ПРИМЕНЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ КОНВЕРГЕНЦИИ БЮДЖЕТНЫХ ДОХОДОВ РЕГИОНОВ РОССИИ
Abstract
В рамках настоящего исследования внимание сосредоточено на оценке конвергенции с использованием бюджетных доходов регионов России на душу населения в качестве ключевого показателя. В настоящее время исследования в области экономического роста и макроэкономики остаются в центре внимания научного сообщества и государственных органов, так как они играют ключевую роль в формировании стратегий развития регионов и стран в целом. В этом контексте одним из существенных аспектов является оценка конвергенции, то есть процесса сближения экономических показателей между различными регионами. Настоящая статья посвящена применению пространственного эконометрического анализа в контексте исследования дифференциации экономического развития регионов России. Пространственный регрессионный анализ представляет собой инструмент для изучения взаимосвязей между различными экономическими переменными в различных географических областях, учитывая при этом различные зависимости и пространственную автокорреляцию. В исследовании рассматриваются ключевые методы и модели пространственного эконометрического анализа, такие как безусловная конвергенция, глобальные индексы Морана и др. Большое внимание уделяется интерпретации и формированию экономически обоснованных выводов по полученным результатам эконометрического моделирования. Результаты исследования имеют эмпирическую значимость для принятия политических и экономических решений на региональном и национальном уровнях. Статья предоставляет важный вклад в методологию эконометрического анализа в макроэкономике, расширяя понимание взаимосвязей между экономическими переменными в различных географических областях.
References
1. Zyuzin, A.V. Localization and diversification of the Russian economy: regional and sectoral features / A.V. Zyuzin, O. A. Demidova, T. G. Dolgopyatova // Spatial Economics. – 2023. – Vol. 16. – No. 2. – pp. 39-69. – DOI 10.14530/se.2023.2.039-069.
2. Ilyin, V. A. Disadvantages of tax administration of large business and their impact on regional budgets / V. A. Ilyin, A. I. Povarova // The economy of the region. – 2017. – Vol. 13. – No. 1. – pp. 25-37. – DOI 10.17059/2017-1-3.
3. Isaev, A. G. Distribution of financial resources in the budget system of the Russian Federation and economic growth of Russian regions / A. G. Isaev // Spatial Economics. – 2016. – No. 4. – pp. 61-74. – DOI 10.14530/se.2016.4.061-074.
4. Kolomak, E. A. Interregional inequality in Russia: Economic and social aspects / E. A. Kolomak // Spatial Economics. - 2010. – No. 1. – pp. 26-35.
5. Kolomak, E. A. Spatial development of Russia in the XXI century / E. A. Kolomak // Spatial Economics. – 2019. – Vol. 15. – No. 4. – pp. 85-106. – DOI 10.14530/se.2019.4.085-106.
6. Lavrovsky, B. L. Russian regions: convergence or stratification? / B. L. Lavrovsky, E. A. Shiltsin // Economics and mathematical methods. - 2009. – Vol. 45. – No. 2. – pp. 31-36.
7. Lykova, L. N. Tax policy and economic growth opportunities: a regional aspect / L. N. Lykova // Federalism. – 2016. – № 1(81). – Pp. 107-120.
8. Malkina, M. Yu. Assessment of convergence/divergence factors of Russian regions by the level of budget security based on the decomposition of the Theil-Bernoulli indices / M. Yu. Malkina // Spatial Economics. – 2016. – No. 3. – pp. 16-37. – DOI 10.14530/se.2016.3.016-037.
9. Malkina, M. Yu. Social welfare of the regions of the Russian Federation / M. Yu. Malkina // The economy of the region. – 2017. – Vol. 13. – No. 1. – pp. 49-62. – DOI 10.17059/2017-1-5.
10. Polozhentseva, Yu. S. Assessment of the unevenness of the economic space of regions on the basis of convergence and divergence / Yu. S. Polozhentseva, Yu. V. Vertakova, M. S. Samokhvalova // Proceedings of the Southwestern State University. Series: Economics. Sociology. Management. – 2018. – T. 8. – № 3(28). – Pp. 53-63.
11. Receipt of taxes and fees to the budget system of the Russian Federation for the main types of economic activity // EMISS [Electronic resource]: ofic. website. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/42548 # (accessed 13.10.2024).
12. The number of permanent population on average per year // EMISS [Electronic resource]: ofic. website. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31556 (accessed 13.10.2024).
Review
For citations:
. Statistics and Economics. 2024;21(6).