Оценка коэффициента напряженности на рынке труда. Региональный аспект

Оценка ситуации на рыке труда региона, и в конечном счете прогнозирование уровня занятости и безработицы, представляет собой сложную многомерную математическую задачу, не имеющую к настоящему времени достоверного и апробированного решения. Исследования в направлении создания оценочных методик и прогнозирования ситуации на рынке труда представляет актуальную задачу. Предметом работы является оценка ситуации на рынке труда Приволжского Федерального округа (ПФО), посредством анализа и моделирования коэффициента напряженности на рынке труда. Цель исследования состояла в разработке методики, позволяющей осуществить предварительный прогноз ситуации на рынке труда субъекта ПФО. Информационной базой исследования являлись результаты выборочного обследования рабочей силы, проводимой органами государственной статистики в соответствии с классификатором объектов административно-территориального деления (ОКАТО). К настоящему времени длина временного ряда составляет четыре временных периода (2018–2021) года. В качестве методов анализа и моделирования использовались методы дескриптивной статистки, а также математическое  моделирование  связи  коэффициента  напряженности  на рынке труда с показателем рейтинга социально-экономического положения региона ПФО. Показано что статистическая группировка  коэффициента  напряженности  на  рынке  труда в целом по всем субъектам Российской Федерации является крайне неоднородной, что затрудняет моделирование процессов на рынке труда. В тоже время статистическая группировка коэффициента напряженности на рынке труда регионов ПФО является достаточно однородной, что позволяет осуществить моделирования c использованием такого интегрального показателя, как рейтинг социально-экономического положения субъекта ПФО. В процессе моделирования в среде компьютерной программы SPSS сформирована нелинейная регрессионная модель связи коэффициента напряженности на рынке труда (зависимая переменная) и местом в рейтинге социально-экономического положения субъекта ПФО (объясняющая переменна). Модель позволяет осуществить предварительный прогноз ситуации на рынке труда субъекта ПФО.

1. РИА Новости [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://ria.ru/20221209/rabota-1837532245.html?ysclid=lcj875u0n2267663915.

2. .Корель Л.В., Корель И.И. Напряженность рынка труда в России: динамика и региональные неравенства // Россия, которую мы обретаем: Исследования Новосибирской экономико-социологической школы / отв. ред. Т.И. Заславская, З.И. Калугина. Новосибирск: Наука, 2003. 728 с.

3. Сложеникина Л.В. Напряженность на рынке труда как фактор возникновения нестабильности в общественной системе // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2011. № 1 (14). С. 122–129.

4. Сигова С.В., Питухин Е.А., Парикова Н.В. Прогнозирование модифицированного коэффициента напряженности на российском рынке труда для определения потребности в иностранных работниках // Фундаментальные исследования. 2012. № 11 (1). С. 237–242.

5. Тупикина Е.Н., Кочева Е.В., Матев Н.А. Разработка методики оценки степени напряженности на региональном рынке труда // Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление. 2013. № 4 (68). С. 20–31.

6. Колесникова О.А. О некоторых подходах к оценке напряженности на рынке труда и определению уровня естественной безработицы // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2013. № 1. С. 101–104.

7. Нетеребский О.В. Оценка эффективности инструментария измерения напряжённости на рынке труда // Уровень жизни населения регионов России. 2017. № 4(206). С. 65–70.

8. Санкова Л. В., Мирзабалаева Ф. И. Региональная асимметрия рынков труда и вызовы политике занятости [Электрон. ресурс] // Проблемы развития территории. 2018. № 4(96). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/regionalnaya-asimmetriya-rynkov-truda-i-vyzovypolitike-zanyatosti. (Дата обращения: 01.12.2022).

9. Кондусова В.Б., Бахина В.А. Напряженность на рынке труда: региональный разрез // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2019. № 1. С. 12–17.

10. Пашин Н.П., Елин А.М., Харькин В.В. Основные аспекты разработки и реализации прогнозно-ориентированной модели снижения напряженности на региональных рынках труда // Социально-трудовые исследования. 2020. № 39 (2). С. 42–56. DOI: 10.34022/2658-3712202039-2-42-56.

11. Александрова Т.В., Попов В.Л. Трансформация системы корпоративного обучения персонала в условиях реализации национального проекта «производительность труда и поддержка занятости» // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». 2020. Т. 14. № 2. С. 46–57. DOI: 10.14529/em200205.

12. Коровкин А.Г., Долгова И.Н., Королев И.Б., Синица А.Л. Оценка напряженности на рынке труда: региональный и отраслевой аспекты // Научные труды ИНП РАН. 2020. Т. 18. С. 449–465.

13. Забелина О.В., Мирзабалаева Ф.И., Санкова Л.В. Региональная трансформация напряженности на рынке труда: новые векторы // Лидерство и менеджмент. 2022. Т. 9. № 1. С. 137–160. DOI: 10.18334/lim.9.1.114287.

14. Bande R., Karanassou М. The NRU and the Evolution of Regional Disparities in Spanish Unemployment [Электрон. ресурс]. Discussion Paper. Bonn: Institute for the Study of Labor (IZA), 2011. № 5838. Режим доступа: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/52010/1/669686 14X.pdf.

15. Freedman M. Teaching New Markets Old Tricks: The Impact of Subsidized Investments on Low-income Neighborhoods // Journal of Social Economics. 2012. Т. 96. № 11–12. С. 1000–1014.

16. Bartik T.J. How Effects of Local Labor Demand Shocks Vary with Local Labor Market Conditions // Upjohn Institute Working Paper 14– 202. 2014. 54 с.

17. Marie Ryan Jennifer L. Wessel I plications of a changing workforce and workplace for justice perceptions and expectations // Human Resource Management Review. 2015. Т. 25. № 2. С. 162– 175.

18. Atanas Hristov. The high sensitivity of employment to agency costs: The relevance of wage rigidity // Journal of Macroeconomics. 2015. Т. 45. С. 137–154.

19. Parisi М.L. Labor market rigidity, social policies and the labor share: Empirical evidence before and after the big crisis // Economic System. 2017. Т. 41. № 4. С. 492–512.

20. Epstein B., Shapiro A.F. Employment and ϐirm heterogeneity, capital allocation, and countercyclical labor market policies // Journal of Development Economics. 2017. Т. 127. С. 25–41.