Возможности игрового моделирования в управлении ассортиментом продукции

Растущая в условиях санкционного давления конкуренция среди отечественных производителей требует особого внимания к вопросам оптимизации ассортимента. Производители в меняющихся условиях вынуждены постоянно следить за продажами, анализировать данные и оптимизировать ассортимент, исключая неэффективные виды продукции и добавляя новые виды, пользующие спросом на рынке сбыта.

Цель исследования: выявить возможности теории игр в управлении ассортиментом продукции, представить рекомендации по её использованию в процессе формирования ассортиментной политики. Актуальность темы исследования обусловлена потребностью производителей в совершенствовании механизмов управления ассортиментом производимой продукции.

В процессе исследования использованы следующие материалы и методы игрового моделирования: конструирование множества игроков, конструирование множеств стратегий игроков, количественная оценка элементов платёжной матрицы, приёмы снижения степени неопределенности, методы выбора оптимальных стратегий в условиях полной и частичной неопределенности, а также обобщение опыта использования игровых моделей при анализе различных экономических ситуаций. Акцентируется внимание на игровом моделировании, дополняющем математическо-статистические методы, традиционно используемые для формирования ассортиментной политики: методы математического программирования – задача оптимизации ассортимента при наличии ограничений на ресурсы, например бюджет и запасы сырья, используемого в процессе производства; методы многокритериального выбора – задачи учета нескольких критериев при принятии решений по ассортименту продукции, например качество продукции, цена продукции, спрос на продукцию и др.; методы статистического анализа (задача анализа имеющихся данные о продажах и выявления трендов – регрессионный анализ для прогнозирования спроса на производимую продукцию, выявления зависимостей между различными факторами, такими как спрос на продукцию и цены, маркетинговые усилия, сезонность и др.; кластерный анализ для сегментации товаров и клиентов на основе ранее выделенных характеристик, например, предпочтения покупателей и возраст, а также ассоциативный анализ для выявления зависимостей между товарами – определение групп товаров, которые могут быть представлены вместе в ассортименте); методы анализа временных рядов и имитационного моделирования (задача прогнозирования спроса на продукцию, основанного на имеющихся данных о продажах; задача фиктивной реализации различных сценариев управления ассортиментом и количественной оценки их последствий).

Результаты: построены игровые модели управления ассортиментом продукции базового уровня (учёт наличия вида продукции в формируемом ассортименте) и продвинутого уровня (учёт не только наличия вида продукции в формируемом ассортименте, но и его количества), предложен подход к количественной оценке последствий принимаемых решений об изменении ассортимента выпускаемой продукции. Установлена чувствительность оптимальной стратегии формирования ассортимента продукции к динамике отношения ЛПР к риску и уровня доверия к информации.

Заключение. Научная новизна исследования состоит в разработке подхода к управлению ассортиментом производимой продукции, основу которого составляет обоснование оптимальности игровой стратегии. Практическая значимость исследования заключается в расширении применения прикладных и исследовательских возможностей игрового моделирования на вопросы управления ассортиментом производимой продукции, а также совершенствовании инструментария анализа ассортиментной политики предприятия (аспекты ширины и глубины ассортимента). Выявлено и обосновано 8 факторов стратегической ассортиментной политики. 

1. Сигал А.В., Бакуменко М.А., Ремесник Е.С. Рискология. М.: ИНФРА-М, 2024. 463 с.

2. Сигал А.В. Теория игр и ее экономические приложения. М.: ИНФРА-М, 2024. 418 с.

3. Власов Д.А. Введение в теорию игр. М.: ИНФРА-М, 2023. 222 с.

4. Степанов Л.В., Кольцов А.С., Десятов Д.Б. Особенности математических методов и условия их применения // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2021. № 2. С. 101–105.

5. Михель Е.А., Зайцев А.А., Дмитриев Н.Д. Теоретико-игровой инструментарий взаимодействия предприятий в системе стратегического планирования // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 2(2). С. 218–231.

6. Зайцев А.А., Михель Е.А., Дмитриев Н.Д. Использование теоретико-игрового подхода для формирования финансовой стратегии взаимодействия предприятий // Бизнес. Образование. Право. 2020. № 3(52). С. 81–87.

7. Белозеров С.А., Соколовская Е.В. Теоретико-игровой подход к моделированию конфликта интересов: экономические санкции // Terra Economicus. 2022. Т. 20. № 1. С. 65–80.

8. Смирнов В.Д., Колокольчиков А.В. Теория игр в жизни и бизнесе // Вестник науки и образования. 2020. № 12(90). С. 30–32.

9. Залилова З.А. Анализ методик эффективного управления ассортиментом продукции // Российский электронный научный журнал. 2022. № 2(44). С. 93–104.

10. Ларин С.Н., Соколов Н.А. Оптимизация стратегий наращивания производства инновационной продукции гражданского назначения // Экономика и предпринимательство. 2020. № 3(116). С. 1003–1010.

11. Болотнова Е.А., Олейник А.Н., Матвеева А.А., Никитенко С.В. Анализ ассортимента и структуры продукции // Вестник Академии знаний. 2023. № 1(54). С. 64–68.

12. Фомин Г.П., Максимов Д.А., Сухорукова И.В. Многокритериальные методы анализа показателей продукции в управлении рисками // Экономика и управление: проблемы, решения. 2022. Т. 2. № 11(131). С. 231–238.

13. Фомин Г.П., Сухорукова И.В., Алешина И.Ф. Идентификация, индикаторы и реестры рисков в торговле // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 40(2). С. 287–292.

14. Власов Д.А., Синчуков А.В. Игровое моделирование производственных стратегий пекарни-булочной в условиях полной неопределенности // Инновации и инвестиции. 2024. № 7. С. 512–517.

15. Argenzian Rossella & Gilboa Itzhak. Similarity Nash Equilibria in Statistical Games // American Economic Journal: Microeconomics. 2023. № 15. С. 354-386. 10.1257/mic.20220049.

16. Mackey E & Elliot Mark. An Application of Game Theory to Understanding Statistical Disclosure Events. 2023.

17. Ozpeynirci Ozgur & Özpeynirci Selin & Mousseau Vincent. A decomposition based minimax regret approach for inverse multiple criteria sorting problem. 2022. № 4OR. DOI: 10.1007/s10288-022-00505-5.

18. Naeve Jörg & Naeve Jorg. Maximax, leximax, and the demanding criterion // Mathematical Social Sciences. 2000. № 40. С. 313–325. DOI: 10.1016/S0165-4896(99)00052-9.

19. Баюк О.А., Денежкина И.Е., Зададаев С.А. Применение многокритериальной оптимизации для принятия маркетинговых решений // Научные труды Вольного экономического общества России. 2014. Т. 188. С. 13–17.

20. Дарда Е.С., Степанов С.С. Анализ дифференциации производства основных видов продукции животноводства по различным группам производителей в системе управления аграрным сектором экономики России // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 2. С. 421.

21. Козлова О.А., Нечаева Е.В. Инновации в системе маркетингового управления товарным ассортиментом предприятия // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2011. № 4. С. 310–318.

22. Просвиркин Б.Л., Бекетов А.Н. Управление товарным ассортиментом как важнейший элемент маркетинга торгового предприятия (некоторые аспекты зарубежного опыта и теории проблемы) // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2013. № 2(56). С. 72–80.