Preview

Статистика и Экономика

Расширенный поиск
Том 16, № 5 (2019)
Скачать выпуск PDF
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-5

ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ 

4-14 510
Аннотация

Цель исследования. Целью настоящей работы является рас­смотрение возможности использования экспертной информации при объединении прогнозов как дополнительного фактора по­вышения точности экономического прогнозирования. Использо­вание методики объединения прогнозов все чаще встречается в отечественной практике экономического прогнозирования. Большинство исследователей сходятся во мнении что объеди­нение прогнозов повышает точность прогнозирования через ис­пользование всей доступной информации об изучаемом процессе, включаемой в отдельные методы прогнозирования.  На сегодняшний день существует множество методов постро­ения весовых коэффициентов при объединении прогнозов, но все они в первую очередь основываются на использовании только статистической информации об изучаемом процессе. Но эко­номическое прогнозирование не может быть линейным в своей динамике, множество внешних факторов постоянно оказывают влияние на прогнозируемый процесс, а некоторые внутренние мо­гут не затрагиваться используемыми методами. В этом случае необходимо привлечение экспертной информации или внешней информации о полученном прогнозе для повешения его точности и корректировки дальнейшего развития экономического процесса. Это особенно актуально на сегодняшний день, в период цифрови­зации экономики и увеличения влияния социальных и политических факторов на динамику экономических явлений.  

Материалы и методы. Для этой цели, непосредственно могут использоваться методы построения интегральных показателей на основе экспертной информации или же привлечение такой информации на стадии построения объединенного прогноза, для внесения корректировок полученного объединенного прогноза. Некоторые из этих подходов уже используются в зарубежной практике экономического прогнозирования, в отечественной же практике они пока что мало известны. Одним из таких подходов может являться использование метода попарных предпочтений или же применение формул Фишберна для ранжирования частных методов прогнозирования по точности. Рассмотренные в работе подходы могут использоваться в качестве инструментов по построению весовых коэффициентов или же в качестве коррек­тировки полученных результатов прогнозирования.  

Результаты. В качестве итога настоящей статьи сделаны попытки по предложению возможных методов объединения прогнозов, с использованием экспертной информации, сфор­мирована сводная таблица с оценкой того или иного метода объединения прогнозов и сделаны выводы о целесообразности их применения на практике. Такая таблица позволит лучше разобраться в направлении привлечения экспертной информации в объединение прогнозов и выбрать наиболее подходящий подход для дальнейшего иго использования на практике.  

Заключение. Объединение прогнозов уже давно зарекомендовало себя как эффективный метод повышения точности прогнози­рования. Данная методика не может ухудшить получаемый результат, в большинстве случаев увеличивая точность. Использование экспертной информации в объединении прогно­зов является следующим этапом совершенствования данной методики и требует отдельного дальнейшего практического исследования возможных инструментов по привлечению экс­пертной информации в объединение.  

НОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКЕ И ПРАКТИКЕ 

15-30 505
Аннотация

Цель исследования. Платформа Организации экономического сотрудничества и развития «Going Digital Toolkit» один из инструментов мониторинга цифровой трансформации. На базе этой платформы осуществлена возможность проведения количественной оценки различных направлений цифровизации, что обеспечивает всестороннюю характеристику происходящих изменений в социально-экономической сфере.  Актуальность проводимого исследования заключается в том, что несмотря на объективные преимущества, которыми обладает платформа «Going Digital Toolkit», в российских ис­следованиях данный инструмент практически не используется при анализе цифровой экономики и информационного общества.  Цель данного исследования – проанализировать возможность использования платформы «Going Digital Toolkit» в качестве инструмента для мониторинга развития цифровой экономики в Российской Федерации.  

Материалы и методы. Для реализации поставленной цели исследования был проведен сравнительный анализ индикаторов платформы «Going Digital Toolkit» по странам ОЭСР, странам Европейского союза и по Российской Федерации на предмет:  1) наличия тех или иных показателей в системе платформы по Российской Федерации;  2) актуальности данных по представленным в системе плат­формы показателям по Российской Федерации;  3) анализа положения Российской Федерации относительно стран ОЭСР и ЕС;  4) выявления резервов для достижения целостности мониторин­га на основе данных российской государственной статистики и других источников;  5) разработки рекомендаций по усовершенствованию стати­стики цифровой трансформации в Российской Федерации.  В целях решения поставленных в исследовании задач наряду с информацией, публикуемой на платформе «Going Digital Toolkit» были использованы данные Федеральной службы госу­дарственной статистики (Росстат) и данные Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Россий­ской Федерации.  

