Взаимосвязь частоты самоубийств и использования внерабочего времени

Самоубийство как социальный феномен зависит от условий проживания населения. Как сложившиеся, так и трансформирующиеся социально-экономические условия отражаются на повседневной деятельности населения. Это позволяет рассматривать повседневность как фактор самоубийства. Основной метод изучения повседневности – бюджет времени. Это весьма точный показатель образа жизни людей и изменений их реального поведения в сферах труда (рабочее время), быта и досуга (внерабочее время). Предыдущими исследованиями авторов установлено, что значимый вклад в изменчивость частоты самоубийств вносят факторы снижения риска самоубийства – затраты времени на уход за членами семьи, а также на участие в культурно-развлекательных мероприятиях и в волонтёрском движении. Вместе с тем неизвестно насколько устойчивыми являются полученные корреляционные связи частоты самоубийств с затратами времени на повседневные виды деятельности в сферах быта и досуга, какие из них являются более значимыми.

Цель. Выявить устойчивое ядро иерархии повседневных занятий во внерабочее время, оказывающих влияние на частоту самоубийств, а также «ближнюю» и «дальнюю» по отношению к ядру периферии.

Материалы и методы. Методология исследования основана на корреляционном анализе панельных данных и отечественных подходах к выявлению «ядра» каких-либо процессов как совокупности устойчивых свойств, которые проявляются в разных отношениях. При корреляционном анализе связей частоты самоубийств и использования времени из-за малого размера выборки используются непараметрические методы. Источника данных: Всемирная организация здравоохранения и Евростат. Евростат предоставляет согласованные, сопоставимые и наиболее детализированные данные о затратах времени в среднем на одного опрошенного, на одного участника занятий и степени включенности в занятия работающих по найму в рамках двух волн Гармонизированного европейского обследования использования времени (Harmonised European Time Use Surveys, HETUS). Первая волна HETUS 2000 была проведена 15 европейскими странами в период с 1998 по 2006 гг., вторая волна HETUS 2010 – через 10 лет 18 европейскими странами в период между 2008 и 2015 гг.

Результаты. Содержательный анализ матриц коэффициентов Спирмена и Кендалла, диаграмм рассеяния позволил выявить ядро иерархии занятий работающего по найму населения (всего), мужчин, женщин, связанных с частотой самоубийств. Ядром иерархии занятий работающего по найму населения в целом и мужчин в отдельности является просмотр телевизора и видео, положительно связанный с частотой самоубийств. На этот вид занятий приходится наибольший объем времени. В основе относительной стабильности ядра лежит высокая степень включенности (более 80%). Ядром иерархии занятий работающих по найму женщин являются ведение домашнего хозяйства, кроме уборки жилица, положительно связанной с частотой самоубийств, и совместные (коллективные) мероприятия, отрицательно связанные с частотой самоубийств. В основе относительной стабильности ядра лежит достаточно высокая степень включенности (более 55%).

Заключение. Полученные связи и их направления согласуются с результатами других исследований. При этом они являются более надежными, устойчивыми и подробными. Ядро иерархии занятий работающих по найму женщин имеет двойственную, противоречивую природу, и представлено как фактором риска, так и фактором снижения риска самоубийства. Ближняя и дальняя периферии ядер работающего по найму населения и работающих по найму мужчин представлены факторами снижения риска самоубийства, что открывает возможности для уменьшения частоты самоубийств сменой мест в ядре путем вытеснения просмотра телевизора и видео хотя бы на ближнюю периферию. Вместе с тем потенциальная угроза заключается на границе ближней и дальней периферий ядра, представленной только факторами риска самоубийства. Для работающих по найму женщин угроза является более явной, поскольку и ближняя, и дальняя периферии ядра представлены факторами риска самоубийства.

1. Юрьева Л.Н. Клиническая суицидология: Монография. Днепропетровск: Пороги, 2006. 472 с.

2. Патрушев В.Д. Динамика использования бюджетов времени городским и сельским населением // Социологические исследования. 2005. № 8. С. 46–51.

3. Горшков М.К., Крумм. Р., Тихонова Н.Е. (ред.) Российская повседневность в условиях кризиса: взгляд социологов. М.: Альфа-М, 2009. 139 с.

