РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ МЕТОДАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2014-1-138-143
Аннотация
В статье рассматривается математическая модель оценивания и прогнозирования состояния сложной технической системы на основе использования методов распознавания образов. Предложены алгоритмы распознавания на основе сопоставления измеренного вектора признаков с априорным описанием классов состояний объектов, по результатам чего принимается решение о принадлежности текущего состояния объекта к одному из классов. Разработанные алгоритмы могут использоваться при решении задач управления жизненным циклом сложных технических комплексов.
Ключевые слова
прогнозирование состояния,
классы технического состояния,
вектор параметров объекта,
логические методы распознавания образов,
решающее правило,
prediction of the state,
classes technical condition,
the vector object parameters,
logical methods of pattern recognition,
the decision rule
Об авторах
Геннадий Александрович Беркетов
МЭСИ
Россия
Россия
Андрей Александрович Микрюков
МЭСИ
Россия
Россия
Анатолий Петрович Цуркин
МЭСИ
Россия
Россия
Список литературы
1. Надёжность и эффективность в технике. Эффективность технических систем. Т. 3. - М.: Машиностроение, 1988.
2. Беркетов Г. А. Прогнозирование остаточного ресурса технических систем методами распознавания образов.//Математические методы решения инженерных задач. 2002. №1. с. 17-31.
3. Справочник по прикладной статистике. Т. 1. /Под ред. Э. Ллойда, У. Лидермана, М.: Финансы и статистика, 1989. 510 с.
4. Горелик А.Л., Скрипка В.А. Методы распознавания. Уч. пособ. для вузов. М.: Высшая школа, 2008. References
5. The reliability and the effectiveness of the technique. Effectiveness of technical systems.V.3. - М.: Mechanical Engineering,1988
6. G. A. Berketov. Prediction of residual life of technical systems using pattern recognition. / / Mathematical methods for solving engineering problems., №1, p. 17-31, 2002
7. Reference book on Applied Statistics. V.1.// Edited by A. Lloyd, W. Liderman, Мoscow: The Finance and Statistics, р. 510, 1989
8. A. L. Gorelik, V.A. Scripka. Recognition methods. // Manual for universities. Moscow: High School, 2008
Рецензия
Для цитирования:
Беркетов Г.А., Микрюков А.А., Цуркин А.П. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ МЕТОДАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ. Статистика и Экономика. 2014;(1):138-143. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2014-1-138-143
Просмотров:
611
.png)
.png)
Послать статью по эл. почте 