Модель социально-экономического расслоения общества на основе агентного подхода с учетом рангового обмена

Цель исследования – продемонстрировать возможность адекватного математического моделирования имущественного неравенства в стратифицированном обществе на основе агентного подхода с учетом неэквивалентного (рангового) обмена между агентами, имеющими разный социально-экономический статус. Для достижения указанной цели потребовалось решить следующие задачи:
1. Разработать минимальные критерии адекватности матмоделей социально-экономического неравенства.
2. Обосновать преимущества матмоделей, базирующихся на агентном подходе с использованием рангового обмена.
3. Представить авторский вариант матмодели движения благ в обществе на основе агентного подхода с учетом рангового обмена.
4. Провести проверку авторской матмодели на соответствие минимальным качественным критериям адекватности и построить количественно совпадающее с реальным распределение населения Российской Федерации по доходам.
5. Определить ограничения разработанной авторами матмодели.
Материалы и методы. В работе были использованы статистические данные Росстат, ФНС РФ, Всемирного Банка, US Bureau of the Census, Edelman Trust Barometer, а также данные, опубликованные отечественными и зарубежными исследователями неравенства. Эти данные были сопоставлены с результатами расчетов неравенства, полученными с помощью матмодели движения благ в обществе на основе агентного подхода с учетом рангового (неэквивалентного) обмена.
Результаты. Определены минимальные критерии, которым должна соответствовать любая адекватная модель расслоения общества: 1. обнаруживает логнормальное с тяжелым хвостом распределение населения по доходам; 2. отражает в долгосрочной исторической ретроспективе тенденцию роста неравенства; 3. демонстрирует краткосрочное сокращение неравенства в периоды социально-экономических кризисов.
Предложенная авторами модель этим требованиям соответствует, она демонстрирует не только качественную, но и количественную адекватность – воспроизводит расчетным путём кривую реально существующего распределения российского общества по доходам.
Распространённые концепции неравенства, в частности, теория суперзвезд или skill-biased technological change не позволяют добиться подобного результата.
Показаны ограничения созданной математической модели:
– невозможность построения адекватной кривой Лоренца при недостаточных вычислительных мощностях;
– неспособность описывать изменения межстранового неравенства, поскольку страны не являются субъектами рангового обмена, хотя межгосударственные договоренности и оказывают, безусловно, влияние на обмен между экономическими субъектами социального взаимодействия;
– неспособность описывать ситуации абсолютного обнищания, т.е. долгосрочного снижения доходов, хотя в реальной экономике такие ситуации иногда наблюдаются;
– бесконечный рост неравенства во времени, тогда как в действительности экономическим процессам роста неравенства всегда противостоят социальные процессы противодействия этому росту.
Заключение. Продемонстрирован механизм самопроизвольного возникновения и роста доходного (имущественного) неравенства как неизбежного следствия рыночных отношений.
Агентный подход с учетом рангового обмена может позволить идентифицировать критические моменты времени, после наступления которых чрезвычайные экономические и социально-политические последствия будут иметь необратимый характер, а также может помочь в изучении влияния индивидуального поведения экономических агентов разных уровней на эволюцию всей экономической, и как следствие социально-политической системы.
Полученные результаты будут полезны для стратегического планирования, при разработке целевых показателей социально-экономического развития регионов и страны в целом, совершенствования методологии расчета ключевых показателей эффективности работы государственных служащих.

1. Блок М. Короли-чудотворцы: Очерк представлений о сверхъестественном характере королевской власти, распространённых преимущественно во Франции и в Англии. М.: Язык русской культуры, 1998. 709 с.

2. Rosen S. The Economics of Superstars // American Economic Review. 1981. Т. 71. № 5. С. 846.

3. Goldin С., Katz L.F. The Race between Education and Technology. Harvard: Harvard University Press, 2008.

4. Капелюшников Р.И. Неравенство: как не примитивизировать проблему (критические заметки). М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2016. (Серия WP3 «Проблемы рынка труда»). 40 с.

5. Kuznets S. Economic growth and income inequality // The American Economic Review. 1955. Т. 45. № 1. С. 1–28.

6. Маркс К. Капитал: критика политической экономии. М.: Эксмо, 2017. Т.1. 1200 с.

7. Капитанов В.А., Максимова А.Ю, Осипова О.С. Совершенствование системы социального управления и прогнозирования посредством устранения ряда статистических коллизий // ЭКОНОМИКА. НАЛОГИ. ПРАВО. 2020. № 1. С. 72–86.

8. Капитанов В.А., Иванова А.А., Максимова А.Ю. Преимущества функции распределения как метода графического представления экономической структуры общества // Статистика и экономика. 2018. Т. 15. № 1. С. 4–16.

9. Пикетти Т. Капитал в XXI веке. М.: Ad marginem, 2015.

10. Zhou Y, Song L. Income inequality in China: causes and policy responses // China Economic Journal. 2016. Т. 9. № 2. С. 186–187.

