Preview

Статистика и Экономика

Расширенный поиск
Том 15, № 5 (2018)
Скачать выпуск PDF
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-5

ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ 

4-14 467
Аннотация

В отечественном сегменте методологии науки обсуждается содержание такого критерия научности как воспроизводимость, а также обсуждается специфика его функционирования в постнеклассической науке. Вместе с тем, отечественная критика паранаучных и предположительно паранаучных проектов демонстрирует ситуацию, когда критики избегают в своей аргументации статистических выкладок. В связи с этим возникает ряд вопросов. В частности: «что такое воспроизводимость?» и «какова математическая формулировка критерия воспроизводимости?» Из литературного обзора мы видим, что к настоящему времени зарубежными коллегами предложено пять показателей воспроизводимости, которые апробируются и обсуждаются, но не существует пока общей математической формулировки критерия воспроизводимости (интегрального критерия, охватывающего указанные показатели), и тем более эти показатели еще не стали стандартом. В настоящей работе сравниваются два статистических критерия, относящихся к одному из пяти указанных показателей воспроизводимости.
Цель исследования. Целью настоящей работы является сравнение мощности двух статистических критериев, которые могут быть использованы для выявления эффекта с учетом требования воспроизводимости результатов исследований. При этом воспроизводимость оценивается по показателю «значимость». В соответствии с первым критерием эффект считается выявленным, если значимой оказалась величина эффекта во всех исследованиях (т. е. если значимость величины эффекта воспроизводится во всех исследованиях). В соответствии со вторым критерием эффект считается выявленным, если значимой оказалась взвешенная средняя величина эффекта, полученная в результате метаанализа (при этом значимость величины эффекта может отсутствовать в  индивидуальных исследованиях).
Материалы и методы. Для достижения поставленной цели используются методы математической статистики. Мощности двух указанных критериев сравниваются по двум оценкам. Первая оценка является теоретической. Вторая оценка получена в ходе статистического эксперимента. Мощности вычисляются: 1) при различных значениях величины эффекта по Коэну: «малая», «средняя» и «большая», 2) при различной степени гетерогенности: нулевая (модель с фиксированным эффектом), «малая», «средняя» и «большая», 3) при различном числе первичных исследований (от 2 до 8). Результаты. Мощность первого критерия меньше либо много меньше, чем мощность второго критерия. Мощность первого критерия убывает с ростом числа первичных исследований, а мощность второго возрастает. С учетом конвенционального значения мощности равного 80% первый критерий оказывается непригодным к употреблению при рассмотренных значениях параметров первичных исследований (т. е. если для выяснения значимости величины эффекта в индивидуальных исследованиях будет использован двусторонний t-критерий с уровнем значимости 0,05 и с двумя выборками типичной длины n = 25), в то время как мощность второго критерия может быть при необходимости увеличена путем увеличения числа первичных исследований, включаемых в метаанализ.
Вывод. Если критерий воспроизводимости, известный из философии науки, имеет своей целью подтвердить существование эффекта (связи) или, иными словами, выявить эффект, то в условиях, когда в процессе измерения присутствует существенная случайная составляющая, целесообразно применять не первый, а второй критерий.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 

15-26 478
Аннотация

Цель исследования. Целью приводимого в данной статье исследования является выявление и анализ потенциального экономического эффекта от реализации комплексных программ развития малых исторических поселений России. На современном этапе экономического развития нашей страны в системе хозяйствования данных поселений возникает целый спектр проблем, во многом общих для всех малых городов. Ключевыми из них являются массовое закрытие неконкурентоспособных предприятий, безработица, массовая миграция населения в крупные города, инфраструктурный упадок и общее падение уровня жизни населения. В случае с малыми историческими поселениями, данная ситуация также чревата потерей ценнейших объектов историко-культурного наследия народов России.
Материалы и методы. В статье обрисованы основные меры, применяемые на текущий момент органами исполнительной власти РФ для оздоровления экономики малых исторических поселений, в частности – проводимая Министерством культуры Российской Федерации подготовка к реализации Концепции по развитию исторических поселений, поддержке и популяризации культурных и туристских возможностей, развитию экономики культурного наследия. В рамках данной Концепции предполагается реализация комплексных программ развития малых городов и исторических поселений, учитывающих все аспекты функционирования таких поселений, как социально-экономических систем; вопросы экономической эффективности реализации подобных проектов являются одними из наиболее важных для принятия решения о реализации.
Результаты. В данной статье проанализированы потенциальные экономические эффекты от реализации проекта создания туристско-рекреационного кластера «Касимовский» (г. Касимов Рязанской области); разработаны система показателей методом экспертных оценок. Данный проект рассмотрен Министерством культуры РФ в качестве пилотного в программе реализации упомянутой выше Концепции. Проведен анализ экономического эффекта в разрезе в разрезе различных доходных и затратных статей городского бюджета с использованием методов бюджетного планирования и финансового анализа.
Заключение. Проведенный анализ демонстрирует значимый экономический эффект реализации программы по ряду направлений – в частности, в элементах национальной экономики, налоговой структуре, системе социального обеспечения и жилищно-коммунальном хозяйстве, а также в сфере занятости населения и дотационной структуре. Вместе с тем, важно учитывать, что, поскольку реализация программы предполагает широкое использование механизма муниципально-частного партнерства, вопросы соотношения затрат бюджетов различных уровней с выявленным экономическим эффектом должен стать направлением отдельного ситуационного исследования.

