Динамика российской пенсионной системы: возможности и ограничения (методы обработки и анализа развития пенсионной системы)


https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-5-16-26

Полный текст:


Аннотация

Актуальность статьи обусловлена необходимостью радикальных изменений в пенсионной системе России, ее адаптации к современным требованиям экономики, социальным условиям и индивидуальным потребностям людей, что стало еще более очевидной в эпоху глобального экономического кризиса.

Цель исследования заключается в проведении статистического исследования структуры пенсионеров и пенсионного обеспечения в России и разработки дальнейших возможностей динамики пенсионной системы и систематизации научно-методических подходов по использованию статистических методов для оценки состояния и тенденций развития пенсионной системы России. Такой анализ позволит сформировать научно-теоретические основы для принятия управленческих решений в области социальной политики

Материалы и методы. В статье использовались статистические методы и приемы изучения развития пенсионной системы как информационно-обеспечиваемого элемента при принятии управленческих решений о необходимости и направлениях ее реформирования. Расчеты проводились с использованием данных официальной статистики.

Результаты. Проведенный в разделе анализ структуры пенсионеров и пенсионного обеспечения показал увеличение доли пенсионеров по старости, количества пенсионеров, получающих социальные доплаты, причем большая часть нагрузки ложится на федеральный бюджет, так как доля пенсионеров, получающих федеральную доплату, растет. В статье акцент сделан на необходимости привлечения статистического инструментария для углубленного и научно обоснованного изучения всей сложности и многогранности экономических явлений и процессов, присущих пенсионной системе государства. По результатам проведенных исследований систематизированы основные проблемы: неравномерность распределения по возрасту населения России, причем эта неравномерность усиливается с течением времени; снижение доли трудоспособного населения с 2002, увеличение коэффициента старения и среднего возраста, изменения медианного и модального интервалов. Обосновано, что выявленные тенденции предопределяют необходимость реформированияпенсионной системы с учетом старения населения с учетом прогноза динамики представленных в статье показателей.

В работе выявлены следующие ограничения развития пенсионной системы: уменьшение индикативных показателей бедности в стране уменьшения экономического неравенства в результате дифференциации доходов работающего и неработающего населения, уменьшение и компенсация влияния экономических и демографических рисков, присущих любому обществу. Анализ реформы пенсионной системы России позволил сделать вывод, что первоначально она была, в основном, направлена на улучшение своего финансового баланса и модификацию параметров существующей системы.

Заключение. Показанные в статье тенденции старения населения, экономические и семейные изменения, а также их влияние на экономику и рынок труда вынуждают пересмотреть парадигму существующей пенсионной системы. Полученные результаты говорят о необходимости увеличения объемов финансирования пенсионной системы.


Об авторе

Р. А. Амирханова
Российский экономический университет им «Г.В. Плеханова»
Россия

Разият Альбертовна Амирханова - М.н.с., НЛ «Количественные методы исследования регионального развития»

Москва



Список литературы

1. Пасынков А.Ф. Финансовое обеспечение пенсионной системы России в категориях системы национальных счетов // Экономика региона. 2018. № 4. С.1356–1369.

2. Данилова Н.Л., Кувшинова Е.В. Основные проблемы системы государственного пенсионного страхования в Российской Федерации и направления ее совершенствования // Вестник НГУЭУ. 2017. № 3. С. 205–220.

3. Балашев Н. Б., Конивец А. Д. Проблемы функционирования пенсионного фонда РФ // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 5 (2). С. 9–13.

4. Криулин В.А., Босердт Н.Ю., Халина В.А. Оценка уровня достаточности финансового обеспечения пенсионного фонда РФ [Электрон. ресурс] // Политика, экономика и инновации. 2018. № 1(18). Ре- жим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-urovnya-dostatochnosti-finansovogoobespecheniya-pensionnogo-fonda-rf (Дата обращения: 15.05.2020)

5. Питиляк Д.А., Драненко Л.П., Базиль Т.В., Черняева М.А. Оценка и применение незадействованных резервов стабилизации пенсионной системы // Экономика. Налоги. Право. 2019. № 3. С. 103–115.

