Важнейшим стратегическим направлением развития российской
экономики является повышение инновационной деятельности предприятий и организаций. Несмотря на положительные тенденции в сфере повышения инновационной деятельности предприятий и организаций в стране, создание и внедрение в производство передовых технологических инноваций, в большинстве регионов сохраняется низкая инновационная активность организаций. Проблемы инновационного развития регионов, а также методология статистического исследования инновационной деятельности рассматриваются в трудах отечественных ученых (Архипова М.Ю., Варшавский А.Е., Л.М. Гохберг, Дуброва Т.А., Ильенкова С.Д., Кузнецов В.И., Садовникова Н.А. и другие), но сравнительный анализ инновационной деятельности в регионах на основе индексного метода не проводился. Целью данной статьи является разработка методики применения индексного метода для сравнительного анализа развития инновационной деятельности в регионах страны. Методика представляет алгоритм сравнительного анализа основных показателей, характеризующих инновационную деятельность со среднероссийским аналогичным показателем: удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации в общем числе обследованных организаций; доли отгруженных инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженной продукции; доли расходов на технологические инновации в общем объеме отгруженной продукции. Неравномерность социально-экономического развития субъектов РФ обуславливает сохранение региональной дифференциации по уровню инновационной деятельности. В процессе исследования на основе индексного метода произведена группировка субъектов РФ по основным показателям инновационного развития, выделены регионы–лидеры и отстающие регионы по основным характеристикам инновационной деятельности. По данным за 2015 г. выявлено, что в 33 регионах страны отмечается очень низкая инновационная деятельность организаций (более, чем в два ниже аналогичного уровня в стране в целом). Низкая инновационная активность (на 10–50% меньше среднероссийского показателя) наблюдается в 24 субъектах РФ. Повышенная инновационная деятельность организаций, превышающая среднероссийский уровень на 10% и более, отмечается в 17 регионах страны.

Кредитные организации представляют собой важнейшее звено кредитно-денежных отношений, в значительной степени влияющее на развитие российской экономики. В последние годы происходят изменения, как в структуре банковской системы, так и в доходности проводимых банками операций. Анализ функционирования системы показывает снижение роли банковских показателей в формировании российского ВВП. Процессы кредитной экспансии остановлены. Для определения векторов развития кредитных организаций недостаточно проводить традиционные статистические исследования динамики институциональной структуры банковской системы, т.к. можно получить ошибочные выводы относительно эффективности функционирования банков в экономике. Необходимо принять во внимание более широкий набор показателей, оценка которых позволяет делать более точные выводы о векторах изменений, происходящих в банковском бизнесе в целом. Посредством сопоставления уровней временных рядов в статье проводится анализ структурных сдвигов в деятельности российских кредитных организаций. Рассматривается территориальное распределение кредитных организаций, выделяются регионы с максимальной активностью кредитных организаций и регионы, где потенциал развития банковского сектора реализован недостаточно. Рассмотренные тенденции в работе банков говорят о смещении векторов развития бизнеса от кредитной экспансии в сторону комиссионных операций. Снижение доходности валютных операций и процентной маржи увеличивает конкуренцию за клиентов, выиграть которую банки могут, только предоставляя максимально широкий спектр услуг с возможностью дистанционного доступа. По результатам анализа делаются выводы о продолжении тенденции сокращения численности кредитных учреждений по мере роста объемов платежей, осуществляемых клиентами банков с помощью электронных распоряжений. Дается позитивная оценка предполагаемому переходу к градации банков с базовой и универсальной лицензиями, что позволит добиться вариативности надзора для малых и средних банков в их конкурентной борьбе с крупнейшими кредитными организациями.

