Преимущества применения метода Пуанкаре для анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий

Актуальность исследования заключается в априорной необходимости постоянного текущего сбора статистических данных о результатах финансовой деятельности предприятий Омской области, занятых в сфере растениеводства. Скрупулезное изучение подобный информации, относящейся, в нашем случае, к единым фискальным периодам, предоставляет руководству таких предприятий бесценную возможность сравнительной самоаналитики, делая реальным сопоставление ими собственных успехов с итогами конкурентов, имеющих схожую структуру располагаемых активов и пассивов, что, в свою очередь, позволяет осуществлять значительно более гибкое и рациональное оперативное и стратегическое управления.

Цель исследования. Изучение результатов финансовой деятельности малых, средних и крупных предприятий Омской области, занятых в сфере растениеводства, на основе применения основных индексов финансового анализа; обобщения и систематизации полученных данных с помощью статистических методов для их сравнительного анализа и получения некоторого рода нормативных значений рассматриваемых финансовых показателей; отражения результатов анализа в более наглядной графической форме для упрощения их понимания потенциальным стейкхолдерам.

Материалы и методы. Основой для проведения качественного и количественного анализа финансовых результатов является сводный бухгалтерский баланс каждого отдельного сельскохозяйственного предприятия. В качестве теоретической базы для проведения исследования выступают нормативно-правовые акты и документы, а также научные публикации отечественных и зарубежных авторов. Методология проводимого научного исследования складывается из общенаучных методов (сравнительный анализ, классификация, обобщение, анализ и синтез) и специфических статистико-экономических методов (статистическое наблюдение, группировка, использование обобщающих показателей и индексов).

Результаты. Обосновывается практическое применение конкретных статистических методов, показывается значимость статистических величин, а также демонстрируются примеры их выведения с использованием пакета Microsoft Excel и в качестве альтернативы данной программе рассматриваются Таблицы Libre Office (Calc). Полученные рекомендуемые значения являются конкретными референтными показателями, и позволяют предприятиям с учетом рассматриваемой отраслевой и территориальной специфики выбирать однозначные паттерны финансового поведения и рационализировать стратегические решения.

Заключение. По результатам проведенного исследования по тексту научной статьи рассчитаны конкретные нормативные значения индексов ликвидности, создающие для предприятий рассматриваемой отраслевой и территориальной принадлежности ориентиры при управлении активами и пассивами.

1. Аннакулова Г.К., Саидов С.А. Применение метода Пуанкаре для исследования устойчивости сильно нелинейных динамических систем с обратной связью // Проблемы вычислительной и прикладной математики. 2021. № 6(36). С. 5–13.

2. Брусов А.Г. Комплексная характеристика финансовой устойчивости предприятия // Oeconomia et Jus. 2022. № 4. С. 9–18.

3. Буткова О.В. Эффективность использования основного капитала в организациях АПК: проблемы и пути их устранения // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2018. № 1(34). С. 92–96.

4. Воеводина М.М., Воеводина А.В., Белоусова А.Э. Проблемы анализа финансового состояния предприятий, производящих сельскохозяйственную продукцию // Наука и Образование. 2022. Т. 5. № 4.

5. Воеводина М.М., Воеводина А.В., Лионель О.О. Информационное и нормативно-правовое обеспечение анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий // Наука и Образование. 2024. Т. 7. № 2.

6. Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчетности [Электрон. ресурс] // Федеральная налоговая служба. Режим доступа: https://bo.nalog.ru/.

7. Конюкова О.Г., Баратова Ф.Ф. Использование статистического анализа для оценки эффективности деятельности предприятий в среде программирования Python // Статистика и Экономика. 2025. Т. 22. № 1. С. 15–25.

8. Конюкова О.Г., Лукаш А.Н. Применение экономико-статистических методов для повышения эффективности деятельности кинотеатров в санкционных условиях // Статистика и Экономика. 2024. Т. 21. № 4. С. 35–44.

9. Кузнецов С.Б., Гладковский О.П. Метод нормальных форм Пуанкаре при исследовании факторов производства // Вестник НГУЭУ. 2024. № 1. С. 30–44.

10. Kalnitskaya I.V., Konyukova O.G. Liquidity of the organization’s assets: problems of assessment and directions of their solution // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. 2024. № 17(3). С. 445–456.

11. Толмачев М.Н., Салин В.Н., Вахрамеева М.В. и др. Статистика. М.: КноРус, 2025. 519 с.