Структурные изменения в динамике экспорта и импорта Китая

Проводимая экономическая политика превратила Китай в крупную торговую державу. По размеру ВВП китайская экономика является первой экономикой мира в течение ряда последних лет, быстрорастущие торговые потоки Китая сделали его крупнейшим торговым партнером для многих стран. За последние двадцать лет происходил стремительный рост экспорта и импорта. В статье выдвинута гипотеза о наличии структурной нестабильности в динамике экспорта Китая за период с 2000 по 2020 гг. Гипотеза была подтверждена и в динамике экспорта и импорта были выделены два периода с разным характером основной тенденции развития: с 2000 по 2008 гг. и с 2009 по 2020 гг. Для каждого этапа подобраны уравнения тренда, описывающие динамику экспорта и импорта и выполнен интервальный прогноз показателей на 2021 год.
Материалы и методы. В ходе работы применялся динамический, структурный анализ аналитической и статистической информации; использовались методы аналитического, логического, системного, корреляционно-регрессионного анализа, а также анализ структурных изменений. Анализ проводился с использованием программы Statistica 10.0.
Результаты. Выявлено изменение значения коэффициента покрытия импорта экспортом до и после структурных изменений в динамике основных внешнеэкономических показателей и дана оценка их статистической значимости. Проведен анализ влияния динамики экспорта на динамику ВВП и установлено, что до структурных изменений влияние динамики экспорта на динамику ВВП было статистически не значимо, а после структурного перелома – динамика экспорта стала оказывать непосредственное влияние на изменение ВВП Китая.
Заключение. Анализ официальных статистических данных об основных показателях внешнеэкономической деятельности Китая за период с 2000 по 2020 гг. позволил отметить, что объем китайского экспорта вырос за период 2010-2019 гг. с $1,58 трлн в 2010 г. (10,34% общемирового экспорта), до $2,50 трлн в 2019 г. (12,81% общемирового экспорта). В 2019 г. КНР по-прежнему занимал 1-е место по стоимости экспорта среди всех стран мира. Несмотря на сложный 2020 г. экспорт Китая достиг почти 2,6 трлн долларов США и увеличился по сравнению с 2019 г. на 4%.
Также Китай занимает передовые позиции по экспорту высокотехнологичных товаров – их объем составляет 731,9 млрд долл. США, доля экспорта в общемировом объеме 25%. При этом динамика экспорта Китая за период с 2000 по 2020 гг. была неоднородна и характеризовалась структурной нестабильностью. Можно выделить два этапа с разным характером основной тенденции развития: с 2000 по 2008 гг. и с 2009 по 2020 гг. Исходя из этого, авторы пришли к заключению, что для описания основной тенденции развития динамики экспорта и импорта за период с 2000 по 2008 гг. наилучшим образом подойдет экспоненциальная модель. Для описания основной тенденции развития динамики экспорта и импорта в период с 2009 по 2020 гг. – логарифмическая модель. Исследование согласованности изменения объемов экспорта и импорта показало, что в период с 2009 по 2020 гг. характеризовался большей согласованностью основных внешнеторговых потоков Китая, чем период с 2000 по 2008 гг. В период до структурного перелома в динамике экспорта и импорта коэффициент покрытия варьировал со 105,7% до 127,6%, в период после структурного перелома коэффициент покрытия изменялся со 108,9% до 135,4%.
Проверка статистической значимости различий коэффициента покрытия импорта экспортом до и после структурного перелома показала, что различия являются статистически не значимыми. В период с 2000 по 2008 гг. динамика экспорта Китая не оказывала статистически значимого влияния на динамику ВВП страны. С 2009 по 2020 гг. после структурных изменений в характере динамики основных показателей внешней торговли Китая, изменение экспорта стало оказывать статистически значимое влияние на динамику ВВП. Рост экспорта Китая на 1% в настоящее время приводит к росту объема ВВП на 0,25%. Практическая значимость работы определяется разработанной методикой анализа структурных изменений в динамике экспорта и импорта, рассмотренных на примере Китая.

1. Варнавский В. Глобализация и структурные сдвиги в мировом производстве // Мировая экономика и международные отношения. 2019. № 1. С. 25–33.

2. Варнавский В. Драйверы мировой экономики // Мировая экономика и международные отношения. 2020. Т. 64. № 7. С. 11.

3. Лещенко Ю.Г., Ермоловская О.Ю. Никулин С.В. Институциональная модель регулирования финансового рынка Китая // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10. № 1. С. 139–154. DOI:10.18334/epp.10.1.41535.

4. Ларионова Е.И., Чинаева Т.И., Шпаковская Е.П. Экономико-статистический анализ развития российского металлургического комплекса // Вопросы статистики. 2019. Т. 26. № 5. С. 53–60.

5. Кузнецов В.И., Ларионова Е.И., Чинаева Т.И. Анализ экономики Китая в XXI веке // Статистика и Экономика. 2021. Т. 18. № 2. С. 57–70. DOI: 10.21686/2500-3925-2021-2-57-70.

