Возможности статистической методологии в изучении экономической безопасности региона

Экономическая безопасность, вслед за физической защитой и секьюрити, стремительно ворвалась в жизнь современного отечественного социума. Это огромный, очень теоретически ёмкий раздел управленческой системы и одновременно многообразная практическая деятельность. Как состояние любой экономической системы, характеризуемое способностью выдержать любое негативное поползновение от любого субъекта, института, других систем, социальной среды и т.д., и экономическая, и финансовая безопасность оценивается, по сути, полигамной системой показателей обо всех аспектах финансово-хозяйственной деятельности.

Цель: Поэтому цель данной научной работы, определяемую как совершенствование информационного обеспечения структур, принимающих решения в отношении экономической безопасности, в полной мере соответствует потребностям всей управленческой науки и практики.

Материалы и методы: Вместе с тем, в работе использованы все методы, необходимые при проведении статистического исследования экономической и финансовой безопасности: на каждом этапе задействован обширный блок статистического инструментария, представленного методами общей теории статистики и математической статистики, включая многомерные группировки – кластерный анализ, методы корреляции и регрессии. Для выполнения практических расчетов использованы официальные материалы органов государственной статистики и внутренних дел Российской Федерации, а также официальная статистика Министерства экономики и финансов Правительства Московской области.

Результаты: Ключевой аспект данной научной работы связан с подбором и формированием комплекса статистических показателей, которые во взаимоувязке и дополнении дали целостную исчерпывающую картину действующим взаимосвязям и установившимся закономерностям. Это показатели и демографические, и ресурсные, и результатов, и эффективности функционирования экономического комплекса. Именно применение обозначенного статистического инструментария, позволило получить такие результаты, как обоснование аналитических возможностей и апробация статистических методов при изучении экономической безопасности Подмосковья; формирование кластеров, состоящих из однородных муниципальных районов Московской области, обозначенных в качестве единиц кластеризации; расчет относительных аналитических показателей; построение и интерпретация регрессионных моделей.

Заключение: Комплекс полученных результатов и выводов, а также научно-обоснованный алгоритм применения статистического инструментария, апробированный в работе, несомненно являются важной информационной составляющей в управлении экономической и финансовой безопасностью не только Подмосковья, но и любого региона, как Центрального федерального округа, так и всей центральной России.

1. Балдин К.В., Рукосуев А.В. Общая теория статистики: Учебное пособие. М.: Дашков и К, 2015. 312 c.

2. Батракова Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие. М.: КноРус, 2013. 528 c.

3. Бурцева Т.А. Эконометрические модели региональной производительности труда // Вопросы статистики. 2017. № 3. С. 30–36.

4. Годин А. М. Статистика: учебник. Москва: Дашков и К, 2012. 451 с.

5. Гордиенко Д. В. Мировой финансово-экономический кризис и обеспечение экономической безопасности государства. Монография. М.: Аргамак-медиа, 2013. 392 с.

6. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. 238 c.

7. Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2016. 245 c.

8. Зубов В., Иноземцев В. Суррогатная инвестиционная система // Вопросы экономики. 2015. № 3.

9. Ищенко А.Н., Ищенко И.Н. Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности (создание простейшей учебной автоматизированной системы бухгалтерского учёта с помощью табличного процессора EXCEL). Учебное наглядное пособие. М.: Перо, 2017. 198 с.

10. Крутиков В.К., Зайцев Ю.В., Дорожкина Т.В. Регионализация, как драйвер социально-экономического развития (опыт, проблемы, перспективы). Калуга: Эйдос. 2014. 92 с.

11. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А. Общая теория статистики: Учебное пособие. М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. 208 c.

12. Малых Н.И. Статистика. т. 1 теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2016. 275 c.

13. Сидорова Н.П., Шарова Н.М. Статистико-математический метод оценки предпринимательской деятельности субъектов малого предпринимательства // Вопросы региональной экономики. 2016. Т. 27. № 2. С. 116–122.

14. Смирнов В.В. Продовольственная безопасность регионов Российской Федерации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. 3(288).

15. Совершенствование методов выборочного наблюдения в статистике сельского хозяйства (по материалам Статкомитета СНГ) // Вопросы статистики. 2017. Т. 1. № 10. С. 13–52.

16. Авдийский В.И., Дадалко В.А. Теневая экономика и экономическая безопасность государства: учеб. пособие. 2-e изд., доп. М.: Альфа-М: ИНФРА-М, 2010. 496 с.

17. Шишулин С.С. Методология сравнительного статистического анализа промышленности России на основе кластерного анализа // Статистика и Экономика. 2017. Т. 14. № 3. С. 21–30.

18. Орехова Т.Р., Карагодина О.В. и др. Экономическая безопасность современной России в условиях кризиса: Моногр. Под науч. ред. Ореховой Т.Р. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. 105 с.

19. Экономическая безопасность. 2-е изд., перераб. и доп.: Учеб. пособие. Под ред. В.А. Богомолова. М.: ЮНИТИ, 2013. 295 c.

20. Климова Н.В. Экономический анализ (теория, задачи, тесты, деловые игры): Учебное пособие. М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2013. 287 с.

21. Юрьев В.Н., Дыбок Д.М. Кластерный анализ факторов, влияющих на инновационное развитие экономики в регионах Российской Федерации // Статистика и Экономика. 2017. Т. 14. № 1. С. 51–59.

22. Якунина М. В., Крутиков В.К., Посыпанова О.С. Экономическая безопасность региона. Учебно-методическое пособие. Калуга: Издательство «ИП Якунина А.В.» 2015. 104 с.