Preview

Статистика и Экономика

Расширенный поиск

DEA-модель для оценки эффективности реализации национального проекта «Демография» на территории Приволжского федерального округа

https://doi.org/10.21686/2500-3925-2023-3-4-13

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования. С 2018 по 2024 гг. на территории Российской Федерации действуют национальные проекты по ключевым направлениям социальной политики. В 2025 году планируется подведение итогов реализации этих национальных проектов. Представленное исследование акцентирует внимание на промежуточных итогах реализации национального проекта «Демография».
Цель исследования – оценка эффективности реализации национального проекта «Демография» на территории Приволжского федерального округа по состоянию на 2021 год.
Материалы и методы. Методологической основой исследования послужил непараметрический метод оценки эффективности Data Envelopment Analysis (DEA). Была использована модель, ориентированная на вход, позволяющая увеличить показатели входов без изменения показателей выходов. В качестве результативного показателя использован целевой показатель реализации национального проекта – суммарный коэффициент рождаемости. Показатели-факторы отобраны с учетом возможности потенциального влияния на рождаемость. Среди них: общие коэффициенты брачности; уровень занятости населения в трудоспособном возрасте; реальные денежные доходы населения; потребительские расходы в среднем на душу населения в месяц; число семей, получивших жилье, помещения и улучшивших жилищные условия за год.
Информационная база исследования – данные Федеральной службы государственной статистики.
Результаты. Определены субъекты Приволжского федерального округа, являющиеся эффективными и неэффективными с позиции достижения целевого показателя реализации национального проекта «Демография» и осуществлена их типологизация. К группе регионов-лидеров, близкой к реализации национального проекта в полном объеме, относятся Республика Марий Эл, Удмуртская Республика и Оренбургская область. Они выступают в качестве ориентиров для других регионов округа в достижении запланированного целевого показателя реализации национального проекта. Группа «гибридных регионов», включающая семь субъектов, имеет возможность обеспечить выполнение национального проекта к окончанию сроков его реализации. Основные проблемы в достижении целевых показателей национального проекта «Демография» имеют четыре «региона-аутсайдера», среди которых Республика Мордовия, со значением коэффициента эффективности 0,742.

Об авторах

М. В. Бикеева
Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва
Россия

Марина Викторовна Бикеева - К.э.н., доцент кафедры статистики и информационных технологий в экономике и управлении

г. Саранск



Е. А. Сысоева
Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва
Россия

Евгения Александровна Сысоева - Д.э.н., заведующий кафедрой статистики и информационных технологий в экономике и управлении

г. Саранск



Список литературы

1. Charnes A., Cooper W.W., Golany B. et al. Identification of Pareto- efficient facets in Data Envolpment Analysis Foundations of data envelopment analysis for Pareto-Koopmans efficient productions functions // Journal of Economics. 1985. Т. 30. С. 91–107.

2. Charnes A., Cooper W.W., Huang Z.M., Sun D.B. Polyhedral Cone Ratio DEA Models with an illustrative Application to Large Commercial Banks // Identification of Pareto- efficient facets in Data Envolpment Analysis Foundations of data envelopment analysis for Pareto-Koopmans efficient productions functions // Journal of Economics. 1990. Т. 46. С. 73–91.

3. Аверин А. Н. Национальные проекты – инструменты достижения национальных целей Российской Федерации. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2020. 200 с.

4. Айдынов З.П., Нурсапина К.У., Нуркашева Н.С. DEA-оценка эффективного использования ресурсов зерноводства регионов Поволжья // Электронный экономический вестник Татарстана. 2021. № 2. С. 23–31.

5. Демографическая ситуация в России: новые вызовы и пути оптимизации: национальный демографический доклад / Под ред. чл.-корр. РАН, д.э.н. С.В. Рязанцева. М.: Экон-Информ, 2019. 79 с.

6. Кашепов А. В. Методология анализа и прогнозирования рождаемости на основе влияния экономических факторов // Социально-трудовые исследования. 2019. № 2(35). С. 16–28.

7. Ковалев И. С. Демографическая ситуация в России // Гуманитарный вестник Военной академии Ракетных войск стратегического назначения. 2021. № 2(24). С. 113–120.

8. Концепция демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года. Утв. Указом Президента РФ от 9 октября 2007 г. № 1351. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://base.garant.ru/191961/. (Дата обращения: 29.03.2023).

9. Корба О.А. Рождаемость в России: тенденции и перспективы // Материалы XVI Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы общества, экономики и права в контексте глобальных вызовов» (23 декабря 2022 г., г. С.-Петербург). СПб.: 2022. С. 182–189.

10. Кузнецова О.П. Рождаемость в России: современное положение, прогнозы и политика // Форум молодых ученых. 2019. № 11(39). С. 225–236.

11. Нерадовская Ю.В. Исследование устойчивости DEA-оценок эффективности функционирования региональных систем здравоохранения // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2023. № 1(169). С. 109–114.

12. Нерадовская Ю.В. Оценка эффективности функционирования региональных систем здравоохранения // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2022. № 1(163). С. 125–132.

13. Паспорт Национального проекта «Демография» (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам (протокол от 24.12.2018 № 16). [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://base.garant.ru/72158122/. (Дата обращения: 29.03.2023).

14. Покушко М.В., Ступина А.А., Дресвянский С.Д., Ступин А.О., Антипина С.М. Использование метода анализа охвата данных для оценки эффективности предприятий // Информатика. Экономика. Управление. 2022. Т. 1. № 1. С. 101–109.

15. Порунов А.Н. Оценка сравнительной эффективности исполнения консолидированного бюджета субъектами Российской Федерации в сфере дошкольного образования // Экономика образования. 2017. № 4(101). С. 102–119.

16. Регионы России. Социально-экономические показатели. Статистический сборник. М.: Росстат, 2022. 1122 с.

17. Свистильник Я.О. Исследование влияния регионального материнского капитала на рождаемость в регионах России // Материалы Апрельской научно-практической конференции молодых исследователей «Новая экономика, бизнес и общество» (11 апреля – 19 мая 2022 г., г. Владивосток). Владивосток: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Дальневосточный федеральный университет; Школа экономики и менеджмента, 2022. С. 84–89.

18. Суханова Н. В. Реализация национальных проектов как социальная функция государства Российской Федерации // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2020. T. 11. № 8(94). Режим доступа: https://history.jes.su/s207987840011064-9-1/. DOI: 10.18254/S207987840011064-9. (Дата обращения: 03.03.2023).

19. Федеральный закон от 29.12.2006 № 256-ФЗ «О дополнительных мерах государственной поддержки семей, имеющих детей» (с изменениями и дополнениями) [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://base.garant.ru/12151286/. (Дата обращения: 29.03.2023).

20. Шапошникова Т.Л., Миненко В.Г., Вязанкова В.В., Романова М.Л. Диагностика эффективности педагогических технологий на основе современных математических методов // Среднее профессиональное образование. 2020. № 8(300). С. 3–8.


Рецензия

Для цитирования:


Бикеева М.В., Сысоева Е.А. DEA-модель для оценки эффективности реализации национального проекта «Демография» на территории Приволжского федерального округа. Статистика и Экономика. 2023;20(3):4-13. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2023-3-4-13

For citation:


Bikeeva M.V., Sysoeva E.A. DEA-Model for Evaluating the Effectiveness of the National Project Implementation “Demography” in the Territory of the Volga Federal District. Statistics and Economics. 2023;20(3):4-13. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2023-3-4-13

Просмотров: 161


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)