, которые должны заменить метод анализа иерархий. Активно развивается теория важности критериев. Однако в теории важности критериев также не решена проблема количественного измерения.

Длительное время проблема измерения существует и в психофизике. Существование двух несовпадающих психофизических законов противоречит классической теории измерений. Недавно предложено решение этой проблемы методом рейтинга. Доказана эквивалентность основных законов психофизики. В данной работе предлагается использовать метод рейтинга для измерения предпочтений в теории полезности и в теории принятия решений.

Материалы и методы. Областью определения рейтинга является множество упорядоченных пар объектов. Причем на множестве упорядоченных пар определена композиция (операция сложения) объектов. Рейтингом называем число, которое присваивают в ходе измерения упорядоченной паре объектов.

Предполагается, что рейтинг сохраняет операцию композиции упорядоченных пар.

Для проведения измерения выбирается арифметическая операция. Результат измерения должен совпадать с результатом арифметической операции. Результатом арифметическая операции является разность или отношение значений величины. Значения рейтинга совпадают с результатом арифметической операции (с точностью до изоморфизма).

Аддитивность рейтинга использована для проверки адекватности результатов измерений. Для этого предполагается независимость рейтинга от способа измерения. Теоретическим обоснованием независимости является условие изоморфизма. Эмпирическим подтверждением независимости является эквивалентность основных психофизических законов.

Результаты. В работе излагается аксиоматический подход к проблеме измерения. Измерение можно проводить как объективными, так и субъективными способами. Сформулировано аксиоматическое и классическое определение рейтинга. Из аксиоматического определения следует классическое определение для специального множестве объектов. Классическое определение является конструктивным. Для проверки адекватности результатов измерений достаточно сопоставить рейтинги, полученные разными способами измерения (метод альтернатив). Заключение. Метод рейтинга является методом количественного измерения. Метод рейтинга можно использовать при построении модели потребительского поведения и в теории принятия решений.

Целью исследования статьи является оценка рисков оператора платной дороги, возникающих при возникновении транспортных заторов на пунктах взимания платы. В Российской Федерации в инфраструктурных проектах, в том числе проектах платных автомобильных дорог, часто применяется организационно-правовая форма государственно-частного партнерства. Государственные органы имеют право контролировать качество управления дорогой оператором, концендент может начислять штрафные баллы за низкую эффективность эксплуатации, приводящую к возникновению транспортных заторов. Возврат инвестиций в инфраструктурных проектах, как правило, имеют долгосрочный характер, поэтому задача оценки рисков возможных потерь оператором платной дороги представляется достаточно актуальной.

Материалы и методы. Основным инструментом исследования является имитационное моделирование в программной среде AnyLogic, анализ полученных в результате имитационного моделирования данных проводился в среде статистического пакета R. Выбор инструментария обусловлен большим количеством факторов субъективного (иногда технического) характера, существенно влияющих на пропускную способность дороги на пунктах взимания платы, но не поддающихся строгой формализации. К таким факторам относятся отказы в считывании электронных средств оплаты проезда, перестроения водителей по полосам в зоне пунктов взимания платы, отсутствие денежных средств на момент проезда по автоматической полосе оплаты и другие. Все такие факторы моделируются в среде AnyLogic как случайные величины с богатым выбором функций распределения и их параметров.

Результаты. Создана имитационная модель пункта взимания платы на съезде с платной автомобильной дороги для анализа пропускной способности пропускного пункта при различных конфигурациях полос оплаты, различных уровнях ошибок пользовательского поведения и обеспеченности водителей электронными средствами регистрации проезда. На примере пункта взимания платы автомобильной дороги «Западный скоростной диаметр» произведена оценка параметров транспортных заторов, возникающих при уменьшении количества работающих полос оплаты проезда на пунктах взимания платы. В случае возникновения затора для каждой конфигурации определены оценки количества транспортных средств в заторе, длины пробки, время ожидания в очереди на подъезде к пункту взимания платы в различное время суток, время существования пробки.

Заключение. На основании полученных результатов может быть проведена оценка рисков по невыполнению оператором дороги норматива по обеспечению пропускной способности. Для оценки рисков платной дороги в целом для каждого пропускного пункта целесообразно применять индивидуальную имитационную модель, учитывающую особенности его географического расположения, состава трафика на объекте, регулярности пользовательских корреспонденций, а также воздействия окружающей транспортно-логистической и социальной инфраструктуры. В выраженных промышленно-логистических районах города, в приграничных зонах между городом и областью, для анализа пропускной способности пунктов взимания платы может потребоваться дополнительная оценка интенсивности движения с учетом суточной, недельной и сезонной неравномерности потока.