Результаты. В целом положение России по сравнению со стра­нами Евросоюза и ОЭСР можно оценивать как отстающее. По большинству показателей, которые характеризуют доступ и использование Интернета, электронную коммерцию и навыки, Россия не превосходит названные страны. В некоторых случаях двукратное превосходство стран ЕС и ОЭСР над Российской Федерацией лишает возможности строить оптимистический прогноз по исправлению текущей ситуации в ближайшей пер­спективе. Однако выявленное на основе данных платформы положение России не отражает ситуацию в реальном времени, что позволяет предположить позитивную динамику по неко­торым из представленных показателей.  Вопрос об использовании платформы в качестве инструмента для мониторинга цифровой трансформации в Российской Фе­дерации имеет дискуссионный характер. Неполнота представ­ленных по России сведений делает инструмент непрактичным, однако имеющаяся информация в совокупности с функциональ­ными преимуществами аналитической платформы открывает новые возможности для пользователей.  

Заключение. Платформа «Going Digital Toolkit» выступает не только в качестве интерактивного инструмента для анализа числовых значений по ряду показателей, но и как эталон систе­мы статистических индикаторов, необходимых для измерения процессов и явлений цифровой трансформации. Платформа может служить ориентиром для национальных статистиче­ских ведомств в вопросах разработки актуальных обследований и совершенствования методологических основ статистики в сфере информационно-коммуникационных технологий.  

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ И РЕГИОНАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА 

31-46 1202
Аннотация

Цель исследования – статистический анализ трудовых ресурсов Амурской области как одной из составляющих конкурентоспо­собности региона.  

Материалы и методы. Для проведения статистического ана­лиза трудовых ресурсов региона использовались статистические методы, такие как расчет абсолютных и относительных по­казателей динамики, средних величин, показателей структуры, сравнительный анализ, графический метод анализа, а также общетеоретический метод анализа российских литературных источников. Основным методом исследования являлся динамиче­ский анализ. Для выполнения оценки конкурентоспособности ре­гиона применялся рейтинговый метод. Исследование основано на статистических данных Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, а также Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Амурской области. В представленном исследовании рассмотрены труды Власовой В.И., Землянухиной С.Г., Шунина В.И., Шело­менцевой М.В., Мотрич Е.Л., Рыжовой Н.П., Журавской Т.Н., Мищук С.Н., Данченко Е.В., Рязанцева С.В., Полевой Н.М., Понкратовой Л.А., Царевской Е.А., Королевой С.И., Новико­вой И.В., Реймера В.В., Рычковой Е.С., Дьяченко В.Н., Лаза­ревой В.В. и других авторов.  

Результаты. Проведенный статистический анализ трудовой составляющей конкурентоспособности Амурской области по­зволил выявить неблагоприятную демографическую ситуацию в регионе, проявляющуюся в ежегодном снижении численности трудовых ресурсов региона. При этом наибольший вклад в снижение численности населения вносит миграционная убыль. Важно отметить, что доля рабочей силы в общей численности населения региона с каждым годом повышается. При этом у мужчин данный прирост выше, чем у женщин. Уровень заня­тости населения Амурской области в возрасте 15–72 года с каждым годом возрастает. Возможно, данная тенденция свидетельствует о снижении уровня жизни населения региона, которая вынуждает население в пожилом возрасте заниматься экономической деятельностью. Подтверждением данного фак­та является уменьшение уровня безработицы в регионе. Еще одной тенденцией косвенно свидетельствующей о снижении доходов населения является увеличение занятых в преклонном возрасте от 60 до 72 лет в 3,3 раза. Наибольшая численность трудовых ресурсов по-прежнему занята в торговле. Оценка конкурентоспособности трудовых ресурсов Амурской области показала неэффективное их использование в регионе. В ДФО область находится на предпоследнем месте.  

