Статистический анализ количества пожаров и их материального ущерба в регионах Южного федерального округа и России

Предмет. Комплекс отношений по оценке работы системы противопожарной безопасности России, Южного федерального округа (ЮФО) и его регионов. Данная система представляет собой широкую структуру органов и организаций, интегрированную для решения задач обеспечения безопасности населения и устойчивости экономики страны и её регионов. Эффективная работа такой системы нуждается в адекватном статистическом информационном обеспечении, как единственном источнике получения полных, обоснованных и оперативных данных в области стрессовых и вариативных сведений пожарной опасности.

Цель. Получение реальной информации о сложных и комплексных процессах противопожарной безопасности на федеральном и региональном уровнях в современных российских условиях.

Методология. Исследование строится на основе интеграции информации о количестве пожаров и их показателей материального ущерба в разрезе ЮФО и его регионов, и России в целом. Его основным элементом служит определение тенденций динамики и сравнение этих трендов по изучаемым народнохозяйственным уровням за период 2018–2024 гг. В статье проведено сравнение, полученных тенденций для получения реальной картины противопожарной безопасности, в наиболее, подверженных опасности, и безопасных регионах ЮФО, а также определения соответствия этих тенденций общероссийским.

Результаты. На основе статистических данных выявлены некоторые тенденции роста количества и материального ущерба от пожаров в стране и ЮФО, а также регионы данного федерального округа, где подобные негативные тенденции выражены наиболее ярко, и регионы в которых идет снижение пожарной опасности.

Выводы. Некоторый рост количества и материального ущерба от пожаров диктует необходимость совершенствования всей системы противопожарной безопасности. При этом в первую очередь подобное совершенствование должно касаться информационного обеспечения на основе широкого внедрения статистических методов обработки, позволяющих учитывать, как отдельные пожары, так и анализировать пожарную опасность в виде процесса на макро- и мезоуровнях социально-экономического развития.

1. Стратегия в области развития гражданской обороны, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечения пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах на период до 2030 года. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 16 октября 2019 г. № 501 [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://mchs.gov.ru/dokumenty/ukazy-prezidenta-rf/3208?ysclid=mjy874t9ih907523580. (Дата обращения: 20.01.2026).

2. Государственный доклад о состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2024 году. Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://mchs.gov.ru/dokumenty/7807. (Дата обращения: 20.01.2026).

3. Анализ обстановки с пожарами и их последствиями на территории Российской федерации. Департамент надзорной деятельности и профилактической работы [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://87.mchs.gov.ru/uploads/resource/2025-04-25/11-statisticheskiedannye_1745532917320520496.pdf. (Дата обращения: 20.01.2026).

4. Скоков Р. Ю. Человеческое развитие и потребление алкоголя: состояние и взаимосвязь в российских регионах // Регионология. 2022. Т. 30. № 2. С. 342–358.

5. Скоков Р. Ю. Междисциплинарный синтез в теории поведенческого дизайна // AlterEconomics. 2022. Т. 19. № 2. С. 374–390. DOI: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-2.9.

6. World Fire Statistics. CTIF – International Association of Fire Services for Safer Citizens through Skilled Firefighters [Электрон. ресурс]. 2025. № 30. C. 31. Режим доступа: https://ctif.org/sites/default/files/2025-08/CTIF_Report30.pdf. (Дата обращения: 20.01.2026).

7. Anand V. Does Getting Forecasts Earlier Matter? Evidence from Winter Advisories and Vehicle Crashes // American Economic Journal: Economic Policy. 2025. Т. 17. № 4. С. 106–34. DOI: 10.1257/pol.20230247.

8. Liu J., Wang Z., Liang Y., Samtani S., Li Y., Tang L., Yu Z. Hierarchical Hard Negative Sampling Strategy for Robust Out-of-Distribution Object Detection // ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications. 2025. DOI: 10.1145/3785471.

9. Yasuda M., Harada N., Ohishi Y., Saito S., Nakayama A., Ono N. Guided masked selfdistillation modeling for distributed multimedia sensor event analysis // ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 2025. DOI: 10.1145/3779057.

10. Буянова М.Э., Аверина И.С. Современные теории экономического роста: сравнительный анализ // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2024. Т. 26. № 1. С. 5–15. DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2024.1.1.

11. Buyanova M.E., Kalinina A.E., Averina I.S. Digital Transformation of the National Economic System: Identifcation of Key Determinants // New Technology for Inclusive and Sustainable Growth: Perception, Challenges and Opportunities. 2022. Т. 287. С. 111–119. (Smart Innovation, Systems and Technologies). DOI: 10.1007/978-981-16-9804-0_10.

12. Bonardi J-P., Keim G.D. Corporate Political Strategies for Widely Salient Issues // Academy of Management Review. 2025. Т. 30. № 3. С. 555– 576. DOI: 10.5465/amr.2005.17293705.

13. Hakanen E., Eloranta V., Shaw C., Töytäri P. Signaling Collective Action in Ecosystems // Academy of Management Perspectives. 2025. Т. 39. № 1. С. 22–43. DOI: 10.5465/amp.2023.0101.