МОДЕЛИРОВАНИЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2015-5-129-135
Аннотация
Научно-технический прогресс можно представить в виде активной среды, в которой реализуются достижения общества. Для моделирования научнотехнического прогресса использованы стандартные математические модели самоорганизации, решаемые методом сканирования. В вычислительном эксперименте установлено, что наличие открытий значительно ускоряет темп научно-технического прогресса.
Ключевые слова
научно-технический прогресс,
нелинейные дифференци альные уравнения в частных произ водных параболического типа,
метод сканирования,
конкурентная динамика научно-исследовательских работ,
scientific and technical progress,
non-linear differential equa tions of parabolic type,
scanning method,
the competitive dynamics of scientific research
Об авторе
Михаил Ефимович Мазуров
Московский Государственный Университет Экономики, Статистики Информатики
Россия
Россия
Список литературы
1. Сидорова В.В., Твердислов В.А. Социальные системы с точки зрения биофизики. Самоорганизация в социальных системах. Физико-химические и биоэкологические аналогии //Альманах центра общественных наук. ИТРК. 2003. Т. 3. № 27. С. 199-212.
2. Твердислов В.А. Активная среда: от биофизики к экономике // Советский физик. №1 (20). 2001. С. 36-39.
3. Гранберг А. Г. Моделирование пространственного развития национальной и мировой экономики: эволюция подходов / А. Г. Гранберг // Экономика и социология. 2007. № 1. С. 87-107.
4. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели) // М.: Экономика. 2013. 295 с.
5. Fitz Hugh R. Mathematical models of excitation and propagation in nerve// In Schwan, H.P. (ed.) Bioelectronics. NewYork. McGraw-Hill. 1968.
6. Мазуров М.Е., Калюжный И.М. О методе сканирования при решении пограничных задач для нелинейных уравнений параболического типа в гетерогенных областях сложной формы // САИТ. Третья международная конференция «Системный анализ и информационные технологии». - М. 2009. С. 419-424.
7. Мазуров М. Е. О конкурентной динамике в распределенных экономических системах // «Экономика, статистика и информатика». Вестник УМО. №2. 2011. С. 191-195.
8. Sidorova V. V., Tverdislov V. A. Social system from the point of view of Biophysics. Self-organization in social systems. Physicochemical and bio-ecological analogy //Almanac of the center for social Sciences. ITRC. 2003. Vol. 3. No. 27. With 199-212.
9. Tverdislov V. A. Active environment: from Biophysics to the economy // Soviet physicist. No. 1 (20). 2001. P. 36-39.
10. Granberg A. G. Modeling of spatial development of national and world economy: the evolution of approaches / A. G. Granberg // Economics and sociology. 2007. No. 1. P. 87-107.
11. Makarov V. L., Baptisin A. R. Social simulation - a new breakthrough computer (agent-oriented models) // M.: Economics. 2013. 295 p.
12. Fitz Hugh R. Mathematical models of excitation and propagation in nerve// In Schwan, H. P. (ed.) Bioelectronics. New York. McGraw-Hill. 1968. Mazurov M. E., I. M. Kalyuzhny About scanning method in solving boundary problems for nonlinear parabolic equations in heterogeneous areas of complex shape//SAIT. Third international conference "System analysis and information technologies". - M. 2009. P. 419-424.
13. Mazurov M. E. the competitive dynamics in distributed economic systems.// "Economics, statistics and Informatics". Vestnik UMO. No. 2. 2011. P. 191-195.
Рецензия
Для цитирования:
Мазуров М.Е. МОДЕЛИРОВАНИЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА. Статистика и Экономика. 2015;(5):108-110. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2015-5-129-135
For citation:
Mazurov M.E. MODELING OF SCIENTIFIC AND TECHNICAL PROGRESS. Statistics and Economics. 2015;(5):108-110. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2015-5-129-135
Просмотров:
841
.png)
.png)
Послать статью по эл. почте 