Preview

Статистика и Экономика

Расширенный поиск

Интегральная оценка уровня цифровизации российских организаций на основе метода многоугольника

https://doi.org/10.21686/2500-3925-2026-2-61-69

Аннотация

Цель исследования. Совершенствование методологии интегральной оценки уровня цифровизации организаций, позволяющей проводить сопоставимый пространственно-временной анализ на уровне регионов, федеральных округов и страны в целом.

Материалы и методы. Исследование базируется на данных Федеральной службы государственной статистики за 2020–2024 годы. В качестве основного метода использован метод многоугольника, адаптированный для решения задачи интегральной оценки. Процедура оценки включает формирование системы из 15 показателей, сгруппированных в 7 тематических блоков, их мин-макс нормализацию, расчет локальных критериев как средних арифметических и определение интегрального показателя как отношения площади многоугольника региона к площади многоугольника эталонного региона.

Результаты. Разработана и апробирована методика, в которой устранены ключевые недостатки существующих подходов: чувствительность к выбросам, субъективность взвешивания и ориентация на ограниченный круг показателей. На ее основе рассчитан уровень цифровизации организаций по федеральным округам РФ за 2024 год. Установлено, что наивысший уровень цифровизации организаций наблюдается в Центральном федеральном округе (35,2%), а наиболее низкий – в Северо-Кавказском (16,6%). Среднероссийский показатель составил 29,5%. Динамика за 2020–2024 годы демонстрирует общий рост уровня цифровизации организаций на 7,1 процентного пункта, несмотря на негативное влияние внешних шоков.

Заключение. Предложенная методика обеспечивает комплексную, количественно интерпретируемую и визуально наглядную оценку цифрового развития российских организаций. Результаты могут быть использованы органами государственной статистики и управления для мониторинга цифровизации бизнеса, разработки региональных стратегий и выравнивания цифрового неравенства между территориями.

Об авторах

Е. А. Сысоева
Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарёва
Россия

Евгения Александровна Сысоева, Д.э.н., заведующий кафедрой статистики и информационных технологий в экономике и управлении

Саранск 



В. С. Ипполитова
Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарёва
Россия

Валерия Сергеевна Ипполитова 

Саранск 



Список литературы

1. Паспорт национального проекта Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (утв. Советом при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 04.06.2019 № 7) [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_328854/.

2. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» [Электрон. ресурс]. Режим доступа: http://government.ru/rugovclassifier/923/about/.

3. Юшина К.С. Региональное развитие и цифровая трансформация: анализ динамики и влияния на экономику субъектов Российской Федерацииx // Вестник НГУЭУ. 2024. № 4. С. 198–216.

4. Панова В. Л. Интегральная оценка уровня цифровизации предприятия методом структурно-иерархического анализа // Вестник Института экономических исследований. 2021. № 2(22). С. 163–171.

5. Мерзлов И.Ю., Шилова Е.В., Санникова Е.А., Сединин М.А. Комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10. № 9. С. 2379–2396.

6. Кевеш М.А., Филатова Д.А. Индекс цифровизации бизнеса // Цифровая экономика: экспресс-информация. 2019. № 12(121). С. 1–3.

7. Использование цифровых технологий организациями по Российской Федерации, субъектам Российской Федерации и видам экономической деятельности (с 2003 г.) [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistics/science.

8. Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistics/infocommunity.

9. Социально-экономические показатели по субъектам Российской Федерации [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/47652.

10. Фатхутдинов Р.А. Глобальная конкурентоспособность. На стол современному руководителю. М.: Стандарты и качество, 2009. 463 с.

11. Сажин Ю.В., Бикеева М. В. Интегральная оценка степени социальной ответственности бизнеса // Россия: тенденции и перспективы развития (Москва, 20–21 декабря 2026). М.: Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2017. Том Выпуск 12, Часть 2. С. 577–580.

12. Катынь В. И. Применение интегральных оценок в анализе уровня развития физической культуры и спорта в регионах (на примере Приволжского федерального округа) // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 5-3(45). С. 72–74.

13. Бикеева М.В., Белаш К.В. Интегральная оценка уровня развития электронного бизнеса регионов Приволжского федерального округа // Статистика и Экономика. 2020. Т. 17. № 2. С. 55–62.

14. Катынь А.В. Интегральная оценка федеральных округов по степени проникновения информационных и коммуникационных технологий в различные сферы деятельности // Modern Economy Success. 2020. № 5. С. 224–231.

15. Скворцова М.А., Малышева О.О. Применение метода многоугольников для анализа дифференциации регионов Приволжского федерального округа по уровню социальной комфортности проживания населения // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 4. С. 179–183.

16. Иванова И.А. Интегральная оценка и прогнозирование инновационного потенциала регионов Приволжского федерального округа // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 36(387). С. 20–29.

17. Приказ Росстата от 28.07.2025 № 364 «Об утверждении форм федерального статистического наблюдения и указаний по их заполнению для организации федерального статистического наблюдения за деятельностью в сфере образования, науки и инноваций» [Электрон. Ресурс]. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_512677/.


Рецензия

Для цитирования:


Сысоева Е.А., Ипполитова В.С. Интегральная оценка уровня цифровизации российских организаций на основе метода многоугольника. Статистика и Экономика. 2026;23(2):61-69. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2026-2-61-69

For citation:


Sysoeva E.A., Ippolitova V.S. Integral Assessment of the Level of Digitalization of Russian Organizations Based on the Polygon Method. Statistics and Economics. 2026;23(2):61-69. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2026-2-61-69

Просмотров: 135

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)