4. Коротков П.А., Загайнова Е.А. Частота самоубийств и использование времени в сферах быта и досуга // Социологические исследования. 2019. № 1. С. 106–115.

5. Kawanishi Y. On Karo-Jisatsu (Suicide by Overwork): Why Do Japanese Workers Work Themselves to Death? // International Journal of Mental Health. 2008. No. 1 (37). P. 61–74.

6. Waters S. Suicide as Protest in the French Workplace // Modern & Contemporary France. 2015. No. 23 (4). P. 491–510.

7. Waters S. Workplace Suicide and States of Denial: The France Tlcom and Foxconn Cases Compared // TripleC. 2017. No. 15 (1). P. 191– 213.

8. Virtanen M., Jokela M., Madsen IEH., Magnusson Hanson LL., Lallukka T., Nyberg S., Alfredsson L, Batty GD, Bjorner B, Borritz M, Burr H, Dragano N, Erbel R, Ferrie JE., Heikkilä K., Knutsson A., Koskenvuo M., Lahelma E., Nielsen L., Oksanen T., Pejtersen JH., Pentti J., Rahkonen O., Rugulies R., Salo P., Schupp J., Shipley MJ., Siegrist J., Singh-Manoux A., Suominen SB., Theorell T., Vahtera J., Wagner GG., Wang JL., Yiengprugsawan V., Westerlund H., Kivimäki M. Long working hours and depressive symptoms: systematic review and meta-analysis of published studies and unpublished individual participant data // Scand J Work Environ Health. 2018. No. 44 (3). P. 239–250.

9. Lin H.T., Lai C.H., Perng H.J., Chung C.H., Wang C.C., Chen W.L. and Chien W.C. Insomnia as an independent predictor of suicide attempts: a nationwide populationbased retrospective cohort study // BMC Psychiatry. 2018. No. 18 (1). P. 1–11.

10. Коротков П.А., Загайнова Е.А. Взаимосвязь уровня распространенности самоубийств и продолжительности рабочего времени // Статистика и экономика. 2017. Т. 14. № 4. С. 41–53.

11. Ядов В.А., Здравомыслов А.Г. Человек и его работа в СССР и после. 2-е изд., испр. и доп. М.: Аспект-Пресс, 2003. 485 с.

12. Караханова Т.М. Российская повседневность в показателях использования времени (1965-2014 гг.) // Россия реформирующаяся. 2016. № 14. С. 172–200.

13. Chuang H. L., Huang W. C. Economic and social correlates of regional suicide rates: a pooled cross section and time series analysis // Journal of Socio-Economics. 1997. No. 26. P. 277–89.

14. Andres A. Income Inequality, Unemployment, and Suicide: A Panel Data Analysis of 15 European Countries // Applied Economics. 2005. No. 37 (4). P. 439–451.

15. Milner A., McClure R., Leo D. Socioeconomic determinants of suicide: an ecological analysis of 35 countries // Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2012. No. 47. P. 19–27.

16. Neumayer E. Are Socioeconomic Factors Valid Determinants of Suicide? Controlling for National Cultures of Suicide with Fixed-Effects Estimation // Acoustics, Speech, and Signal Processing Newsletter, IEEE. 2010. No. 37 (3). P. 1–28.

17. Jalles J, Andresen M. The social and economic determinants of suicide in Canadian provinces // Health Economics Review. 2015. No. 5. P. 1–12.

18. Liu D. C. The Discouraged Worker and Suicide in the United States // Soc Indic Res. 2017. No. 134. P. 771–787.

19. Officiаl wеbsitе of Eurоstat. Электрон. ресурс: https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/en/tus_esms.htm (Дата обращения: 02.06.2019).

20. Infoniac.ru Электрон. ресурс: https:// www.infoniac.ru/news/7-priznakov-vydayushihodinokogo-cheloveka.html (Дата обращения: 02.06.2019).

21. Derrick J., Gabriel S., Hugenberg K. Social surrogacy: How favored television programs provide the experience of belonging // Journal of Experimental Social Psychology. 2009. No. 45. P. 352–362.

22. Boniwell I., Osin E. Beyond time management: Time use, performance, and wellbeing // Organizational Psychology. 2015. No. 5 (3). P. 85–104.

23. Preventing suicide: a global imperative. Geneva: World Health Organization; 2014. Перевод с английского.