К ВОПРОСУ О ПОСЛЕДСТВИЯХ НАЛИЧИЯ И МЕТОДАХ УСТРАНЕНИЯ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ И АВТОКОРРЕЛЯЦИИ В РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ


https://doi.org/10.21686/2500-3925-2014-1-167-170

Полный текст:


Аннотация

В статье излагаются методологические и методические основы построения регрессионных моделей, адекватно отражающих действительность. Основное внимание сосредоточено на методах устранения автокорреляции остатков моделей. Приводятся алгоритмы устранения гетероскедастичности и автокорреляции остатков регрессионной модели: взвешенный метод наименьших квадратов, метод Кохрана-Оркутта. Построены модели «чистой» регрессии, а также, для сравнения влияния на зависимую переменную различных объясняющих переменных, когда последние выражаются разными единицами измерения, уравнение регрессии в стандартизованной форме. Разработана схема применения методов устранения гетероскедастичности и автокорреляции для построения регрессионных моделей характерных для социально-культурной сферы.

Список литературы

1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. Учебник. М.: ЮНИТИ, 2008.

2. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели. Учебное пособие для вузов. Издание 2. М: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

3. Kremer N.S., Putko B.A. Econometrics. Textbook. Moscow: UNITY 2008

4. Shelobaev S.I. Economic and mathematical methods and models. Textbook for high schools. Edition 2. M: UNITY-DANA, 2005


Дополнительные файлы

Для цитирования: Тимофеева Н.Л., Федосеев А.И. К ВОПРОСУ О ПОСЛЕДСТВИЯХ НАЛИЧИЯ И МЕТОДАХ УСТРАНЕНИЯ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ И АВТОКОРРЕЛЯЦИИ В РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ. Статистика и Экономика. 2014;(1):167-170. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2014-1-167-170

For citation: Timofeeva N.L., Fedossev A.I. ON THE EFFECTS OF THE PRESENCE AND METHODS OF THE ELIMINATION HETEROSCEDASTICITY AND AUTOCORRELATION IN THE REGRESSION MODEL. Statistics and Economics. 2014;(1):167-170. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2014-1-167-170

Просмотров: 92

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)