Авторы статьи предприняли попытку статистического исследования валютного рынка и его конъюнктуры, определили теоретические основы его изучения и аспекты практического применения полученных результатов. Для достижения поставленной цели авторы определили предмет статистического изучения конъюнктуры валютного рынка, структурировали систему показателей для оценки состояния валютного рынка, обозначили источники информации для проведения статистического анализа конъюнктуры валютного рынка по различным направлениям. В процессе работы над статьей авторы широко применяли актуальные материалы по теме исследования, которые разрабатывают и публикуют уполномоченные организации, в том числе международные. В рамках изучения валютного рынка и его конъюнктуры по различным направлениям авторы определили его значение для финансовой стабильности национальной экономики, связь с другими сегментами финансового рынка, влияние на макроэкономические индикаторы развития экономики. Особое внимание было уделено системе показателей для характеристики конъюнктуры валютного рынка, являющейся методологической основой исследования и анализа явлений и процессов, происходящих на валютном рынке. Авторы обобщили и структурировали систему статистических показателей для анализа состояния и развития валютного рынка по различным направлениям в соответствии с имеющимися источниками информации. В статье подробно рассмотрены вопросы, связанные с получением статистических данных о валютном рынке из официальных и альтернативных источников, проведена оценка полноты и достоверности статистической информации, определены направления совершенствования статистического наблюдения за валютным сегментом финансового рынка. В статье значительное внимание уделено методологии расчета отдельных показателей, в том числе производных, в соответствии с национальными и международными статистическими стандартами. В результате проведенного исследования авторы пришли к выводу, что в настоящее время для расчета рекомендуемых показателей, характеризующих конъюнктуру валютного рынка, в том числе спроса и предложения, их соотношения, достаточно имеющейся первичной биржевой статистической информации. Кроме того, в распоряжении Банка России достаточно статистики для исследования складывающейся ситуации с источниками предложения и спроса валюты в относительно более долгосрочной перспективе. Показатели же оборота валют, его детальной структуры, валютных котировок, их колебаний, а также показатели деловой активности рассчитаны полно или есть необходимая достоверная информация для их оценки.

Цель данной статьи заключается в статистическом исследовании влияния ряда факторов экономической среды на динамику производительности труда на уровне субъектов Российской Федерации. Для целей проведения исследования в качестве комплексного показателя, характеризующего широкий спектр социально-экономических характеристик, воздействующих на производительность труда, предлагается использование составного индикатора - «Обеспеченность рынка труда высокопроизводительными рабочими местами». В работе наряду с выше обозначенной количественной характеристикой обеспеченности рынка труда высокопроизводительными рабочими местами в качестве факторов производительности труда были проанализированы материально-технические и инновационно-инвестиционные факторы региональной экономики. Влияние данных факторов на динамику производительности труда оценивалось с точки зрения двух направлений – повышение уровня технологичности выпускаемой продукции и повышение технологического уровня производства и оснащенности труда на основе следующих показателей: доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте; доля внутренних затрат на исследования и разработки в валовом региональном продукте; коэффициент износа основных фондов; доля инвестиций в основной капитал в валовом региональном продукте. В качестве статистического инструментария для проведения исследования использовались графические и табличные методы визуализации количественных данных, а также статистические методы анализа социально-экономических явлений и процессов. В частности, при помощи пакета прикладных программ STATISTICA 10.0 для целей исследования были реализованы методы аналитической группировки, методы дисперсионного анализа, методы анализа динамики, произведена статистическая оценка гипотезы равенства средних. По результатам проведенного исследования был выявлен характер взаимосвязи между динамикой производительности труда и обеспеченностью экономики высокопроизводительными рабочими местами по разным группам регионов России. Было подтверждено релевантное взаимодействие между процессами создания высокопроизводительных рабочих мест и их насыщенностью экономики, осуществлено описание характера данного взаимодействия, выявлены группы субъектов, на которые оказываются типичное и атипичное влияние со стороны данного показателя. На основе итогов начального этапа исследования сформулирована необходимость проведения более подробного анализа влияния уровня технологичности и наукоемкости продукции, а также влияния оплаты труда на динамику производительности труда по субъектам РФ. Выводы и закономерности дальнейшего анализа характеризуют адресное направление зависимости рассматриваемого результативного показателя и группы индикаторов, описывающих материально-технические и инновационно- инвестиционные факторы экономической среды, на определенные группы регионов России.