Заключение. Конкурентоспособность экономики региона определяется множеством факторов, среди которых особое место занимает трудовой потенциал. Одной из важнейших задач успешного социально-экономического развития региона является достижение максимально эффективного использо­вания потенциала трудовой и деловой активности населения региона. Улучшение использования трудовых ресурсов в регионе возможно с помощью создания новых рабочих мест, производ­ства продукции с высокой добавленной стоимостью, повышения уровня и качества жизни населения, создания соответствующей инфраструктуры для жизнедеятельности населения террито­рии. В условиях сокращения численности трудовых ресурсов региона необходимо искать резервы их пополнения. В свете повышения пенсионного возраста населения в качестве одного из таких резервов следует рассматривать население пожилого возраста. Помимо этого, учитывая приграничное положение Амурской области, следует рассмотреть разумное использование иностранной рабочей силы в регионе. Разработка и реализация действенной политики привлечения к труду населения пожи­лого возраста и иностранных граждан позволит достигнуть сбалансированности в области формирования и использования трудового потенциала региона.  

47-56 525
Аннотация

Цель статьи состоит в оценке актуального состояния и вы­работке мер государственной политики по последовательному преодолению межрегиональных различий в уровне и качестве жизни населения страны на основе стимулирования само­стоятельности региональных и местных властей Российской Федерации. Прикладной целью работы является определение оптимальных величин значений распределения доходов консо­лидированного бюджета Российской Федерации по уровням бюджетной системы как финансового условия состоятель­ности субнациональных властей. В свете положений Указа Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» исследуемый круг вопросов приобретает критическую важность, поскольку требует включения региональных и местных властей в испол­нение национальных проектов.  

Материалы и методы. В статье проводится анализ изменений уровня межрегиональных различий по основным показателям социально-экономического развития субъектов Российской Федерации за 2000, 2005 и 2016–2018 годы. На основе анализа межрегиональной дифференциации по собственным и общим доходам их консолидированных бюджетов осуществлена оценка изменений уровня финансовой самостоятельности субнацио­нальных властей. В качестве факторов, тормозящих развитие регионов с «опорой на собственные силы», проанализированы государственная долговая политика, практика межбюджетных трансфертов, структура доходов трехуровневой бюджетной системы страны. Методологическую основу исследования со­ставляют работы по региональной статистике, структурному анализу, количественному моделированию. Применялись таблич­ные и графические методы визуализации результатов исследо­вания, статистические методы обработки исходных данных. Для решения задач исследования использовались стандартные пакеты прикладных программ Microsoft Windows.  

Результаты. Показаны избыточная централизация на фе­деральном уровне основных решений, определяющих налого­во-бюджетную и долговую политику региональных и местных органов власти, «взрывной» рост объема субнационального долга за указанные годы, а также «размытость» межбюджетных трансфертов из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации. Долговая политика государства и меж­бюджетное регулирование оценены как не в полной мере соот­ветствующие задачам пространственного развития страны. Предложено системное решение по оптимизации структуры трехуровневой бюджетной системы Российской Федерации и дан способ определения оптимальных величин значений рас­пределения доходов консолидированного бюджета Российской Федерации по уровням бюджетной системы.  

Заключение. Высокая неоднородность пространственного раз­вития России является одной из особенностей ее экономики. В статье рассматривается вопрос дифференциации российских регионов по уровню и качеству жизни населения, проводится анализ факторов, обусловивших данную дифференциацию. Государственная налогово-бюджетная, долговая политика, политика межбюджетных трансфертов являются ключевыми факторами последовательного решения задач по преодолению межрегиональных различий в уровне и качестве жизни населе­ния, повышения конкурентоспособности страны, обеспечения устойчивых темпов экономического роста. Достижение опти­мальной структуры бюджетной системы (как и само движение к ней) создаст условия не только для включения субнациональных органов власти в исполнение национальных проектов, но и для реализации многообразия потенциалов ее регионов уникального преимущества Российской Федерации.  

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 

57-69 508
Аннотация

Целью исследования является оценка влияния введенной в эксплуатацию платной автомобильной дороги, проходящей по жилым кварталам города, на рыночную стоимость жилой недвижимости. Приведен обзор нетрадиционных методов оценки стоимости недвижимости, в основном, в зарубежных публикациях. В качестве платной автомобильной дороги выбран наиболее значимый транспортно-инфраструктурный проект текущего десятилетия для г. Санкт-Петербурга – Западный Скоростной Диаметр (ЗСД). Для анализа выбрана наиболее труднодоступная (до ввода в эксплуатацию ЗСД в 2016 году) часть города на Васильевском острове, для которой рассмотрены изменения в стоимости недвижимости на вторичном рынке в период с августа 2015 года по декабрь 2017 года, т.е. после ввода в эксплуатацию новой транспортной развязки ЗСД в западной части острова.  Для исследования были использованы данные Бюллетеня недви­жимости г. Санкт-Петербурга на конец 2015 и 2017 гг., данные кадастровой оценки жилой недвижимости г. Санкт-Петербур­га на 01.01.2015 и 01.01.2018 г.

