Статистика отраслевого строения российской экономики и модель его оптимизации

Настоящая статья посвящена описанию результатов эконометрического исследования и оптимизации отраслевого строения российской экономики. Результаты современных отечественных исследований по этой теме показывают, что задача установления теоретически обоснованных количественных критериев оптимизации структурного состава многокомпонентных (дискретных) социальных систем остается вне должного внимания и не только должна, но и может быть разрешена. Поэтому целью данного исследования является определение оптимальных размеров, установление меры гармоничного сочетания отраслевых компонентов отечественной экономики и на их основе – выработка актуальной направленности структурной экономической политики российского государства на обозримую перспективу.

Материалы и методы. Теоретические основания исследования выработаны на основе предпочтений авторов относительно результатов концептуальных и прикладных разработок отечественных ученых в области структурного анализа систем. Методологическую основу исследования составляют работы по структурной организации систем, концепции структурной гармонии систем, диалектике гармонии, модульной теории социума, эконометрике. Анализ параметров (показателей) компонентного состава отечественной экономики выполнен на базе статистических данных Росстата за 2018 год. Оценка экспортно-импортного потенциала отечественной экономики выполнена по статистическим данным стоимости выпуска товаров и услуг за 2014–2018 годы. Применялись эконометрические методы обработки исходных данных, табличные способы визуализации результатов исследования. Для решения задач исследования использовались стандартные пакеты прикладных программ Microsoft Office.

Результаты. Представлены теоретические основы, порядок и алгоритмы исследования структурного строения многокомпонентных (дискретных) систем. Определен критерий (максимизация структурного потенциала развития исследуемой системы) и построена количественная модель оптимизации их структурного строения. На основе модели определены оптимальные масштабы структурных компонентов (отраслей) отечественной экономики. По данным статистики за 2018 год, отражающим ресурсную мощность (занятость, основные фонды, количество организаций) и результаты деятельности (добавленная стоимость, инвестиционная активность), произведены эконометрические расчеты относительных (в сравнении со всей экономикой) размеров отраслей российской экономики. Сравнение фактических и модельных (оптимальных) показателей масштабов отраслей отечественной экономики, как способ обнаружения неоптимальности (дисгармоничности) ее строения, показывает путь перехода от фактического ее состояния к тому «наилучшему» строению, которое описывается количественной моделью оптимального сочетания масштабов ее отраслей.

Заключение. На основе количественной модели оптимизации отраслевого строения показаны несбалансированный характер отраслевой структуры, потребность в гармонизации отраслевого состава и, тем самым, наличие структурных резервов экономического роста российской экономики. Оптимизация масштабов отраслей представляет собой формирование структурных условий для более эффективного функционирования российской экономики, она может быть признана макроэкономическим условием и стратегическим резервом экономического роста.

1. Морозов О.В., Бирюков А.Г., Васильев М.А. Статистика различий институционального состава национальной экономики и вопросы его гармонизации // Статистика и Экономика. 2020. № 17(4). С. 4–32.

2. Морозов О.В., Бирюков А.Г., Васильев М.А. Статистика межрегиональных различий и состояние бюджетной системы Российской Федерации // Статистика и Экономика. 2019. № 16(5). С. 47–56.

3. Паутова Л.А. К вопросу о методике вычисления индикаторов и пороговых значений стабильности общества // Математические структуры и моделирование. 1998. С. 124–127.

4. Давыдов А.А. Модульный анализ и конструирование социума. М.: Институт социологии АН, 1994. 192 с.

5. Давыдов А.А., Чураков А.Н. Модульный анализ и конструирование социума. М.: Институт социологии АН, 2000. 208 с.

6. Давыдов А.А. Убывающие числовые последовательности в социологии: факты, объяснения, прогнозы // Социологические исследования. 2001. № 7. С. 113–119.

7. Яковлев И.П. О «точках роста» в социологии // Социологические исследования. 1999. № 1. С. 14–20.

8. Сороко Э.М. Золотые сечения, процессы самоорганизации и эволюции систем: Введение в общую теорию гармонии систем. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. 264 с.

9. Вяткин В.Б. Хаос и порядок дискретных систем в свете синергетической теории информации [Электрон. ресурс] // Научный журнал КубГАУ. 2009. № 3(47). Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2009/03/pdf/08.pdf.

10. Григорьян Э.Р. Алгоритм Гермеса как диалектика гармонии // Регион и мир. 2020. № 1. С. 116–123.

11. Харитонов А.С. Минимальное число параметров, характеризующих социально-экономическое развитие регионов // Аудит и финансовый анализ. 2002. № 1. С. 204–220.

12. Харитонов А.С. Структурное описание сложных систем // Прикладная физика. 2007. № 1. С. 5–9.

13. Сухонос С.И. Квантовая гармония. М.: Издательский дом «Народное образование», 2018. 224 с.

14. Чураков А.Н. О специфике модальных групп в частотных распределениях // Социология: 4М. 1999. № 11. С. 179-198.

15. Шенягин В.П. Оптимальность в гармонии // «Академия Тринитаризма». М.: Эл № 77-6567, публ.17967, 03.04.2013.

16. Сергиенко П.Я. Гармоничные («золотые») прямоугольные системы координат двухмерного пространства // «Академия Тринитаризма», М.: Эл. № 77-6567, публ. 16992, 17.11.2011.

17. Балацкий Е.В. Проблемы оценки масштабов и эффективности государственного участия в экономике // «Вестник Московского университета. Серия 6, Экономика», 1997. № 6. С.22–44.

18. Статистический сборник Социально-экономические показатели Российской Федерации в 1991- 2018 гг. // Приложение к Ежегоднику 2019 [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.gks.ru/folder/210/document/13396.