umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2014-1-138-143umovest-362Research ArticleСТАТИСТИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕSTATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICSРЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ МЕТОДАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВБеркетовГеннадий АлександровичBerketovGennady A.GABerketov@mesi.ruМикрюковАндрей АлександровичMikrukovAndrei A.AMikrukov@mesi.riЦуркинАнатолий ПетровичTsurkinAnatoly P.APCurkin@mesi.ruМЭСИРоссияMoscow State University of Economics, Statistics and Informatics (MESI)Russian Federation20140908201601138143Copyright © Беркетов Г.А., Микрюков А.А., Цуркин А.П., 20162016Беркетов Г.А., Микрюков А.А., Цуркин А.П.Berketov G.A., Mikrukov A.A., Tsurkin A.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/362

В статье рассматривается математическая модель оценивания и прогнозирования состояния сложной технической системы на основе использования методов распознавания образов. Предложены алгоритмы распознавания на основе сопоставления измеренного вектора признаков с априорным описанием классов состояний объектов, по результатам чего принимается решение о принадлежности текущего состояния объекта к одному из классов. Разработанные алгоритмы могут использоваться при решении задач управления жизненным циклом сложных технических комплексов.

In article the mathematical model of estimation and forecasting of a condition of difficult technical system based on the use of methods of images recognition is considered. Recognition algorithms based on comparison of the measured vector of signs to the aprioristic description of objects classes’ conditions are offered. The decision on accessory of current object state to one of classes is made by results of recognition algorithms. The developed algorithms can be used as the solution of management problems of difficult technical complexes life cycle.

прогнозирование состоянияклассы технического состояниявектор параметров объекталогические методы распознавания образоврешающее правилоprediction of the stateclasses technical conditionthe vector object parameterslogical methods of pattern recognitionthe decision ruleReferencesНадёжность и эффективность в технике. Эффективность технических систем. Т. 3. - М.: Машиностроение, 1988.Надёжность и эффективность в технике. Эффективность технических систем. Т. 3. - М.: Машиностроение, 1988.Беркетов Г. А. Прогнозирование остаточного ресурса технических систем методами распознавания образов.//Математические методы решения инженерных задач. 2002. №1. с. 17-31.Беркетов Г. А. Прогнозирование остаточного ресурса технических систем методами распознавания образов.//Математические методы решения инженерных задач. 2002. №1. с. 17-31.Справочник по прикладной статистике. Т. 1. /Под ред. Э. Ллойда, У. Лидермана, М.: Финансы и статистика, 1989. 510 с.Справочник по прикладной статистике. Т. 1. /Под ред. Э. Ллойда, У. Лидермана, М.: Финансы и статистика, 1989. 510 с.Горелик А.Л., Скрипка В.А. Методы распознавания. Уч. пособ. для вузов. М.: Высшая школа, 2008. ReferencesГорелик А.Л., Скрипка В.А. Методы распознавания. Уч. пособ. для вузов. М.: Высшая школа, 2008. ReferencesThe reliability and the effectiveness of the technique. Effectiveness of technical systems.V.3. - М.: Mechanical Engineering,1988The reliability and the effectiveness of the technique. Effectiveness of technical systems.V.3. - М.: Mechanical Engineering,1988G. A. Berketov. Prediction of residual life of technical systems using pattern recognition. / / Mathematical methods for solving engineering problems., №1, p. 17-31, 2002G. A. Berketov. Prediction of residual life of technical systems using pattern recognition. / / Mathematical methods for solving engineering problems., №1, p. 17-31, 2002Reference book on Applied Statistics. V.1.// Edited by A. Lloyd, W. Liderman, Мoscow: The Finance and Statistics, р. 510, 1989Reference book on Applied Statistics. V.1.// Edited by A. Lloyd, W. Liderman, Мoscow: The Finance and Statistics, р. 510, 1989A. L. Gorelik, V.A. Scripka. Recognition methods. // Manual for universities. Moscow: High School, 2008A. L. Gorelik, V.A. Scripka. Recognition methods. // Manual for universities. Moscow: High School, 2008

The authors declare that there are no conflicts of interest present.