Основным методом исследо­вания является изучение двумерных и условных распределений случайных величин цен предложений и кадастровых стоимостей, что позволяет получать оценки рыночной стоимости недвижи­мости, прошедшей кадастровый учет, и оценки темпов роста.  Примененное в статье сравнение цен предложений с кадастровы­ми стоимостями, при простом и естественном предположении о логарифмически нормальном распределении, позволяет предло­жить метод оценки рыночной стоимости для любого объекта недвижимости, даже если информация о нем отсутствует в рыночных данных. Полученные численные результаты показали удорожание значительной части масс-маркета за исследуемый период до 18% без учета скидки на торг, и до 9% с учетом скидки на торг, что несколько выше общего изменения цен предложений, которые можно встретить в рекламных изданиях. Значительное изменение (от 50%до 73%) выявлено у объектов недвижимости бизнес-класса, находящихся в зоне с значительно изменившими­ся видовыми характеристиками и улучшенной транспортной доступностью, в непосредственной близости от съезда с ЗСД.  

Полученные результаты, указывающие на рост рыночной стоимости позволили сделать общий вывод об изменениях при­влекательности данного района для различных слоев населения города: как для мобильного среднего класса, ориентированного на масс-маркет, так и на покупателей премиум-сегмента, имеющим повышенные требования к недвижимости. Авторы полагают, что рост рыночной стоимости недвижимости в зоне транспортных развязок современных инфраструктурных проектов мог бы быть выше в других макроэкономических ус­ловиях, в настоящее время платежеспособный спрос населения явно не достаточен.

ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 

70-84 896
Аннотация

Цель работы: рассмотреть динамику воспроизводства трудового потенциала и предложение рабочей силы в России на период до 2035 г. в зависимости от воздействия факторов его воспроизвод­ства: замещения поколений (изменения соотношения численности когорт, входящих и выходящих по возрасту из состава трудового потенциала), рождаемости и смертности населения, миграци­онного сальдо в отдельных возрастных когортах.  

Материалы и методы. Введено понятие «замещение поколе­ний». Разработан коэффициент замещения поколений и рассчи­тано его значение для трудового потенциала России на период до 2035 года. Проанализировано влияние факторов естественного движения населения на динамику трудового потенциала. Рас­считана компенсирующая роль фактора миграции в условиях сокращения трудового потенциала. Проведена группировка регионов России по признакам: направление и интенсивность изменения численности населения трудоспособного возраста в 2020–2035 гг. и доля молодежи в возрасте 0–15 лет.  

Результаты  – Сокращение и постарение трудового потенциала в период второго этапа депопуляции обусловлено демографическими факторами.  – Прогнозируемое сокращение численности населения трудо­способного возраста во вторую волну депопуляции ожидается в меньших масштабах, чем в первую волну.  – В целом в России будет отмечаться снижение замещения поколений в контингенте лиц трудоспособного возраста.  – Ожидать роста СКР в прогнозном периоде не следует, поскольку до 2030 г. предвидится постепенное сокращение численности женщин репродуктивного возраста.  – На 2020–2025 гг. приходится наиболее глубокий провал в численности населения трудоспособного возраста: по среднему варианту прогноза он составит 1,7 млн чел.  – В прогнозном периоде численность рабочей силы в наиболее продуктивном возрасте 25–39 лет сократится на 10,5 млн чел., а уровень занятости сократится с 65,5% до 63,5%.  – Выявлены региональные особенности формирования спроса и предложения рабочей силы в России по 6 однородным группам регионов.  – Чтобы компенсировать потери необходимо увеличить в 2–2,5 раза миграционный прирост, заложенный в средний вариант прогноза Росстата.  

