Развитие Политической статистики: концептуальные основы формирования системы показателей

   Цель исследования. Становление социального государства, формирование гражданского общества, развитие многопартийной системы и общественных объединений, в том числе в форме официально зарегистрированных политических партий(ПП) и социально-ориентированных некоммерческих организаций (СО НКО), появление новых каналов связи между населением и его активной частью – электоратом и государственной властью в Российской Федерации, современные тенденции развития многополярного мира и изменение форм и видов внешнеполитических отношений – все эти явления и факты общественной жизни становятся новыми объектами исследования одной из древнейших отраслей социальной статистики: политической статистики (ПС), что делает необходимым формирование обновленной системы показателей данной отрасли статистической науки.

   Материалы и методы. Концептуальные основы структуризации разделов ПС, выделения конкретного предмета, метода и задач исследования, определение системы показателей в пределах каждого раздела ПС и взаимосвязей между этими модулями представлены в виде информационно-логической схемы подсистем показателей с определением алгоритмов их расчета и источников данных для их построения.

   Результаты. Представлены результаты авторских прикладных исследований некоторых взаимосвязей между модулями показателей разделов ПС (численности СО НКО и ее взаимосвязи с уровнем благосостояния населения, численностью бедного населения) с выделением складывающихся в России за 2012–2022 гг. тенденций, пропорций, структурных сдвигов в сфере общественно-политических отношений; определены основные направления дальнейшего развития системы показателей ПС в разрезе ее подсистем, выделены проблемы статистического наблюдения в различных его формах за фактами политической жизни.

   Заключение. Полученные результаты исследований могут найти применение в аналитической деятельности при организации проведения органами статистики, министерствами и ведомствами, Общественной палатой РФ целевых исследований объектов ПС; в образовательном процессе при подготовке социологов и политологов в вузах страны; в аналитических разработках научно-педагогических кадров.

1. Салин В.Н., Архангельская Л.Ю. Становление политической статистики в России: проблемы и перспективы // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2013. №1(9). С. 44–52.

2. Салин В.Н., Архангельская Л.Ю. Политическая статистика в России: становление и развитие // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2016. № 3(23). С. 33–42.

3. Архангельская Л.Ю. К вопросу становления гражданского общества в России: краткий статистический анализ // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2017. № 5(29). С. 39–46.

4. Грачев В.С. Общественные объединения как субъекты гражданского общества в Российской Федерации // Закон и право. 2019. № 3. С. 29–30.

5. Доклад о состоянии гражданского общества в Российской Федерации за 2023 год. М.: Общественная палата Российской Федерации, 2023.

6. Голосов Г.В. Партийные системы стран мира: региональное и хронологическое распределение, модели устойчивости // Политическая наука. 2012. № 3. С. 71–104.

7. Рабазанов С.А. Общественные объединения коллективные субъекты конституционных отношений // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2021. № 3(21). С. 348–354.

8. Мерсиянова И.В., Громова О.А., Воловик М.А. Посты в интернете с тегами «благотворительность», «денежные пожертвования», «волонтерство», «добровольчество» в социальных сетях: что в них есть интересного? / Под ред. И.В. Мерсияновой. М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2018. 54 с.

9. Ахременко А.С. Количественный анализ результатов выборов: современные методы и проблемы. М.: Издательство МГУ, 2008. 160 с.

10. Маслов П.П. Статистика в социологии. М.: Статистика, 1971. 248 с.

11. Гришин Н.В. Количественное измерение устойчивости территориальных различий политических предпочтений населения // Южно-российский вестник геологии, географии и глобальной энергии. 2006. № 36(19). С. 27–30.

12. Индексы развития государств мира : справочник / О.Т. Гаспарян, Р.У. Камалова, Е.А. Кочешкова и др. Под ред. Ю. А. Нисневича. М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2014. 247 с.

13. Qureshi M.N., Ali K., Khan I.R. Political Instability and Economic Development: Pakistan Time-series Analysis // International Research Journal of Finance and Economics. 2010. Vol. 56. P. 179–192.

14. Kaufmann D., Kraay A. Growth without Governance // Policy Research Working Paper Series 2928. The World Bank. 2011.

15. Golder M. Democratic Electoral Systems around the World 1946-2000 // Electoral Studies. 2005. Vol. 24. No 1. P. 103–121.

16. Hadenius A., Teorell J. Pathways from Authoritarianism // Journal of Democracy. 2007. Vol. 18. No 1. P. 143–156.

17. Campbell D. The Basic Concept for the Democracy Ranking of the Quality of Democracy. [Электрон. ресурс] Vienna: Democracy Ranking, 2008. Режим доступа: http://www.democracyranking.org/downloads/basic_concept_ranking_2008/A4.pdf

18. Позднякова М.Е., Брюно В.В. Девиантное поведение населения как отражение дезадаптационных процессов в российском обществе (по материалам государственной статистики) [Электрон. ресурс] // Вестник Института социологии. 2023. Том 14. № 4. С. 306–330. Режим доступа: https://www.vestnik-isras.ru/index.php?page_id=1510&id=944.

19. Архангельская Л.Ю. Методологические аспекты определения численности электората территории // Электронный научный журнал. 2016. 27.07. С. 23–28.

20. Tapp K. Measuring Political Gerrymandering // The American Mathematical Monthly. 2019. Vol. 126. No 38. P. 26–40. (In Japanese)

21. Архангельская Л.Ю. Система показателей, характеризующая развитие общественных объединений в России // Перспективы развития науки и образования : Международная научная конференция (Москва, 30 июня 2017 года). М.: АР-Консалт, 2017. С. 94–101.

22. Laakso M., Taagepera R. Effective Number of Parties: a Measure with Application to Western Europe // Comparative Political Studies. 1979. Vol. 12. No 1. P. 3–27.

23. Данилина Л.Е., Салин В.Н. Анализ подходов к измерению качества жизни // Экономика, Статистика и Информатика. 2015. № 4. С. 107–114.

24. Архангельская Л.Ю. Рейтинги территорий – инструмент комплексного статистического анализа (информационный аспект) // Учет. Анализ. Аудит. 2018. № 6(5). С. 81–87.

25. Архангельская Л.Ю., Салин В.Н. Количественное измерение влияния «природоотдачи» внутренних территорий стран в международных сопоставлениях // Теоретическая экономика. 2023. № 6 (102). С. 78–88.

26. Бондаренко В.В., Юдина В.А. Регулирование социально-экономических процессов в системе ЖКХ как элемент стратификации бедности на региональном уровне // Международные подходы к измерению бедности и ее сокращению в условиях глобализации / Под ред. Г. Силласте. М.: Финансовый университет, 2014. С. 195–201.

27. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2011. 719 с.

28. Рябцев В.М., Чудилин Г.И. Региональная статистика. М.: МИД, 2001. 380 с.