6. Семеко Г. В. Старение населения в России и его последствия [Электрон. ресурс] // ЭСПР. 2013. № 2. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/starenie-naseleniya-v-rossii-i-egoposledstviya (Дата обращения: 16.05.2020)

7. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/.

8. Иванов С.Ф. Пенсионная реформа-2019: детерминанты, последствия, альтернативы [Электрон. ресурс] // Демографическое обозрение. 2019. № 2. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/pensionnaya-reforma-2019-determinanty-posledstviya-alternativy (Дата обращения: 20.05.2020)

9. Морозов С. А. Сбалансированность бюджета пенсионного фонда Российской Федерации, проблемы функционирования // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 2. С. 93–100.

10. Андриянов В. П. Накопительная пенсионная система, встроенная в современный спекулятивный фондовый рынок, как инструмент дестабилизации экономики (на примере Российской Федерации) // Дайджест-финансы. 2013. № 1. С. 10–20.

11. Куклин А.А., Шипицына С.Е. От теории к практике актуарного оценивания пенсионных рисков России // Экономика региона. 2017. № 3. С. 716–731.

12. Крючкова П.В., Провков К.С., Решетников М.Г. Возможности использования административных данных для формирования статистики рынка труда: пример г. Москвы // Вопросы государственного и муниципального управления. 2018. № 2. С. 7–29.

13. Зайнуллина М.Р., Давлетшина Л.М. Экономический анализ уровня доходов населения в России // ВЭПС. 2018. № 3. С. 14–16.

14. Сазонова В.С., Титова О.В., Козлова Е.И. Динамический и структурный анализ показателей денежных доходов населения России // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. № 1(27). С. 141–147.

15. Сенокосова О.В. Моделирование динамики доли трудоспособного населения в Саратовской области // Известия Саратовского университета Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2018. № 3. С. 275–280

16. Лещенко Я.А. Структурные изменения демографического потенциала Сибири: основные тенденции и следствия // Известия БГУ. 2012. № 5. С. 137–142.

17. Карманов М.В., Смелов П.А., Егорова Е.А., Кучмаева О.В. и др. Методологические вопросы экономико-статистического анализа социально-демографических групп населения. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2010. 342 с.

18. Эпштейн Н.Д., Егорова Е.А., Карманов М.В., Смелов П.А. Методология анализа демографической безопасности и миграции населения. М.: Финансы и статистика, 2013. 168 с.

19. Калашников П.В. Динамическая модель оценки баланса и управления параметрами солидарно-распределительной пенсионной системы в долгосрочном периоде // Cloud of science. 2019. № 3. С. 387–400.

20. Белехова Г.В., Россошанский А.И. Оценка факторов финансового поведения населения: опыт применения регрессионного анализа по панельным данным // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. № 5. С. 198–213.

21. Терентьева И.В. Оценка эффективности распределительной и накопительной моделей пенсионного обеспечения в России // Государственное управление. Электронный вестник. 2018. № 70. С. 62–83.

22. Подколзина И.М., Дрегнин О.Е. Особенности развития системы пенсионного обеспечения в Российской Федерации // Проблемы экономики и юридической практики. 2018. № 4. С. 72–77.

23. Алехин Э.В., Яшин А.В. Демографический прогноз для Пензенской области с учетом пенсионной реформы // Теория и практика общественного развития. 2018. № 7. С. 30–35.

24. Становая А.А. Анализ демографических процессов в России // E-Scio. 2020. № 1 (40). С. 125–139.

25. Страхов А.А., СлесареваЕ.А., Задохина Н.В. Обработка результатов статистического наблюдения посредством табличного процессора // Вестник Московского университета МВД России. 2018. № 6. С. 305–308.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Амирханова Р.А. Динамика российской пенсионной системы: возможности и ограничения (методы обработки и анализа развития пенсионной системы). Статистика и Экономика. 2020;17(5):16-26. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-5-16-26

For citation: Amirkhanova R.A. Dynamics of the Russian Pension System: Opportunities and Limitations (Methods of Processing and Analyzing the Development of the Pension System). Statistics and Economics. 2020;17(5):16-26. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-5-16-26

Просмотров: 238

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)