Продолжение и углубление региональных исследований нозологической и половозрастной структуры смертности, её временной динамики обусловлено как необходимостью научного мониторинга реализации региональных программ и проектов Вологодской области, посвященных охране и укреплению здоровья населения, так и потребностью в актуализации трендов смертности жителей региона в условиях современных социально-демографических вызовов (старение населения, депопуляция, сложная эпидемиологическая ситуация на фоне распространения коро-навирусной инфекции).

Цель исследования заключалась в анализе нозологического и половозрастного профиля смертности населения Вологодской области и обусловленных ей демографических потерь, в том числе их трансформации за период с 2015 по 2019 гг. Выбор анализируемого периода неслучаен: если в 2015 г. регион характеризовался наиболее позитивными показателями естественного движения населения (общий коэффициент естественной убыли с начала 2000-х гг. Достиг минимума —1,1 промилле), то к 2019 г. ситуация поменялась кардинальным образом — показатель естественной убыли вырос и составил -4,5 промилле.

Материалы и методы. Исследование базировалось на как на общенаучных, так и специальных статистико-демографических методах исследования — структурно-динамическом анализе показателей смертности населения Вологодской области; оценке демографических потерь вследствие преждевременной смертности посредством расчета потерянных лет потенциальной жизни; расчете коэффициентов смертности. Информационной базой послужили данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Вологодской области, в частности годовые данные о распределении умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти за 2015—2019 гг.

Результаты. Проведенное исследование позволило установить, что в целом в структуре смертности населения региона наблюдаются признаки её постепенной модернизации: сокращается уровень смертности от болезней системы кровообращения, внешних причин смерти и их доля в общем числе умерших при одновременном повышении удельного веса новообразований, симптомов, признаков, отклонений от нормы, выявленных при клинических и лабораторных испытаниях, что вполне закономерно ввиду смещения смертности на старшие возрастные группы. Вместе с тем «тормозят» эволюцию структуры смертности такие её черты, как высокая доля молодых возрастных групп (до 45 лет), особенно категории 30—44 лет, в смертности от внешних причин, инфекционных и паразитарных заболеваний, болезней эндокринной системы, расстройств питания, нарушений обмена веществ и, как следствие, большие масштабы преждевременной смертности населения региона; мужская преждевременная сверхсмертность, а также высокий вклад детского населения (0—14 лет) в преждевременную смертность от болезней нервной системы и органов чувств.

Заключение. На фоне пандемии коронавирусной инфекции факт высокого вклада молодых возрастных групп (до 45 лет) в смертность от инфекционных и паразитарных заболеваний вызывает большие опасения из-за вероятности резкого возрастания масштабов людских потерь в результате наслаивания на имеющиеся преждевременные смерти новых, обусловленных последствиями COVID-19. Видится необходимым внесение в региональную комплексную программу «Общественное здоровье — в центре внимания» дополнительных индикаторов смертности, отражающих её половозрастной и нозологический профиль.

Цель исследования состоит в обосновании инструментария межрегиональной оценки моделей адаптации населения страны. В исследовании применены статистические методы, соответствующие международным нормам и стандартам, в том числе системе национальных счетов. Предполагается, что оценка моделей адаптации населения регионов определяется на основе характеристики условий жизнедеятельности и экономического потенциала, действующего на конкретной территории. Модели адаптации населения в условиях динамичного развития включают в себя взаимодействие внутренних систем человека и внешних систем окружающей среды для удовлетворения потребностей, создания новых благ, улучшения условий жизнедеятельности и безопасности людей. Используются следующие виды моделей адаптации населения: активная, оптимальная, инерционная и пассивная.

Материалами и методами исследования является применение официальных данных федеральной службы государственной статистики с использованием следующих методов: индексным, трендовым, балансовым, группировок, сопоставления, многофакторного анализа. Автором проведена межрегиональная оценка моделей адаптации населения регионов страны по 24 количественным и качественным показателям, которые позволяют объективно измерить общее состояние экономики территорий и уровень адаптивности населения за период 2005—2019 годы.

