Цель исследования. Рост экспорта отечественного зерна является одним из ключевых факторов позитивного развития экономики страны, что обусловлено, в том числе, растущим спросом на данный товар в разных регионах мира. В этой связи российские экспортеры нацелены на реализацию стратегии, цель которой состоит в укреплении позиций на международном рынке. Тем не менее, существует ряд факторов, под влиянием которых объемы экспортного зерна могут отклоняться как в большую, так и в меньшую сторону, что негативно отражается как на доходах, так и на готовности экспортеров к обеспечению условий для реализации экспортных грузопотоков в соответствии с потребностями рынка. В этой связи целью настоящей статьи является построение и решение прогнозной модели, применение которой позволит наиболее точно планировать использование ресурсного потенциала экспортеров.

Материалы и методы. Для достижения поставленной в статье цели использованы статистические данные за достаточно длительный период (27 лет). При разработке динамической эконометрической модели использовались методы статистического и корреляционно-регрессионного анализа. Это позволило исследовать взаимосвязи между переменными, а также установить структуру и выполнить проверку временных рядов на предмет их коинтеграции. Для решения модели использован метод наименьших квадратов, предполагающий ее проверку на выполнение соответствующих требований.

Результаты. На основании матрицы парных коэффициентов корреляции исключены интеркоррелированные переменные и определены наиболее значимые для составления прогноза факторы. Установлено, что максимально тесная связь существует между уровнем российского экспорта зерна, валовых объемов его производства, объемов мирового экспорта зерна и мировых перевозок зерновых культур. Учитывая достаточно сильную интеркорреляцию между мировым экспортом и мировыми перевозками зерна, авторами принято решение включить в модель показатель мирового экспорта зерна. С целью исключения «ложной» корреляции, причиной которой могут стать тенденция и периодические колебания, выполнено исследование структуры временных рядов показателей, причем не только визуальное, но и на основе автокорреляционных функций. В результате построена модель зависимости российского экспорта зерна от объемов его валового производства в России и мирового экспорта зерновых культур, проверки которой подтвердили адекватность взаимосвязи между показателями. Построение модели позволило произвести количественную оценку влияния факторных признаков на изменение результата: увеличение производства зерна на 1 млн т приводит к приросту его экспорта в среднем на 313 тыс. тонн, а рост мирового экспорта обуславливает увеличение российского экспорта на 109 тыс. тонн.

Заключение. С целью обоснования построенной эконометрической модели, в нее были подставлены фактические и прогнозные значения факторов. Прогнозные значения, полученные в результате применения авторской модели, практически полностью совпали с прогнозом, сделанным Продовольственной и сельскохозяйственной организацией Объединённых Наций на 2025 год, что доказывает ее адекватность.