11. Тихонова Н.Е., Лежнина Ю.П., Мареева С.В., Аникин В.А., Каравай А.В., Слободенюк Е.Д. Модель доходной стратификации российского общества: динамика, факторы, межстрановые сравнения. М.; СПб.: Нестор-История, 2018. 368 с. DOI: 10.317544469-1419-7.

12. Капитанов В.А., Иванова А.А., Максимова А.Ю. Проблемы числовых оценок неравенства // Статистика и экономика. 2018. № 15 (4). С. 4–15. DOI: 10.21686/2500-3925-2018-4-4-15.

13. Ван Занден Я.Л. Где начало «кривой Кузнеца»? Западная Европа в период раннего Нового времени». (перевод с англ. Н.В. Бутурлина) // Экономическая история. Ежегодник. М.: Российская политическая энциклопедия (РОССПЭН), 2004. 598 с.

14. Wooldridge M. Agent-based computing // Interoperable Communication Networks 1998. № 1. С. 71–98.

15. Drăgulescu A, Yakovenko V. M. Statistical mechanics of money. Department of Physics [Электрон. ресурс]. USA: University of Maryland, College Park, MD 20742–4111. Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/cond-mat/0001432.pdf.

16. Lo Cascio E., Malanima P. GDP in Pre- Modern Agrarian Economies (1-1820 AD). A Revision of the Estimates. Rivista di Storia Economica [Электрон. ресурс]. 2009. XXV. Режим доступа: http://www.paolomalanima.it/default_file/Papers/GDP_in_Pre-Modern_Agrarian_Economies.pdf.

17. Гребер Д. Долг: первые 5000 лет истории. М.: Ад Маргинем Пресс, 2015.

18. Моммзен Т. История Рима. Ростов н/Д: Феникс, 1997. 640 с.

19. Осипова О. С. Управление устойчивым развитием. СПб.: ООО Издательский дом Реальная экономика, 2015. 473 с.

20. Romanov V., Yakovlev D., Lelchuk A. Wealth distribution evolution in an agent-based computational economy. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Publisher: Springer Berlin Heidelberg. 2010. 645 с. DOI: 10.1007/978-3-642-13947-5_16. Режим доступа: https://www.anylogic.ru/upload/iblock/217/217368b3fa2733458e3d439a8ebbea8d.pdf.

21. Гидулянов В. Формула «цивилизованного рынка» // Институт микроэкономики минэкономики РФ, «Правила игры». 1998. № 4. С. 22–29.

22. Hunter A.V., Nutaro J.J., Kalyan S.P. An agent-based model of the observed distribution of wealth in the United States [Электрон. ресурс] // Journal of Economic Interaction and Coordination. 2018. Т. 13. С. 641–656. Режим доступа: https:// link.springer.com/article/10.1007/s11403-017- 0200-9.

23. Капелюшников Р.И. Неравенство – вселенское зло? М.: Изд. Дом Высшей школы экономики, 2019. 28 с. (Серия WP3 «Проблемы рынка труда»).

24. Krapivsky P.L., Redner S. Wealth distributions in asset exchange models [Электрон. ресурс] // The European Physical Journal B - Condensed Matter and Complex Systems. 1998. № 2. С. 267–276. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1006.4595v1.

25. Капитанов В.А., Иванова А.А. Влияние пропорционального распределения общего излишка на имущественное расслоение [Электрон. ресурс] // Экономика и Прогнозирование. Киев. 2014. № 3. С. 125–136. Режим доступа: http://eip.org.ua/docs/EP_14_2_125_ru.pdf.

26. Maddison A. Contours of the world economy, 1-2030 AD. Essays in macro-economic history. Oxford: Oxford University Press, 2007.

27. Tremblay S. The daily costs of living like a billionaire [Электрон. ресурс]. 2021. Режим доступа: https://www.gobankingrates.com/money/wealth/daily-costs-living-like-billionaire.

28. Капитанов В.А., Иванова А.А. Критика экономических основ национализма // Статистика и экономика. 2017. Т. 14. № 4. С. 4–13.

29. Мюрдаль Г. Современные проблемы «третьего мира». М.: Прогресс, 1972. 768 с.

30. Райнерт Э. Как богатые страны стали богатыми, и почему бедные страны остаются бедными. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. 384 с.

31. Капитанов В.А., Иванова А.А., Максимова А.Ю. Выявление трендов падения доходов населения США на протяжении пяти последних десятилетий // Статистика и экономика. 2019. Т. 16. № 5. С. 94–110. DOI: 10.21686/2500-3925- 2019-5-94-110.

32. Осипова О.С., Капитанов В.А. Динамика социального неравенства в цифровой экономике: взгляд из прошлого в будущее [Электрон. ресурс] // Экономика. Налоги. Право. 2018. Т. 11. № 2. С. 27–41. Режим доступа: http://www.fa.ru/org/div/edition/enp/journals/2018%20№2.pdf.

33. Carlos Newland. Is support for capitalism declining around the world? A free-market mentality index, 1990–2012. The Independent Review [Электрон. ресурс] // Journal of political economy. 2018. Т. 22. № 4. Режим доступа: https://www.independent.org/publications/tir/article.asp?id=1285