Гостиничное хозяйство Российской Федерации как элемент развития экономики страны
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2026-1-39-46
Аннотация
Цель исследования состоит в установлении и оценке статистических связей между показателями гостиничного хозяйства, как вида экономической деятельности, и его связь с другими социально-экономическими показателями развития Российской Федерации с применением математико-статистических методов. Актуальность исследования обусловлена потребностями использования данных официальной статистики для выявления внутрисистемных связей в экономике страны как системы или в отдельных ее отраслях – подсистемах, с применением статистических методов.
Материалы и методы. Исходным материалом для исследования служили официальные данные Федеральной службы государственной статистики за период 2000–2023 гг. В статье использованы методы математической статистики – корреляционный и регрессионный анализ вариационных рядов показателей гостиничного хозяйства и иных социально-экономических показателей развития Российской Федерации.
Результаты. Авторами статистические связи между показателями развития гостиничного хозяйства и иными показателя развития экономики страны выражены в количественной форме. Высокие значения коэффициентов корреляции (более 0,80) парной зависимости установлены для: числа размещенных лиц в гостиницах и аналогичных средствах размещения с прожиточным минимумом и средней заработной платой в РФ; общего ВВП страны – с ВВП на душу населения, с прожиточным минимумом, средней заработной платой и общим числом занятых в производстве; ВВП на душу населения – с прожиточным минимумом, со средней заработной платой и общим числом занятых в производстве. Разработана структурная модель корреляционных связей между исследуемыми показателями. Для некоторых показателей определены зависимости, адекватно (с уровнем вероятности 0,95) отражающие статистические данные за анализируемый период, которые можно использовать для прогнозирования развития РФ.
Заключение. Проведенное исследование позволило сделать вывод, что использование статистических методов в экономике следует расширять, так как они позволяют получать новые дополнительные знания об изучаемых объектах, а также доказательства достоверности результатов. Новизна исследования заключается в установлении в количественной форме взаимосвязей характеристик гостиничного хозяйства как вида экономической деятельности, его внешних связей с некоторыми социально-экономическими показателями страны, а также внутрисистемных связей отдельных показателей развития Российской Федерации, в описании математической зависимость динамики изменения некоторых показателей. Практическая значимость заключается в возможности использования результатов при планировании темпов развития социально-экономических показателей, при выявлении и оценке внутренних и внешних связей систем, выделенных из реальной жизни для исследования.
Об авторах
В. Г. ТопольникДНР
Вера Григорьевна Топольник, д.т.н., профессор кафедры сервиса и гостиничного дела
Донецк
А. А. Посяда
ДНР
Анастасия Александровна Посяда, старший преподаватель кафедры сервиса и гостиничного дела
Донецк
Список литературы
1. Исследование гостиничного рынка Российской Федерации [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://delprof.ru/press-center/open-analytics/issledovanie-gostinichnogo-rynkarossiyskoy-federatsii/?ysclid= mfw9aksj8r55985 6661. (Дата обращения: 19.11.2025).
2. Платонова Т.Е. Российский гостиничный бизнес – состояние, проблемы и перспективы развития в современной экономике [Электрон. ресурс] // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2023. № 6(2). С. 238–242. Режим доступа: https://vaael.ru/ru/article/view?id=2884. DOI: 10.17513/vaael.2884. (Дата обращения: 19.11.2025).
3. Кремлев Н.Д. Статистика как живая общественная наука, отражающая человеческое развитие в условиях нестабильности // Статистика и Экономика. 2025. Т. 22. № 3. С. 4–18. DOI: 10.21686/2500-3925-2025-3-4-18.
4. Бабич С.Г., Дарда Е.С. Статистическая оценка влияния показателей уровня жизни населения на объем частных вкладов // Статистика и экономика. 2024. Т. 21. № 3. С. 26–35.
5. Медведева Т.А., Алексеева Н.В., Семенов А.А., Задорова Т.В. Применение корреляционного анализа в оценке детерминированности экономических показателей // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2025. Т. 15. № 3А. С. 540–546.
6. Николенко П.Г., Терехов А.М. Анализ состояния туристской отрасли в России и направления ее развития // Статистика и экономика. 2022. Т. 19. № 4. С. 57–70.
7. Топольник В.Г. Исследование сферы санаторно-курортных услуг методами математической статистики // V Международная научно-практическая конференция «Актуальные вопросы современной экономики» (Санкт-Петербург-Витебск-Астана-Донецк, 17–18 октября 2024 г.). СПб.: БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова, 2024. 322 с.
8. Российский статистический ежегодник 2015. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат), 2015. 728 с.
9. Российский статистический ежегодник 2016. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат), 2016. 725 с.
10. Российский статистический ежегодник 2017. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат), 2017. 686 с.
11. Российский статистический ежегодник 2019. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат), 2019. 708 с.
12. Российский статистический ежегодник 2020. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат), 2020. 700 с.
13. Российский статистический ежегодник 2022. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат), 2022. 691 с.
14. Российский статистический ежегодник 2024. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат), 2024 630 с.
Рецензия
Для цитирования:
Топольник В.Г., Посяда А.А. Гостиничное хозяйство Российской Федерации как элемент развития экономики страны. Статистика и Экономика. 2026;23(1):39-46. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2026-1-39-46
For citation:
Topolnik V.G., Posyada A.A. The Hotel Industry of the Russian Federation as an Element of the Development of the Country’s Economy. Statistics and Economics. 2026;23(1):39-46. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2026-1-39-46
JATS XML

















.png)
.png)




