РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ МЕТОДАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ


https://doi.org/10.21686/2500-3925-2014-1-138-143

Полный текст:


Аннотация

В статье рассматривается математическая модель оценивания и прогнозирования состояния сложной технической системы на основе использования методов распознавания образов. Предложены алгоритмы распознавания на основе сопоставления измеренного вектора признаков с априорным описанием классов состояний объектов, по результатам чего принимается решение о принадлежности текущего состояния объекта к одному из классов. Разработанные алгоритмы могут использоваться при решении задач управления жизненным циклом сложных технических комплексов.

Список литературы

1. Надёжность и эффективность в технике. Эффективность технических систем. Т. 3. - М.: Машиностроение, 1988.

2. Беркетов Г. А. Прогнозирование остаточного ресурса технических систем методами распознавания образов.//Математические методы решения инженерных задач. 2002. №1. с. 17-31.

3. Справочник по прикладной статистике. Т. 1. /Под ред. Э. Ллойда, У. Лидермана, М.: Финансы и статистика, 1989. 510 с.

4. Горелик А.Л., Скрипка В.А. Методы распознавания. Уч. пособ. для вузов. М.: Высшая школа, 2008. References

5. The reliability and the effectiveness of the technique. Effectiveness of technical systems.V.3. - М.: Mechanical Engineering,1988

6. G. A. Berketov. Prediction of residual life of technical systems using pattern recognition. / / Mathematical methods for solving engineering problems., №1, p. 17-31, 2002

7. Reference book on Applied Statistics. V.1.// Edited by A. Lloyd, W. Liderman, Мoscow: The Finance and Statistics, р. 510, 1989

8. A. L. Gorelik, V.A. Scripka. Recognition methods. // Manual for universities. Moscow: High School, 2008


Дополнительные файлы

Для цитирования: Беркетов Г.А., Микрюков А.А., Цуркин А.П. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ МЕТОДАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ. Статистика и Экономика. 2014;(1):138-143. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2014-1-138-143

For citation: Berketov G.A., Mikrukov A.A., Tsurkin A.P. . Statistics and Economics. 2014;(1):138-143. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2014-1-138-143

Просмотров: 151

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)