27-39 508
Аннотация

Цель исследования. В статье рассматриваются возможности применения методов статистического анализа для выбора условий коммерческого кредитования покупателей российских компаний отрасли оптовой торговли. В данной сфере компании имеют дело с большим числом покупателей, а распространённой практикой является предоставление отсрочки платежа, так что быстрый и обоснованный выбор условий торгового кредита становится особенно важным. Целью проведенного исследования является разработка методики, позволяющей принимать решение о предоставлении отсрочки платежа, а в случае положительного решения – выбирать период отсрочки платежа для покупателя.
Материалы и методы. Предложения по управлению дебиторской задолженностью разработаны на основе результатов эмпирических исследований с использованием таких методов статистического анализа, как построение биномиальной логистической модели и дискриминантный анализ. Биномиальная логистическая модель была использована для того, чтобы оценить надежность покупателя, его склонность соблюдать или нарушать указанные в договоре сроки. В том случае, если принято решение о предоставлении торгового кредита, возникает вопрос о том, какой стоит выбрать период отсрочки. Для принятия обоснованного решения автором был проведен дискриминантный анализ. Полученные классифицирующие функции позволяют выбрать такой период отсрочки, который будет с наименьшей вероятностью нарушен покупателем с определенными финансовыми и нефинансовыми характеристиками. Исследования проведены на основе данных 11 российских компаний из отрасли оптовой торговли, или 720 наблюдений, за 2016–2017 годы.
Результаты. Результаты исследований, проведенных автором, позволяют оценивать вероятность своевременного погашения задолженности при отсрочке платежа в зависимости от индивидуальных характеристик покупателя с помощью биномиальной логистической модели. В том случае, если покупателя можно признать надежным, на основе результатов дискриминантного анализа с помощью дискриминантных функций может быть выбран период отсрочки платежа – 30, 60 или 90 дней. Значимыми для надежности покупателя оказались восемь факторов, характеризующих устойчивость покупателя, рентабельность его деятельности, оборачиваемость, а также нефинансовые параметры: возраст компании-покупателя, длительность сотрудничества между фирмами. В заключение приведен практический пример использования данной методики применительно к четырем гипотетическим покупателям с различными характеристиками. Чем выше надежность покупателя, тем более привлекательные условия могут быть предоставлены в зависимости от склонности оптовой торговой компании к риску, а также имеющихся финансовых возможностей.
Заключение. В данной работе на основе биномиальной логистической модели и дискриминантного анализа была разработана модель для оценки вероятности погашения задолженности в срок, а также предложен алгоритм для выбора периода отсрочки платежа. Хотя в литературе существует большое количество методик для выбора условий предоставления торгового кредита, абсолютное большинство из них обладают определенными ограничениями, которые отсутствуют в данной работе, поскольку предложения по управлению дебиторской задолженностью опираются на эмпирические данные ряда компаний и освещают вопрос об определении периода отсрочки платежа.

