Моделирование прогноза экспорта зерна на основе корреляционно-регрессионного анализа

Цель исследования. Рост экспорта отечественного зерна является одним из ключевых факторов позитивного развития экономики страны, что обусловлено, в том числе, растущим спросом на данный товар в разных регионах мира. В этой связи российские экспортеры нацелены на реализацию стратегии, цель которой состоит в укреплении позиций на международном рынке. Тем не менее, существует ряд факторов, под влиянием которых объемы экспортного зерна могут отклоняться как в большую, так и в меньшую сторону, что негативно отражается как на доходах, так и на готовности экспортеров к обеспечению условий для реализации экспортных грузопотоков в соответствии с потребностями рынка. В этой связи целью настоящей статьи является построение и решение прогнозной модели, применение которой позволит наиболее точно планировать использование ресурсного потенциала экспортеров.

Материалы и методы. Для достижения поставленной в статье цели использованы статистические данные за достаточно длительный период (27 лет). При разработке динамической эконометрической модели использовались методы статистического и корреляционно-регрессионного анализа. Это позволило исследовать взаимосвязи между переменными, а также установить структуру и выполнить проверку временных рядов на предмет их коинтеграции. Для решения модели использован метод наименьших квадратов, предполагающий ее проверку на выполнение соответствующих требований.

Результаты. На основании матрицы парных коэффициентов корреляции исключены интеркоррелированные переменные и определены наиболее значимые для составления прогноза факторы. Установлено, что максимально тесная связь существует между уровнем российского экспорта зерна, валовых объемов его производства, объемов мирового экспорта зерна и мировых перевозок зерновых культур. Учитывая достаточно сильную интеркорреляцию между мировым экспортом и мировыми перевозками зерна, авторами принято решение включить в модель показатель мирового экспорта зерна. С целью исключения «ложной» корреляции, причиной которой могут стать тенденция и периодические колебания, выполнено исследование структуры временных рядов показателей, причем не только визуальное, но и на основе автокорреляционных функций. В результате построена модель зависимости российского экспорта зерна от объемов его валового производства в России и мирового экспорта зерновых культур, проверки которой подтвердили адекватность взаимосвязи между показателями. Построение модели позволило произвести количественную оценку влияния факторных признаков на изменение результата: увеличение производства зерна на 1 млн т приводит к приросту его экспорта в среднем на 313 тыс. тонн, а рост мирового экспорта обуславливает увеличение российского экспорта на 109 тыс. тонн.

Заключение. С целью обоснования построенной эконометрической модели, в нее были подставлены фактические и прогнозные значения факторов. Прогнозные значения, полученные в результате применения авторской модели, практически полностью совпали с прогнозом, сделанным Продовольственной и сельскохозяйственной организацией Объединённых Наций на 2025 год, что доказывает ее адекватность.

1. Яркова Т. М. Проблемы и перспективы развития зернового хозяйства России в условиях мировой торговли // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 7. С. 3861–3872. DOI: 10.18334/epp.14.7.121388.

2. Шалаева Л. В. Зерновые ресурсы Российской Федерации в условиях макроэкономических шоков: оценка тенденций в разрезе основных факторов // Продовольственная политика и безопасность. 2023. Т. 10. № 1. С. 157–174. DOI: 10.18334/ppib.10.1.116924.

3. Шалаева Л. В. Мировой и российский рынок зерна: оценка тенденций и перспектив // Продовольственная политика и безопасность. 2023. Т. 10. № 2. С. 287–302. DOI: 10.18334/ppib.10.2.117014.

4. Рязанов В.А. Влияние мирового рынка на внутренние цены на зерно в России // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2022. № 4. С. 50–59. DOI: 10.52180/2073-6487_2022_4_50_59.

5. Савенкова И.В., Матвеева О.П. Реализация экспортного потенциала Российской Федерации на мировом рынке пшеницы // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2021. № 5(90). С. 47–57. DOI: 10.21295/2223-5639-2021-5-47-57.

6. Давыдовский А. Г. Моделирование и прогнозирование экспорта и импорта пшеницы под влиянием космогеофизических флуктуаций на основе технологий Big Data [Электрон. ресурс] // АгроЭкоИнженерия. 2020. № 2(103). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-i-prognozirovanie-eksporta-i-importapshenitsy-pod-vliyaniem-kosmogeofizicheskihfluktuatsiy-na-osnove-tehnologiy-big.

7. Статистика стран и регионов [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://statbase.ru/.

8. Экспортные горизонты [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/7284737.

9. Ширнаева С.Ю. Эконометрическое моделирование и прогнозирование показателей экспорта товаров Российской Федерации // Фундаментальные исследования. 2020. № 6. С. 172–177. DOI: 10.17513/fr.42796.

10. Перерва О.Л., Степанов С.Е., Незимова С.С. Сравнение эконометрических моделей и методов бизнес-аналитики предсказания банкротства предприятий [Электрон. ресурс] // Науковедение. 2017. Т. 9. № 6. Режим доступа: https://naukovedenie.ru/PDF/82EVN617.pdf.

11. Бабешко Л.О., Бич М.Г., Орлова И.В. Эконометрика и эконометрическое моделирование. М.: ИНФРА-М, 2023. 387 с.

12. Бобровская Е.Д., Полбин А.В. Эконометрическое моделирование функции спроса на краткосрочную аренду жилья (на примере Airbnb в Москве) // Журнал Новой экономической ассоциации. 2023. № 2(59). С. 64–84.

13. Айюбова Н.С. Анализ влияния мировых цен на нефть на ВВП (на примере Азербайджанской Республики) // Статистика и Экономика. 2023. № 20(2). С. 22–41. DOI: 10.21686/2500-3925-2023-2-21-40.

14. Гайдук В.И., Микитаев И.Р. Прогнозирование развития регионального зернового рынка // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 120. С. 1047–1066.

15. Экспорт зерна из России достиг рекордных 72 млн тонн в 2024 году [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/business/news/2025/01/28/1088824-eksport-zerna.

16. IGC прогнозирует рекордное производство зерна в сезоне 2025/26 [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://oleoscope.com/news/igcprognoziruet-rekordnoe-proizvodstvo-sezona/.

17. В 2025 году экспорт зерна может составить 45 млн тонн [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.agroinvestor.ru/markets/news/43532-v-2025-godu-eksport-zerna-mozhet-sostavit-45-mlntonn/.