Заключение. Для обеспечения потребностей экономики в рабочей силе в прогнозном периоде необходимо решать две взаимосвязанные задачи: компенсация сокращения трудового потенциала и обеспечение качества трудового потенциала, необходимого для внедрения новых технологий и цифровиза­ции экономики. Неблагополучная ситуация с формированием трудовых ресурсов усугубляется региональными диспропорци­ями в размещении трудового потенциала и различиями в его качестве по территории страны. В перспективе миграция становится вновь единственным источником пополнения тру­дового потенциала и замещения поколений, несмотря на риски качественных потерь за счет эмиграции лиц высокой квалифи­кации и молодежи. Необходимо принятие кардинальных мер по увеличению компенсирующей роли миграции уже в ближайшие пять-шесть лет. При этом, меры миграционной политики должны рассматриваться в тесной увязке с другими мерами по стимулированию рождаемости и снижению смертности, обеспечивая положительное воздействие на компоненты роста численности населения.  

СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА 

85-93 1359
Аннотация

Цель исследования. Изучение гендерного неравенства сохраняет свою актуальность для всех стран, включая Российскую Феде­рацию. Особую значимость приобретает изучение неравенства в количественном выражении: в распределении доходов, их ос­новного источника – заработной платы. В анализе гендерного неравенства в заработной плате в качестве основных факторов обычно рассматриваются такие характеристики, как уровень образования, занимаемая должность, территория, возраст и стаж работника. Целью данной статьи является статисти­ческая оценка гендерной дифференциации заработной платы в России на основе эмпирических данных и агрегированных данных Федеральной службы государственной статистики. Особое внимание уделяется эконометрическому подходу к анализу гендерных различий в заработной плате.  

Материалы и методы. В качестве основных источников инфор­мации использованы данные Федеральной службы государствен­ной статистики; кроме того, для формирования эмпирической базы исследования были взяты данные 27-й волны Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ). В основу исследования положено модифицированное уравнение минцеровского типа. Построены модели логарифма заработной платы для всех работников, а также отдельно для мужчин и женщин. Для уточнения круга факторов, влияющих на различия в заработной плате, были построены модели, в которые включался либо возраст работника, либо стаж работы. Кроме того, дополнительно был включен фактор «со­циально-профессиональная группа», что обусловлено наличием заметной гендерной дифференциации по группам занятий. По результатам построенных моделей выполнена декомпозиция заработной платы по гендерному признаку.  

Результаты. Проведенное исследование позволило дать коли­чественную оценку влияния гендерного фактора на заработную плату работника, а также оценить влияние различных фак­торов отдельно для работников-мужчин и работников-жен­щин. Установлено более сильное влияние уровня образования на заработную плату женщин, что свидетельствует, с одной стороны, об интеллектуальных преимуществах женщин, а с другой стороны, указывает на сложности получения достойных заработков у женщин с низким уровнем образования. Фактор места проживания сильнее проявился у мужчин. Декомпозиция заработной платы по гендерному признаку позволила уста­новить сохраняющееся наличие неравенства по гендерному признаку в РФ при прочих равных условиях.  

Заключение. Изучение гендерной дифференциации заработной платы остается важным элементом анализа как дифферен­циации заработной платы в целом, так и гендерного неравен­ства. Результаты анализа подтвердили сохранение гендерной дифференциации в России в настоящее время. В дальнейшем необходимо расширение анализа гендерной дифференциации за­работной платы с включением характеристик дополнительного образования и здоровья, семейного положения, различия в обра­зовании мужа и жены, наличия детей дошкольного возраста.  