Перспективы развития российской инновационной экономики во многом зависят от успешного преодоления негативных факторов, препятствующих эффективному взаимодействию учреждений в сфере образования, науки, предпринимательства, кредитно-финансовой сферы в области создания, трансфера и коммерциализации нововведений. Для глубокой оценки инновационных проблем необходим динамический анализ основных процессов в сферах, сопутствующих инновационной деятельности, что обуславливает актуальность данной статьи. Цель исследования состоит в разработке динамического подхода к комплексному оцениванию проблем и барьеров инновационного развития России, включая их структуру и изменение. Для этого в данной статье проводится обзор основных барьеров развития инновационной активности региона, выстраивается развернутая классификация параметров среды инновационно-развитой экономики, выполняется анализ их динамики. Для построения алгоритма оценивания инновационных барьеров применяются методы экономической статистики, а также используется инструментарий теории нечетких множеств. В основу алгоритма положен метод построения нечетких матриц, формирования лингвистических переменных и лингвистического распознавания экономических объектов. Расчеты базируются на динамическом подходе, то есть каждый первичный анализируемый показатель представляет собой темп роста того или иного фактора, связанного с уровнем барьеров инновационной активности, и, следовательно, отражает степень преодоления либо усиления этого барьера в рассматриваемом периоде. Нормировка по минимаксу позволяет обеспечить сопоставимость всех исследуемых показателей. В качестве исходных данных для расчётов и анализа использованы макроэкономические показатели и показатели функционирования российских предприятий, представленные в статистических сборниках. В результате проведена оценка уровня преодоления барьеров инновационного развития, которая осуществляется в течение последних трех лет на основе анализа научного кадрового потенциала, развития элементов инновационной инфраструктуры, инструментов и источников финансирования инноваций, модернизации производственных фондов и вовлечения инновационных технологий в производственные процессы. В ходе работы выделены четыре наиболее значительных группы барьеров инновационного развития – кадровые, организационно-технологические, финансовые и барьеры инфраструктуры. Также выделена область наиболее успешного преодоления негативных тенденций в 2013–2015 годы. В то же время диагностирована неблагоприятная ситуация на рынке венчурного финансирования и в сфере развития технопарков. По результатам проведенного анализа сделаны выводы об эффективности преодоления негативных тенденций в кадровой, технологической, финансовой сферах и мер, принимаемых в этой области. Расчёты показали, что экономические тенденции в большинстве своём нестабильны и не наблюдается стабильной положительной динамики в преодолении проблем инновационной экономики.

Современная цивилизация, несмотря на многочисленные достижения и успехи в самых различных сферах человеческой деятельности, к сожалению, пока не смогла полностью избавиться от такой серьезной и постыдной проблемы как насилие над детьми. Не только в экономически отсталых и развивающихся странах, где многочисленные формы ущемления прав детей имеют глубокие исторические корни, но и в подавляющем большинстве самых развитых стран земного шара насилие над детьми сегодня приобрело массовые и катастрофические масштабы. Если же следовать древней мудрости, подразумевающей, что зрелость любого общества в полной мере проступает по тем отношениям, которые сложились в нем применительно к старикам и детям, то напрашивается достаточно простой вывод – земная популяция еще не дошла до понимания целого ряда вечных и простых истин. Ведь любые насильственные действия, осуществляемые над детьми в настоящем, создают объективные и субъективные предпосылки для дальнейшего воспроизводства подобных действий в перспективе, но уже по отношению к еще более молодым поколениям. В этом контексте совершенно очевидно, что существует насущная потребность в объединении усилий мирового сообщества, государств и отдельных граждан для того, чтобы любые насильственные действия над детьми были прекращены и активно преследовались не только в рамках действующего законодательства, но и в повседневной жизни, где зачастую просто моральная поддержка или осуждение имеют большое практическое значение. Кроме того ощущается острая необходимость разработки специальных международных и государственных проектов и программ, ориентированных на соблюдение прав детей, их защиту от проявления любых форм физического и духовного насилия. Представляется, что глубокое содержательное обоснование абсолютно любых мероприятий по ликвидации насилия над детьми, как негативного явления общественной жизни, сложно представить без всесторонней количественной характеристики столь своеобразного объекта исследования, которая по определению невозможна без подробной и достоверной статистической информации. В настоящее время получение подобных сведений вызывает большие трудности, что, естественно, создает дополнительные преграды на пути познания истинных масштабов распространения и последствий насилия над детьми. По указанным выше причинам большой научный и практический интерес представляет совершенствование методологических основ статистических исследований насилия над детьми, подразумевающее как четкое толкование самого предмета познания, так и разработку современной системы показателей, позволяющей отобразить различные стороны и аспекты столь сложного и негативного общественного явления.