По результатам обзора теоретических подходов сделан вывод, что модели адаптации населения могут быть описаны как комплексный объект исследования. На основе измерения основных социально-экономической показателей проведен расчет рейтингов межрегиональной оценки моделей адаптации населения, условий жизнедеятельности населения (труда, быта, досуга и безопасности), состояния экономики и уровня жизни людей. За последние 15 лет произошли существенные изменения во многих регионах страны в отношении использования моделей адаптации населения, которые способствовали росту скорости приспособления людей к любым ситуациям. Так, центральном и северо-западном федеральном округам выявлена сверхмерная концентрация финансовых, трудовых, административных и материальных ресурсов. В регионах приволжского, уральского и сибирского федеральных округах сконцентрированы природные, производственные, технологические и экономических ресурсы. Регионы южного и северокавказского федеральных округов специализируются на развитии рекреационных, агропродовольственных, дорожных и жилищно-коммунальных ресурсов. Регионы дальневосточного федерального округа имеют наибольшую площадь территории, инвестиционную активность, высокие среднедушевые денежные доходы населения и заработная плата работников организаций. Однако на территориях ухудшаются условия жизнедеятельности населения, происходит значительный миграционный отток, заторможена адаптация населения.

Заключение: использование статистического подхода для межрегиональной оценки моделей адаптации населения позволило повысить качество информационной базы, определить реальное состояние и вклад каждого региона в экономику страны, измерить уровень адаптивности регионов, что имеет важнейшее значение при составлении стратегических направлений регионального социально-экономического развития, разработки рекомендаций по совершенствованию региональной политики в условиях динамичного развития территорий.

Настоящая статья посвящена вопросам развития высокотехнологичных компаний на современном экономическом рынке. Автором представлено определение высокотехнологичной компании, показано, что с развитием цифровой экономики высокотехнологичные компании все более эффективно осуществляют свою деятельность на экономическом рынке и оказывают многостороннее положительное влияние на развитие регионов. Автором проведен анализ основных функций высокотехнологичных компаний на современном экономическом рынке.

Кроме того, в статье показано, что высокотехнологичные компании посредством проведения собственных научных разработок, внедрения передовых решений в деятельность отраслей и сфер экономики регионов, способствуют развитию деловой среды, обучению кадрового состава экономических объектов, качеству жизни населения регионов.

В статье отмечается, что высокотехнологичные компании в своей деятельности используют полный комплекс современных инноваций: технических. технологических, маркетинговых, организационных, процессных и т.д.

Статья повествует о том, что в современный период на экономическом рынке Российской Федерации существует множество высокотехнолгичных компаниий, которые специализируются на разработке и внедрении информационно-коммуникационных технологий и цифровых проектов. Например таких как, разработка хранилищ данных, веб и мобильных приложений, систем планирования ресурсов предприятия, систем управления производствннными процессами и т.д.

В качестве основных характеристик высокотехнологичных компаний в статье выделены такие, как применение прогресивных достижений науки и техники в основных областях работы компании, наличие коммерческой тайны, производство товаров и услуг информационная безопасность, рентабельность, мгновенный темп перемен, постоянная интеграция с научными учреждениями, мобильность и уникальность специалистов.

Цель. Целью настоящей статьи является доказательство положений о том, что высокотехнологичные компании являются эффективным инструментом в развитии региональной экономики.

Материалы и методы. В процессе написания настоящей статьи были использованы системный и сравнительный анализ, методы работы с WEB-сайтами, монографическими исследованиями, материалы исследований отечественных и зарубежных авторов в области региональной и цифровой экономики.

Результаты. В данной статье на основе изучения отечественного и зарубежного опыта выявлены основные направления функционирования высокотехнологичных компаний на экономическом рынке, их достоинства и недостатки, высказаны основные положения по дальнейшему совершенствованию их деятельности и позитивному влиянию на рост экономических показателей в развитии регионов страны.

Заключение. В настоящей работе показано, что эффективно развивающие в современный период высокотехнологичные компании оказывают множество положительных эффектов на развитие региональной экономики. В частности, способствуют созданию инновационной экосистемы, развитию производства и городской инфраструктуры на основе передовых научных открытий, инновационных практических разработок и привлечения квалифицированных кадров.

Настоящая статья посвящена вопросам эффективного применения передовых информационно-коммуникационных технологий в страховой деятельности Республики Узбекистан. Автором на примере страховой компании «Ишонч» показано, что в современный период в Республике Узбекистан совершенствуется качество предоставления страховых услуг, а также растут их количественные показатели

Цель. Цель настоящей статьи состоит в научном обосновании места и роли передовых информационно-коммуникационных технологий в предоставлении страховых услуг на экономическом рынке, в а также развитии сферы страхования в условиях развития цифровой экономики.

Материалы и методы. В ходе подготовки материала для настоящей статьи использовались методы системного анализа, экономико-математические методы и модели, специальные методы работы с информационными системами и компьютерными сетями различного уровня. Все материалы статьи построены на использовании фактического материала страховой компании «Ишонч» Республики Узбекистан.