40-50 921
Аннотация

Цель исследования. Строительство относится к одному из видов экономической деятельности и ключевой фондообразующей отраслью, тем самым оказывая существенное влияние на экономику и рост благосостояния страны и ее хозяйствующих субъектов. Однако кризисные условия ряда последних лет не могли не отразится на строительной деятельности. В связи с этим анализ существующей ситуации в сфере строительства и изучение факторов, влияющих на повышение эффективности деятельности строительных организаций, является актуальной задачей. Целью работы является изучение и сравнительный анализ строительной сферы на основе изучения и сравнения ряда строительных организаций, отобранных в БД СПАРК. Одним из важнейших качественных показателей, характеризующим деятельность организации является прибыль, представляющая собой конечный финансовый результат и позволяющая пополнить финансовые ресурсы организации, в работе осуществлена оценка эффективности формирования и использования прибыли анализируемых организаций, выявление существующих проблем. Прибыль является фактором, определяющим продуктивность работы любой организации, ее ликвидность, платежеспособность и, как следствие, финансовую устойчивость организации на современном рынке товаров, работ и услуг. Отдельная часть работы посвящена экономико-статистическому анализу основных экономических показателей, характеризующих формирование и направления использования прибыли в организациях сферы строительства, а также анализу финансовой деятельности двух крупных строительных организаций в части формирования и направления использования прибыли.
Материалы и методы. Информационной базой исследования являются статистические данные и аналитическая информация, отражающие финансовую деятельность организаций строительной отрасли. Методологическую основу исследования представляют статистические методы анализа данных: сравнительный и динамический анализ, вариационный и корреляционно-регрессионный анализ.
Результаты. В работе также проанализирована роль строительства в экономике России. Сделан вывод, что строительство является ключевой отраслью, влияющей на формирование национальной экономики. Рассмотрены основные показатели, характеризующие эффективность деятельности строительных организаций. Проведен анализ ряда показателей, характеризующих деятельность строительной сферы, отобрана совокупность строительных организаций на основании БД СПАРК, на основе экономико-статистических методов изучена взаимосвязь таких показателей как выручка и чистая прибыль, проведен сравнительный анализ двух организаций: ООО «Стройрегистр» и ЗАО «СЕДО». Рассмотрены основные виды прибыли, такие как валовая прибыль, прибыль от продаж, прибыль до налогообложения, чистая прибыль. Стоит отметить, что данные категории прибыли взаимосвязаны между собой, поскольку одна категория вытекает из другой в зависимости от статей дохода и расхода, присущих тому или иному виду прибыли. Анализ состояния строительных организаций предполагает изучение факторов, влияющих на их деятельность. С этой целью в работе был использован корреляционно-регрессионный анализ.
Заключение. Для изучения процесса формирования и использования прибыли в качестве объекта исследования было выбрано ООО «Стройрегистр», осуществляющее свою деятельность в Московской области. В качестве конкурента рассматривалось ЗАО «СЕДО», так же осуществляющее деятельность в Московской области. В ходе анализа этих организаций было выявлено, что деятельность ООО «Стройрегистр» является более стабильной и успешной по сравнению с ЗАО «СЕДО», у которого выявился резкий спад финансовых показателей в 2016 году. Однако значение рентабельности по чистой прибыли в ООО «Стройрегистр» ниже среднеотраслевого значения, что связано с низким значением величины чистой прибыли.
В результате были выявлены причины, повлиявшие на низкое значение величины чистой прибыли. Одной из основных причин является высокая себестоимость оказываемых услуг.

ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТАТИСТИКЕ 

51-62 1619
Аннотация

Цель исследования. Цифровизация экономики трансформирует способы доставки и потребления товаров и услуг, что в свою очередь влияет на все сферы человеческой деятельности. Сфера электронной торговли – относительно молодое направление статистического наблюдения, поэтому, в настоящее время исследователи, государственные деятели, представители бизнеса и другие заинтересованные лица испытывают недостаток статистической информации, которая, в свою очередь, помогает изучить экономические, социальные и экологические последствия оцифрованного мира. Целью данного исследования является количественное описание тенденций развития и степени региональной дифференциации электронной торговли в Российской Федерации в контексте международных сравнений.
Материалы и методы. В статье была использована официальная статистическая информация Росстата и Евростата, на основе которой были проанализированы тенденции развития электронного взаимодействия в бизнес-сфере и предложены инструменты для количественного описания региональных цифровых разрывов в регионах России и странах Европейского Союза за 2010–2017 гг. В качестве количественных характеристик региональной дифференциации были использованы статистические показатели вариации и показатели локализации (на основе коэффициентов Джини и Лоренца).
Результаты. Проведенный в исследовании анализ показал состоятельность оценок регионального цифрового разрыва на основе экономико-статистических показателей. Данный подход расширяет возможности для углубленного количественного описания процессов, происходящих в сфере цифровой торговли. Кроме того, удалось выявить уровень развития электронной торговли России в сравнении с ведущими экономиками Европейского Союза, а также идентифицировать масштабы проникновения широкополосного доступа в Интернет среди организаций, вовлеченность российских регионов и европейских стран в процессы размещения и получения заказов на товары и услуги в глобальной сети. По итогам исследования следует заключить, что несмотря на явное лидирующее положение некоторых европейских стран не только по сравнению с российскими регионами, но и в мировых масштабах, развитие сферы электронной торговли в России и Европейском Союзе происходит в сопоставимых темпах. Следует также учесть, что в случае России – данное развитие имеет более однородный характер с точки зрения региональной дифференциации.
Заключение. Несмотря на то, что цифровизация трансформирует как деловую, так и личную жизнь, в настоящее время наблюдается крайне малый масштаб информации, которая помогает количественно оценить экономические, социальные и экологические последствия данного явления. В целях дальнейшего совершенствования статистического учета цифровой экономики в целом и аспектов электронной торговли в частности на данном этапе необходимо: определить сущность, структуру, характерные особенности, элементы, уровни контроля, движение товарно-денежной массы цифровой экономики для целей статистики; идентифицировать конкретные цифровые технологии, их использование в отраслях хозяйства и их вклад в валовой внутренний продукт; разработать систему статистических показателей на основе государственных программ и стратегий, текущей методики статистического учета информационного общества, международных рекомендаций и разработок количественного измерения негосударственных организаций. 

ИСТОРИЯ СТАТИСТИКИ 

63-72 522
Аннотация

Цель данной статьи заключается в выявлении закономерностей исторического развития индекса стоимости жизни, который является важным ценовым индикатором макроэкономических процессов.
Материалы и методы. Анализ динамики концепции индекса стоимости жизни и его практических расчетов осуществлялся на материале статей в зарубежных (американских и западноевропейских) периодических изданий, а также на основе данных бюллетеней Бюро статистики труда США. В качестве методов исследования принимается анализ сформулированных концепций индекса стоимости жизни, математически обоснованных выводов возможных формул индекса стоимости жизни, эмпирических пробаций предложенных гипотез относительно соотношения индекса стоимости жизни и других индексов, количественных оценок искажений рассчитываемых показателей по отношению к индексу стоимости жизни.
Результаты. История развития индекса стоимости жизни были разделена на два этапа, а границей между этапами стал 1945 г., когда тот индекс цен, который рассчитывали до этого момента и называли индексом жизни, был переименован в индекс потребительских цен. Первый этап (с середины 1910-х гг. до 1945 г.) характеризовался первоначальным накоплением данных и научных исследований. Большую часть исследований составляли статьи обзорного характера и статьи, оценивающие современную для того времени методику расчета индекса стоимости жизни. При этом статьи о концепции индекса
стоимости жизни и о его формулах являются основой исследований после 1945 г. На втором этапе, когда исследования индекса стоимости жизни и индекса потребительских цен разделились на две группы, преобладают исследования с математическими выведениями и доказательства, касающиеся определения области детерминирующих индекс стоимости жизни показателей (доходы и расходы населения, используемая технология, состав семьи), касающиеся включения индекса в контекст экономической теории. Эмпирические работы второго периода подтверждают многие теоретические идеи на материале национальных статистик.
Заключение. Временной индекс стоимости жизни является важнейших индикатором не только ценовых процессов в национальной экономике, но и маркером динамики уровня жизни населения. Привлечение внимание к индексу стоимости жизни позволит методически обогатить экономические исследования и обозначить пути развития этого показателя, среди которых нужно выделить расчет «альтернативных» индексов потребительских цен с учетом их аппроксимации к индексу стоимости жизни, осуществление эконометрических исследований по данным статистике РФ и углубление теоретического анализе на основе концепции истинного индекса стоимости жизни А. Конюса. 

СТАТИСТИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ 

73-80 413
Аннотация

Цель исследования. Основной целью создания учебного плана является упорядочение учебных дисциплин в соответствии с логикой процесса обучения, определенной взаимосвязями между основными понятиями дисциплин. Нарушение данной логики становится очевидным только непосредственно в ходе проведения учебных занятий.
Большое разнообразие количественных методов используют показатели, которые не позволяют выявить структурные недоработки учебного плана. Это затрудняет процесс улучшения учебного плана.
Целью данной работы является продемонстрировать применение общего подхода к оценке структурной противоречивости систем применительно к оценке логической структуры учебного плана.
Материалы и методы. В работе применен общий подход к оценке структурной целостности, разработанный на основе положений общей теории систем и теория графов. Подход предусматривает построение трех взаимосвязанных структурных моделей системы и определения с их помощью исходных данных для расчета показателя противоречивости структуры системы.
Результаты. Общий подход к оценке структурной целостности адаптирован для оценки логической структуры учебного плана. 
Разработаны три модели структуры учебного плана:
– элементарная модель междисциплинарных связей;
– сетевая модель учебного плана;
– иерархическая модель учебного плана.
На основе параметров иерархической модели учебного плана с использованием трех адаптированных алгоритмов рассчитано значение показателя противоречивости структуры учебного плана по направлению подготовки Прикладная информатика. Предложены рекомендации по изменению структуры исследуемого учебного плана для понижения степени его структурной противоречивости.
Заключение. В результате проведенных исследований предложена методика, которая позволяет выявить возможные противоречия в структуре учебного плана и дать оценку его противоречивости.
Как показали проведенные эксперименты, исследовать ручным способом учебные планы, количество дисциплин в которых превышает 50, крайне сложно. В связи с этим завершается разработка комплекса компьютерных программ, которые позволят автоматизировать оценку противоречивости больших учебных планов.

81-88 584
Аннотация

Целью исследования является вероятностное описание функционирования когнитивной системы с учетом ее внутренней логики и взаимодействия с внешней средой.
Такие понятия когнитивной теории, как чувственные образные представления, модели, системы являются наиболее общими, поэтому попытка их формализации является путем получения наиболее общих результатов. Одним из ключевых понятий когнитивной теории является гештальт, который понимается в настоящей работе как некое целостное восприятие чувственного образа, а также и сам чувственный образ Формализация (математическое описание) гештальтов, как и других понятий когнитивной теории встречает естественные затруднения, связанные с неопределенностью самих этих понятий. С другой стороны, существуют хорошо разработанные математические модели поведения достаточно конкретизированных организационных систем, позволяющие получать содержательные результаты.
В связи с этим математическое описание достаточно широкого класса когнитивных систем, не ограниченное конкретным содержанием их функционирования, является актуальной задачей. В настоящем исследовании предполагается, что чувственные образы возникают в случайные моменты времени и воздействуют на когнитивную систему с определенными вероятностями. В связи с этим одними из адекватных математических инструментов являются, по-видимому, теоретико-вероятностные методы, в частности, применение теории марковских процессов.
Методом исследования в рамках принятой модели является применение теории марковских процессов, развивающихся в фиксированные моменты времени, т.е. марковских цепей. Считается, что функционирование когнитивной системы описывается абстрактными вероятностями изменений состояний системы. Такой подход позволяет формализовать процессы представления чувственных образов в когнитивной системе, с учетом как внутренней логики функционирования системы, так и взаимодействия системы с внешним миром. Основное внимание в исследовании уделено изучению влияния на поведение системы внешних по отношению к ней чувственных образов.
В результате предпринятого исследования показано, что учет внешних взаимодействий системы достигается введением в рассмотрение стохастической матрицы вероятностей реакций системы на внешние воздействия. С учетом хорошо разработанной теории марковских цепей получены аналитические выражения для вероятностей пребывания системы в каждом из возможных состояний. Исследовано влияние на поведение системы элементов матрицы вероятностей реакций системы, представлены соответствующие графики. Изучено асимптотическое поведение системы при неограниченном увеличении
числа шагов, изменяющих состояние системы, а также средние характеристики функционирования системы.
Отмечается, что представленное описание является формальным, оперирует только с вероятностными характеристиками системы и не учитывает конкретные сигналы, которые могут поступать в систему от ее датчиков, сенсоров и вообще чувствительных элементов. В связи с этим дальнейшее развитие модели может быть связано с оценкой вероятностей реакции системы на внешние воздействия с учетом характеристик упомянутых конкретных сигналов, а также разработкой оптимальных алгоритмов принятия решений о наличии или отсутствии воздействий на систему со стороны окружающего мира.



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)