Целью статьи является раскрытие места и роли молодой семьи в формировании в перспективе семейного потенциала Республики Узбекистан. Семья представляет собой основанное на браке или кровном родстве объединение людей, связанное общностью быта и взаимной ответственностью и является необходимым компонентом социальной структуры общества. Во многих странах мира, она является важнейшей жизненной ценностью. В современном мире нередко происходит переход к новым моделям формирования семьи. Несмотря на новые и не всегда позитивные тенденции, происходящие в мире, семья в Узбекистане достаточно устойчива, продолжает оставаться важнейшей жизненной ценностью, хранителем национальных традиций и обычаев, основой формирования личности и здорового образа жизни населения. Научной новизной статьи является то, что в ней впервые на примере Узбекистана раскрыта роль и место молодой семьи в формировании в перспективе семейного потенциала. Согласно Закону республики Узбекистан «О Государственной молодежной политике» молодая семья – семья, в которой возраст обоих супругов не превышает тридцати лет включительно, либо семья, в которой детей (ребенка) воспитывает один родитель в возрасте не старше тридцати лет включительно, в том числе разведенный (разведенная), вдовец (вдова). Деторождение, а, следовательно, будущее нации в основном связано с молодой семьей (3/4 общего числа детей – у родителей моложе 30 лет). Узбекистан характеризуется высоким уровнем брачности. В республике ежегодно увеличивается численность населения, вступающего в брак. Одновременно с этим растет коэффициент брачности населения. Все это способствует формированию молодых семей и увеличению их доли в общей численности семей в республике. Меры, предусматриваемые государственной политикой в отношении семей в целом, в преобладающем числе ситуаций и в значительном объеме относятся, прежде всего, к молодым семьям. В статье использованы методы статистического анализа, методы группировок, методы социологического опроса. В статье на ряду с данными официальной статистики приведены результаты социологических исследований по определению репродуктивных установок населения в целом, в том числе молодежи. По данным социологического опроса проведённого научно-практическим центром «Оила» на вопрос: «Сколько детей должно быть в семье?» 22,6%респондентов ответили три ребёнка; 16,7% – двоих детей; 16,4% – четверых, 13,8% респондентов пятерых.Результаты проведенного исследования свидетельствуют о том, что в Республике Узбекистан формирование демографической ситуации в перспективе, качественное развитие населения, а также темпы экономического роста в значительной мере будут зависеть от надежности семейно-брачных отношений и динамики репродуктивных намерений, складывающейся в молодых семьях.

Современное региональное экономическое развитие неразрывно связано с развитием человеческого потенциала изучаемого региона, основной вклад в формирование которого вносят демографические процессы региона. Изучение этих процессов, их динамики, тенденций развития, факторов их формирования необходимо для представления актуальной картины взаимного влияния социальных, демографических и экономических процессов. Актуальность настоящего исследования связана с возрастающей ролью демографических процессов в социально-экономическом развитии региона. Обзор отечественных и зарубежных исследований, связанных с изучением экономико-демографических процессов позволил выявить необходимость в более детальном анализе формирования возрастной структуры населения, различные типы развития которой могут по-разному влиять на процессы формирования трудовых ресурсов региона. Целью исследования является статистический анализ динамики показателей демографического развития Республики Марий Эл и выявление основных социально-экономических тенденций, оказывающих влияние на формирование возрастно-половой структуры населения. Для достижения поставленной цели был решен ряд задач: собраны и обработаны показатели демографического развития Республики Марий Эл за 2000–2017 гг.; выявлены качественные изменения в демографической структуре республики; определены факторы изменения половозрастной структуры населения; обозначена роль демографических тенденций в различных этапах формирования трудовых ресурсов РМЭ; сделаны выводы о характере динамики естественного прироста и роли возрастной структуры в изменении рождаемости и смертности изучаемого региона; сделан прогноз динамики численности возрастных когорт населения Республики Марий Эл до 2056 гг.; сделаны выводы о типе воспроизводства населения РМЭ. Сбор индикаторов, отражающих структуру и динамику численности населения, миграционные тенденции, рождаемость, смертность, здоровье и другие демографические характеристики в разрезе возрастной структуры населения и типа проживания позволил сделать выводы об основных факторах демографического развития Республики Марий Эл. Во-первых, это структура населения, формирующая репродуктивный и трудовой потенциал республики, а также миграционное поведение населения РМЭ. Во-вторых, уровень заболеваемости, воздействующий на как на уровень смертности в регионе, так и на уровень рождаемости. В-третьих, образ жизни, являющийся катализатором многих социально-демографических процессов, протекающих в республике. В-четвертых, уровень жизни, включающий как материальные условия жизни, так и инфраструктуру республики. Этот фактор в комплексе с образом жизни формирует условия снижения смертности и повышения рождаемости в республике; определяет миграционные тенденции: в регион с высоким уровнем жизни лег легче привлечь иммигрантов, меньшее число жителей конкурентоспособного региона захотят его покинуть. Детализация процесса формирования демографического потенциала позволила сделать прогноз будущей численности и половозрастной структуры населения Республики Марий Эл. При помощи метода передвижки возрастов были получены следующие показатели: общая численность населения, численность населения трудоспособного возраста, коэффициенты демографической нагрузки и др. Каждый показатель был представлен в трех вариантах прогноза: высоком, низком и среднем, что позволило сделать выводы о будущих тенденциях социально-экономического развития под влиянием различных факторов.