94-110 515
Аннотация

Целью работы является проверка известного предсказания Карла Маркса о тенденции к снижению доходов пролетариата при капитализме. В качестве объекта исследования выбраны США как передовая капиталистическая страна с относительно слабо развитым по сравнению с прочими передовыми капитали­стическими странами государственным сектором экономики и относительно небольшими социальными трансфертами.  В данной работе под снижением доходов подразумевается до­статочно массовое явление, касающееся по меньшей мере 10% населения и длящееся как минимум 10 лет.  Циклический характер капиталистической экономики приводит к резким колебаниям доходов населения, вследствие которых при обработке данных возникают проблемы: тренды к пони­жению могут быть выявлены только на достаточно больших промежутках времени.  С учётом этого выбрана методика исследования – изучение максимально большого количества разнородных данных. Были рассмотрены прямые данные о доходах различных статистиче­ских единиц, принятых в американской статистике – семей, домохозяйств, индивидуумов, персон, прямые данные о зарпла­тах, а также и косвенные данные о качестве жизни – долго­временные изменения среднемедианной высоты тела, ожидаемой продолжительности жизни, удельного количества заключённых.  Все изученные источники подтверждают предположение о долгосрочном (приблизительно с 1969 г.) снижении доходов большинства (> 50%) или по крайне мере значительной доли населения США.  Все приведённые в статье данные являются оценками снизу. В действительности доля подверженного снижению доходов населения – выше, а глубина падения доходов – значительнее, поскольку использованные при обработке данных индексы по­требительских цен не учитывает бльшую подверженность доходов бедных влиянию инфляции, в индексах не учтено скрытое повышение цен на товары, связанное с ухудшением их качества, никак не учтены связанные с ростом экономики экстерналии, влиянию которых подвержены в первую очередь бедные.  Показано, что снижение доходов достаточно глубоко, чтобы иметь негативные физиологические последствия – сокраща­ется рост не менее 50% населения, падает ожидаемая про­должительность жизни не менее 15…30% (в зависимости от источника) населения.  Установлено, что физиологические последствия снижения дохо­дов имеют гендерную асимметрию – снижение среднемедианной высоты тела и сокращение ожидаемой продолжительности жизни более выражено у женщин, чем у мужчин, несмотря на тенденцию выравнивания доходов/зарплат мужчин и женщин.  Снижение доходов достаточно глубоко, чтобы иметь негатив­ные социальные последствия: оно привело в 1969 г к переходу от стабильного в течение десятилетий удельного количества заключённых к экспоненциальному росту; пиковые значения удельного количества заключённых в 2000-е годы семикратно превышают уровень 1969 г.  В качестве причины снижения доходов рассмотрена и отвер­гнута гипотеза о влиянии роста иммиграции в США.  

111-120 521
Аннотация

Цель исследования. Используя математическое моделирование выявить влияние социального капитала на экономическое раз­витие и доходы населения, дать оценку силы этого влияния при помощи статистических методов. Так же на основе анализа современной отечественной и зарубежной литературы по тео­ретическим основам социального капитала дать качественную и количественную характеристику таких индикаторов социаль­ного капитала, как брачные отношения, разводы, соотношение этих индикаторов и механизмов его возможного влияния на доходы российских граждан.  

Материалы и методы. Для получения научных результатов использованы такие общенаучные методы, как анализ и синтез, индукция и дедукция, эмпирические методы. Теоретической основой исследования являются фундаментальные теорети­ческие работы и публикации российских и зарубежных учёных в области исследования социального капитала как фактора, влияющего на развитие национальной экономики в целом и на доходы населения России, в частности. Авторами предложен методический подход, который отличает его исследование от других экономистов – это математическое моделирование с помощью расширенной производственной функции Кобба-Ду­гласа с включением в число независимых переменных этой функции показателей, представляющих человеческий и соци­альный капиталы. Переменная, характеризующая социальный капитал – статистический показатель «соотношение браков и разводов», как характеристика состояния социального (или его компоненты морального капитала) в России. В расчётах использованы данные из статистических справочников «Регионы России. Социально-экономические показатели», регрессии «взве­шенные», в качестве весовой переменной использован показатель «численность занятого в экономике региона населения».  

Результаты. Проведены расчёты пространственных регресси­онных уравнений с использованием официальных статистиче­ских данных. Дана статистическая оценка влияния социального капитала на дифференциацию доходов населения в регионах России. Социальный капитал, как показали расчёты регрес­сионных уравнений, наряду с фондовооружённостью труда, и средним уровнем образования занятого в экономике регионов населения оказывает значительное влияние, как на доходы, так и на дифференциацию доходов населения регионов России. Так же расчеты свидетельствуют о том, что частота разводов отрицательно влияет на доходы занятого населения регионов России.  

Заключение. Из расчетов и анализа статистических показате­лей, очевидно, что социальный капитал в России не только не накапливается, а деградирует. Это вполне способно привести к нежелательным последствиям в плане развития экономики, препятствуя движению по прогрессивным траекториям. В частности, например, к распространению такого негативного явления, как асимметрия информации в различных группах: на работе или в семье, что может мешать продуктивно трудиться и приводить в итоге к снижению качества работы, продукта, услуги, эффективности и конкурентоспособности. Поэтому существует насущная необходимость предусмотреть ряд мер по аккумулированию, сбережению и накоплению социального ка­питала. В том числе и укреплению института семьи, который так же вносит весомый вклад в созидательные процессы укре­пления доверия и, соответственно, росту социального капитала.  



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)