Результаты. В статье представлены авторские подходы по разработке системы распределенного управления веб-ресурсами страховой компании в глобальной компьютерной сети Интернет, доказано, что в современный период эффективность функционирования страховых компаний на экономическом рынке зависит от степени внедрения в их деятельность передовых информационно-коммуникационных технологий.

В настоящей работе подчеркнуто, что большое значение в развитии страховой деятельности играет применение передовых информационно-коммуникационных технологий. В частности, автор подчеркивает, что развитие страховых услуг достигается, как развитием уже существующих программных продуктов, так и разработкой новых технологических, программных и информационных решений на основе внедрения цифровых технологий.

В настоящей работе показано, что большое значение для эффективного функционирования страховой компании имеет информационная система, которая включает в себя комплекс взаимосвязанных подсистем, обеспечивающие эффективное функционирование страховой компании на экономическом рынке.

Особое значение в настоящей статье уделено использованию глобальной сети Интернет. Автором отмечено, что большую роль в деятельности компании имеет веб-представительство страховой компании в сети Интернет и использование платформенных решений и облачных технологий.

Кроме того, статья повествует о том, что в последнее время в страховой деятельности большое распространение получает электронный бизнес, который позволяет связать воедино всех участников страхового рынка.

Заключение. Материал настоящей статьи показывает, что в современный период в страховой деятельности Республики Узбекистан идет непрерывный процесс внедрения передовых информационно-коммуникационных технологий, способствующий развитию как самой сферы страхования, так и всех участников экономического рынка путем использования информационных систем, технологий, программных продуктов и внедряемых новых электронных услуг.

В статье отмечено, что современные страховые компании благодаря развитию передовых информационно-коммуникационных технологий работают со своими клиентами напрямую, что создает преимущества как для клиентов, так и для страховых ком-пан, а развитие страховой деятельности в современных условиях немыслимо без приме-нения передовых информационно-коммуникационных технологий и принятия грамотных управленческих решений.

Цель исследования. Анализ литературы показывает, что в теории потребительского поведения распространена порядковая теория полезности. Для анализа потребительских предпочтений применяют функцию полезности, которая характеризует величину полезности потребляемых товаров и услуг в шкале порядка. Причем для нахождения предельной полезности товара используют арифметические операции, которые невозможны в шкале порядка.  Чтобы разрешить арифметические операции необходим количественный анализ функции полезности. Следовательно, актуальной является проблема количественного измерения функции полезности.

Проблема измерения возникает и в теории принятия решений. Например, метод анализа иерархий является популярным методом решения многокритериальных задач, но содержит ошибочную модель субъективного измерения. По этой причине в теории принятия решений появляются другие методы, которые должны заменить метод анализа иерархий.  Активно развивается теория важности критериев. Однако в теории важности критериев также не решена проблема количественного измерения.

Длительное время проблема измерения существует и в психофизике. Существование двух несовпадающих психофизических законов противоречит классической теории измерений. Недавно предложено решение этой проблемы методом рейтинга. Доказана эквивалентность основных законов психофизики. В данной работе предлагается использовать метод рейтинга для измерения предпочтений в теории полезности и в теории принятия решений.

Материалы и методы. Областью определения рейтинга является множество упорядоченных пар объектов. Причем на множестве упорядоченных пар определена композиция (операция сложения) объектов.  Рейтингом называем число, которое присваивают в ходе измерения упорядоченной паре объектов. Предполагается, что рейтинг сохраняет операцию композиции упорядоченных пар.

Для проведения измерения выбирается арифметическая операция.  Результат измерения должен совпадать с результатом арифметической операции. Результатом арифметическая операции является разность или отношение значений величины. Значения рейтинга совпадают с результатом арифметической операции (с точностью до изоморфизма).

Аддитивность рейтинга использована для проверки адекватности результатов измерений. Для этого предполагается независимость рейтинга от способа измерения. Теоретическим обоснованием независимости является условие изоморфизма. Эмпирическим подтверждением независимости является эквивалентность основных психофизических законов.

Результаты. В работе излагается аксиоматический подход к проблеме измерения. Измерение можно проводить как объективными, так и субъективными способами. Сформулировано аксиоматическое и классическое определение рейтинга. Из аксиоматического определения следует классическое определение для специального множестве объектов. Классическое определение является конструктивным.  Для проверки адекватности результатов измерений достаточно сопоставить рейтинги, полученные разными способами измерения (метод альтернатив).

Заключение. Метод рейтинга является методом количественного измерения. Метод рейтинга можно использовать при построении модели потребительского поведения и в теории принятия решений.