6. Banerjee B., Shi H., Radovan J. et al. The Impact of the Exchange Rate and Trade Composition on China’s Trade Balance Vis-à-Vis Selected Partner Countries // Comparative Economic Studies. 2017. № 59. C. 311–344.

7. Ерохин В.Л. Обзор основных показателей внешнеторговой деятельности Китая в 2010–2019 гг. // Маркетинг и логистика. 2020. № 3(29). С. 19–32.

8. Boeing P., Mueller E. Measuring China’s Patent Quality: Development and Validation of ISR Indices // China Economic Review. 2019. № 57. DOI: 10.1016/j.chieco.2019.101331.

9. Заварухин В.П., Чинаева Т.И., Чурилова Э.Ю. Развитие науки и экономический рост: статистико-аналитический обзор (на примере Китая) // Вопросы статистики. 2023. № 30(4). С. 66–83.

10. Marvasi E. The Sophistication of China’s Exports, Imports and Intermediate Products. In: Gomel G., Marconi D., Musu I., Quintieri B. (eds) The Chinese Economy. Springer, Berlin, Heidelberg. 2012.

11. Baláž P., Zábojník S., Harvánek L. The Growing Importance of China in the Global Trade. In: China’s Expansion in International Business. Palgrave Macmillan Asian Business Series. Palgrave Macmillan, Cham. 2020.

12. United Nations Conference on Trade and Development. Datacenter. Retrieved June 10, 2020.

13. Попов В.В., Цыпин А.П. Эконометрическое моделирование влияния внешнеторговых товаропотоков на развитие экономического потенциала субъектов Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. 2015. № 12(3). С. 391–394.

14. Сомов В.Л., Толмачев М.Н., Цыпин А.П. Статистический анализ влияния внешней торговли на экономику региона // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2019. № 2(76). С. 138–143.

15. Wang Zhen-quan, Tian Yan-bin, Wang Shou-yang, Structural Change in China’s Import and Export // Systems Engineering - Theory & Practice. 2009. Т. 29. № 2. С. 10–17.

16. S. Tolga Tiryaki, Imported inputs and the countercyclicality of net exports in emerging markets // Central Bank Review. 2019. Т. 19. № 4. С. 115–127. DOI: 10.1016/j.cbrev.2019.11.003.

17. Hiroyuki Kasahara, Beverly Lapham. Productivity and the decision to import and export: Theory and evidence // Journal of International Economics. 2013. Т. 89. № 2. С. 297–316. DOI: 10.1016/j.jinteco.2012.08.005.

18. Wang Wei, An empirical analysis of the relation between imports and exports of China’s foreign-invested enterprises based on vertical specialization, Editor(s): Wang Wei, In Chandos Asian Studies Series, Vertical Specialization and Trade Surplus in China, Chandos Publishing, 2013. C. 67-78. DOI: 10.1016/B978-0-85709-446-9.50006-X.

19. Понкратова Л.А. Оценка основных тенденций и структурных сдвигов в торговле услугами России и Китая // Вестник Тюменского государственного университета. 2013. № 1. С. 95–103.

20. Andrews DWK, Lee I, Ploberger W. Optimal changepoint tests for normal linear regression // Journal of Econometrics. 1996. № 70. С. 9–38.

21. Garcia R, Perron P. An analysis of the real interest rate under regime shifts // Review of Economics and Statistics. 1996. № 78. С. 111–125.

22. Guanyu Su, Junhui Qian. Structural Changes in the Renminbi Exchange Rate Mechanism // China & World Economy. 2021. № 29(2). С. 1–23. DOI: 10.1111/cwe.12368.

23. Oscar Hernan Madrid Padilla, Yi Yu, Daren Wang, Alessandro Rinaldo Optimal nonparametric change point analysis // Electronic Journal of Statistics. 2021. № 15(1). С. 1154–1201. DOI: 10.1214/21-EJS1809.

24. Liu J, Wu S, Zidek JV. On segmented multivariate regressions // Statistica Sinica. 1997. № 7. С. 497–525.

25. Bai J, Perron P. Estimating and testing linear models with multiple structural changes // Econometrica. 1998. № 66. С. 47–78.

26. Bai J, Perron P. Computation and analysis of multiple structural change models // Journal of applied econometrics. 2002. № 18. С. 1–22.

27. Широв А.А. Роль инструментальных методов анализа и прогнозирования при обосновании экономической политики // Проблемы прогнозирования. 2017. № 2(161). С. 3.

28. Chinaeva, T., Larionova, E., Narbut, V., Modelling and Forecasting the Net Income Dynamics // Proceedings of the 10th International Scientific and Practical Conference named after A.I. Kitov «Information Technologies and Mathematical Methods in Economics and Management (IT&MM-2020)». (Moscow, Russia, October 15–16, 2020). CEUR Workshop Proceedings. 2021. С. 77–94.