В статье рассматриваются качественный и количественный анализ соотношения между реальным эффективным валютным курсом, экспортом и экономическим ростом во Вьетнаме. Результаты качественного анализа показали, что экономический рост, реальный эффективный валютный курс и экспорт во Вьетнаме, как правило, колеблются в одном и том же направлении. Кроме того, результаты оценки VECM показывают, что экономический рост способствует росту экспорта за счет повышения производительности и конкурентных преимуществ продукции и реального валютного курса. Таким образом, экономический рост оказал положительное влияние на экспорт во Вьетнаме.

Цель исследования: разработать модель прогнозирования производительности информационных систем как механизма предварительной оценки эффективности информационной системы до начала финансирования проекта информационной системы.

Материалы и методы: в качестве исходного материала использованы результаты изучения параметров статистической структуры дефектов обработки данных информационной системы. Применены метод кластерного анализа, метод регрессионного анализа.

Результаты: с целью снижения финансовых рисков заказчики информационных систем стараются принимать решения на основе предварительных расчетов по эффективности будущих информационных систем. Однако ориентировочные расчеты по технико-экономическому обоснованию проекта можно получить тогда, когда финансирование проектных работ уже открыто. Посредством модели прогнозирования производительности информационной системы можно выполнить ее оценку до начала проектирования. Модель разрабатывается методом регрессионного анализа в виде множественной линейной регрессии. В уравнении регрессии прогнозируемой переменной является значение производительности информационной системы. Прогнозирующими переменными являются значения дефектов обработки данных по классам достоверности, полноты и своевременности. Измерение и оценка параметров статистической структуры дефектов выполнены посредством программ кластер-анализа и регрессионного анализа. Проведены расчеты по определению фактических и прогнозных значений производительности информационной системы.

Заключение: в плане реализации модели были проведены работы по исследованию информационных систем, разработке модели прогнозирования производительности информационной системы. Проведенные экспериментальные работы показали адекватность модели. Модель реализована в комплексе задач по проектированию информационных систем в сфере образования и промышленности.

Целью исследования является формализация выбора оптимальных технических решений на ранних этапах проектирования микропроцессорных систем, что позволяет разработчикам проанализировать рекомендуемые решения и имеет, по сравнению с традиционным «интуитивным» подходом, по крайней мере, два несомненных достоинства. Во-первых, принимаемые допущения и ограничения формируются явно. Во-вторых, точно определяется, в каком смысле принятое решение является оптимальным. При проектировании микропроцессорных систем (далее систем) приходится учитывать одновременно несколько характеристик. В общем случае, когда для каждой из сравниваемых систем учитываются n свойств, то решение задачи выбора «лучшей» системы зависит от выбора некоторой функции-критерия. Такая функция в работе названа функцией ценности. В качестве функции ценности предлагается использовать простую квадратичную функцию, которая может интерпретироваться как расстояние в евклидовом пространстве технических характеристик систем. Лучшей считается система, которой соответствует точка, ближайшая к точке, характеризующей эталонную систему с «предельными» характеристиками. Эта функция значительно лучше аппроксимирует систему предпочтения разработчика, чем «классическая» линейная функция ценности. В заключении отметим, что разработанные рекомендации позволяют разработчику сложных технических систем на ранних этапах проектирования проанализировать предлагаемые решения и, в случае несогласия с ними, указать причины, по которым он считает их неудовлетворительными. Разработанный аппарат оптимизации технических решений в сочетании с традиционными инженерными подходами должен позволить более обоснованно выбирать структуры систем на этапе эскизного проектирования систем.