Игровой анализ стратегий предоставления материальной поддержки населению

   В центре внимания статьи – возможности игрового анализа вариантов предоставления материальной поддержки населению, реализуемого в виде игры с природой – обобщенным игроком, включение которого в игровой анализ позволяет рассмотреть разностороннее взаимодействие экономических агентов с социально-экономической средой. Данная совокупность методов имеет среди комплекса математических методов в экономике и управления ряд преимуществ в условиях, когда регрессионные модели становятся нерелевантными по причине нарастания неопределенности или отсутствия достаточного объема исходных данных.

   Цель исследования заключается в преодолении недостаточного использования потенциала игровых моделей в практике моделирования социальных ситуаций с учётом реальных информационных условий, сложившихся к настоящему времени.

   Методами исследования являются методы теории игр (построение множества активных стратегий предоставления материальной поддержки населению; выделение возможных вариантов состояний природы, отражающих возможностей количество населения, реально нуждающегося в материальной поддержке; определение оптимальной стратегии предоставления материальной поддержки с учётом выбранного критерия оптимальности).

   Их использование способствует повышению качества решений, принимаемых в области предоставления материальной помощи населению. Среди результатов исследования укажем реализацию всех необходимых этапов игрового анализа стратегий предоставления материальной поддержки населению. Предложенный механизм оценки полезности денежных средств, используемых для материальной поддержки населения, учитывает различный вклад в оценку итоговой полезности распределения денежных средств, возникающий как в случаях получения денежных средств нуждающимися, так и в случаях неполучения денежных средств нуждающимися, а также в случаях получения денежных средств гражданами, в действительности не нуждающимися в материальной помощи. Авторами произведены расчеты и выполнена оценка последствий стратегий, реализация которых предполагает сокращение количества граждан, которым оказывается материальная помощь (с одновременной динамикой размера материальной помощи). Игровой анализ стратегий предоставления материальной поддержки населению стал возможным благодаря построению игровой модели базового уровня сложности, учитывающей основные сценарии развития рассматриваемой социальной ситуации. В процессе исследования построенной игровой модели установлена высокая степень чувствительности стратегий предоставления материальной помощи населению к выбору критерия оптимальности, а также его параметра. Эта особенность требует уточнения информационной ситуации, в которой выбирается стратегия предоставления материальной помощи. В заключении отметим, что материал статьи может быть полезен для рассмотрения с последующей пилотной апробацией на различных уровнях государственного и муниципального управления, при разработке и принятии законодательных инициатив о мерах социальной поддержки, направленной на усиление адресности оказания материальной помощи населению. Также материал и инструментарий данного исследования может послужить в ходе совершенствования существующих и разработки новых учебных дисциплин, содержание которых связано с количественным анализом социально-экономических проблем и ситуаций.

1. Шимановская Я.В., Сарычев А.С. Социальная и социально-педагогическая поддержка пожилых людей в период пандемии COVID-19 // ЦИТИСЭ. 2021. № 1(27). С. 346–359.

2. Воронина Л.И., Касьянова Т.И. Механизмы содействия и развития самозанятости безработных граждан: сравнительный анализ зарубежного опыта и России // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2018. № 44. С. 264–282.

3. Бондаренко Л.В. Сравнительная многомерная оценка распространения бедности в городе и на селе // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2018. № 7(40). С. 2–15.

4. Махалина О.М., Махалин В.Н. Бедность не порок, но как ее победить в России? // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. 2021. № 3. С. 21–34.

5. Дышекова А.А. Местные бюджеты: современное состояние и перспективы развития // Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета им. В.М. Кокова. 2019. № 1(23). С. 75–80.

6. Ахметова А.Т., Макарова Д.А. Совершенствование мер государственной поддержки семьи, материнства и детства // E-Scio. 2022. № 1(64). С. 147–154.

7. Сергеева Н.М. Финансовые меры поддержки инвалидов в Российской Федерации // Иннов: электронный научный журнал. 2018. № 5(38). С. 18.

8. Саввинова А.П. Социальная защита населения в субъектах Российской Федерации // Научный альманах. 2020. № 4–3(66). С. 85–86.

9. Гудков А.И., Мищенко В.И., Красильщиков А.В. К вопросу о преодолении бедности // Синергия Наук. 2019. № 33. С. 833–838.

10. Кокуйцева Т.В., Островская А.А. Основы управления инновационным развитием в СНГ. М.: Российский университет дружбы народов, 2014. 161 с.

11. Нагайцев В.В. Методология анализа социальных конфликтов в контексте современной теории игр // Известия Алтайского государственного университета. 2006. № 2(40). С. 71–73.

12. Субхангулов Р.Э. Возможности применения теории игр при исследовании социальных отношений // Экономика и социум. 2014. № 2–4(11). С. 500–504.

13. Косников С.Н., Хот Д.Р., Макаренко С.И. Моделирование социально-экономических процессов на основе использования теории игр // Вестник Академии знаний. 2022. № 51(4). С. 118–122.

14. Прищеп И.П. Использование теории игр при моделировании социальных процессов // Образование и наука без границ: социально-гуманитарные науки. 2016. № 3. С. 234–237.

15. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А. Теория игр и социально-экономическое поведение // Экономическая школа. Аналитическое приложение. 2002. Т. 1. № 1. С. 119–131.

16. Власов Д.А. Особенности комплексного использования метода собственных чисел и сценарного метода в практике принятия решений // Системные технологии. 2021. № 4(41). С. 137–147.

17. Власов Д.А. Методика количественного анализа при принятии решений в различных информационных условиях // Системные технологии. 2018. № 4 (29). С. 18–29.

18. Сухарев О.С. Социальная политика в решении проблемы неравенства и бедности // Экономика. Налоги. Право. 2021. Т. 14. № 2. С. 16–31.

19. Довбий И.П., Коврижкина Л.Н. Социальная ответственность бизнеса в контексте ESG-трансформации // Управление в современных системах. 2022. № 2(34). С. 20–32.

20. Калмыкова А.Д., Сыроижко В.В. Основы социальной защиты населения в Российской Федерации // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 70(3). С. 110–113.

21. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. Риск-анализ в экономике. М.: Экономика, 2010. 317 с.

22. Сигал А.В. Теория игр и ее экономические приложения: пособие. М.: ИНФРА-М, 2019. 418 с.

23. Власов Д.А. Введение в теорию игр. М.: ИНФРА-М, 2023. 222 с.

24. Фомин Г.П., Карасев П. А., Максимов Д. А. Математика в экономике : 1000 задач и тестов с примерами решений и ответами. М.: ООО «Издательство Юнити-Дана», 2023. 416 с.