Применения индекса Рэнда при выборе подхода к классификации регионов России с учетом структуры неформальной занятости


https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-6-

Аннотация

Субъекты Российской Федерации неоднородны по масштабу и структуре неформальной занятости. Статья рассматривает два возможных подхода к распределению регионов на однородные группы. Первый возможный подход для распределения регионов на однородные группы основан на предположении о различиях структурных характеристик рынка труда в субъектах России и выполнен с применением методов кластерного анализа на основе доли занятых в неформальном секторе в общей численности занятого населения. Второй подход базируется на предположении о том, что показатели неформальной занятости находятся в причинно-следственной зависимости. Следовательно, в данном подходе целесообразным проведение сравнительного анализа на основе методов интегрирования факторного и кластерного анализа. Оптимальный подход к классификации регионов России с учетом структуры неформальной занятости выбран на основе индекса Рэнда.


Об авторе

Эльвира Ивановна Дубравская

Россия

SPIN-код автора:
7203-0880



Список литературы

1. Robert C. Tryon, «Cluster analysis. Edwards Brothers», Ann Arbor, Michigan, 1939 г., 122.

2. Michael W. Browne, «A comparison of factor analytic techniques», Psychometrika 33, вып. 3 (1968 г.): 267–334.

3. A. Ralph Hakstian, W. Todd Rogers, и Raymond B. Cattell, «The behavior of number-of-factors rules with simulated data», Multivariate behavioral research 17, вып. 2 (1982 г.): 193–219.

4. Raymond B. Cattell, «The scree test for the number of factors», Multivariate behavioral research 1, вып. 2 (1966 г.): 245–276.

5. Henry F. Kaiser, «The application of electronic computers to factor analysis», Educational and psychological measurement 20, вып. 1 (1960 г.): 141–151.

6. M. Ramze Rezaee, Boudewijn PF Lelieveldt, и Johan HC Reiber, «A new cluster validity index for the fuzzy c-mean», Pattern recognition letters 19, вып. 3–4 (1998 г.): 237–246.

7. Fengqin Zhao, Youlong Yang, и Weiwei Zhao, «Adaptive clustering algorithm based on max-min distance and bayesian decision theory», IAENG Int. J. Comp. Sci. IJCS 44, вып. 2 (2017 г.): 24.

8. Howard EA Tinsley и Steven D. Brown, Handbook of applied multivariate statistics and mathematical modeling (Academic press, 2000).

9. Ирина Елисеева, Кристина Сергеевна Тротт, и Флера Габдульбаровна Мухаметзянова, «Кластерный анализ регионов-доноров современной России», Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права, вып. 2 (2016 г.): 117–125.

10. Glenn W. Milligan и Martha C. Cooper, «A study of the comparability of external criteria for hierarchical cluster analysis», Multivariate behavioral research 21, вып. 4 (1986 г.): 441–458.

11. Lawrence Hubert и Phipps Arabie, «Comparing partitions», Journal of classification 2, вып. 1 (1985 г.): 193–218.

12. П. В. Крючкова и Е. В. Зарова, «Регионализация расчетов добавленной стоимости по отраслям промышленного производства на основе моделирования производственных функций.», Вопросы Статистики 26, вып. 4 (8 май 2019 г.): 45–58, https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-4-45-58; William M. Rand, «Objective criteria for the evaluation of clustering methods», Journal of the American Statistical association 66, вып. 336 (1971 г.): 846–850.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Дубравская Э.И. Применения индекса Рэнда при выборе подхода к классификации регионов России с учетом структуры неформальной занятости. Статистика и Экономика. 2020;17(6). https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-6-

For citation: . . Statistics and Economics. 2020;17(6). https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-6-

Просмотров: 32

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)