Preview

Статистика и Экономика

Расширенный поиск

Проблемы региональной идентификации потерь производства от пандемии COVID-19 и пути их решения в системе международных статистических стандартов

https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-3-4-12

Аннотация

Цель исследования. Анализ информационных возможностей методологии система национальных счетов ООН в редакции 2008 года для решения проблем региональной идентификации потерь производства от пандемии COVID-19. Пандемия коронавирусной инфекции вызвала спад производства практически во всех видах экономической деятельности. Правительство РФ определило стратегию противодействия текущему экономическому кризису, спровоцированному пандемией. Круг адресатов антикризисных мероприятий исполнительной власти в секторах производителей определяется и на федеральном, и на региональном уровне по заявленному при регистрации основному виду деятельности, в соответствии с утвержденным перечнем кодов ОКВЭД видов деятельности, наиболее пострадавших от пандемии и режима самоизоляции. Утверждённый перечень таких видов деятельности за последние 2 месяца неоднократно корректировался Правительством РФ, с учётом рекомендаций экспертов и предложений бизнес – структур, чтобы обеспечить наибольшую результативность и адресность государственной поддержки производителей. Обеспечение адресности государственной поддержки при оптимизации распределения между регионами федеральных ресурсов – это актуальная задача, которая требует точной региональной идентификации потерь производства от пандемии COVID-19. Однако решение этой задачи существенно затруднено в отношении деятельности мультирегиональных производителей – предприятий, которые осуществляют производство одновременно на нескольких территориях РФ. Это обусловлено особенностями организации система статистического учёта ресурсов и результатов производства в секторе предприятий. В работе рассматриваются возможности оценки валовой добавленной стоимости на региональном уровне для совокупности местных производящих единиц, сгруппированных по видам экономической деятельности, на основе методологических принципов, гармонизированных с международными стандартами и руководствами актуальной версии системы национальных и региональных счетов и обеспеченных ресурсами официальной (государственной и административной) статистики РФ.

Материалы и методы. Информационную базу исследования составили официальные статистические источники: мета- данные и руководства международной статистики в области субнационального учёта, методологические положения и альбом форм Росстата, а также методологические материалы административной статистики Федеральной налоговой службы (ФНС) и Фонда социального страхования (ФСС). Методологической основой исследования стала система национальных счетов ООН в редакции 2008 года, в том числе европейской системы региональных счетов в редакции 2010 года.

Результаты. В работе проанализированы принципы европейской системы региональных счетов, которые полезно использовать в российской статистике для адекватного учёта результатов деятельности мультирегиональных предприятий по месту фактического производства и предложены методологические подходы к оценке количества таких предприятий и результатов их производства на субнациональном уровне. Полученные результаты позволят адекватно оценить потери мультирегиональных предприятий разных видов деятельности от спада производства в результате запрета на межрегиональные связи в период пандемии COVID-19, с целью определения получателей государственной поддержки предприятий в регионах. В частности, предложенный показатель снижения региональной ВДС по наиболее пострадавшим от карантинных мер видам деятельности может использоваться в качестве условия при выделении фондов в рамках преодоления последствий пандемии. Применение предложенной методологии в расчётах валовой добавленной стоимости по месту фактического производства для совокупности территориально обособленных подразделений мультирегиональных предприятий повысит адресность и результативность государственной поддержки предприятий и предпринимателей, пострадавших от последствий распространения коронавирусной инфекции, и позволит оптимизировать распре- деление федеральных ресурсов между регионами, что является необходимым условием успешного преодоления «коронакризиса».

Об авторах

А. Б. Духон
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия

Анна Борисовна Духон К.э.н., доцент, ведущий научный сотрудник Научной лаборатории «Количественные методы исследования регионального развития»



О. И. Образцова
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия

Ольга Исааковна Образцова К.э.н., доцент, ведущий научный сотрудник Центра статистики и науки о данных



Н. Д. Эпштейн
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия

Никита Дмитриевич Эпштейн К.э.н., директор Центра статистики и науки о данных



Список литературы

1. Mühleisen M. Mitigating Economic Fallout of Coronavirus [Электрон. ресурс] // Transcript of IMF podcast. 2020. Режим до- ступа: https://www.imf.org/en/News/Podcasts/All-Podcasts/2020/03/20/martin-muhleisencoronavirus

2. ООН. World Economic Situation and Prospects as of mid-2020 [Электрон. ресурс]. 2020. Режим доступа: https://www.un.org/development/desa/dpad/publication/world-economic-situationand-prospects-as-of-mid-2020/

3. Трунин П.В., Евсеев А.С., Исхакова Ф.Я. Оперативный мониторинг мер социально-экономической политики различных стран по смягчению последствий COVID-19 [Электрон. ресурс] // Мониторинг экономической ситуации в России: тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 13 (115). Режим доступа: https://www.iep.ru/upload/iblock/05e/22_05_2020_trunin.pdf

4. Земцов С.П., Царёва Ю.В. Тенденции развития сектора малых и средних предприятий в условиях пандемии и кризиса [Электрон. ресурс] // Мониторинг экономической ситуации в России: тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 10 (112). С. 155–167. Режим доступа: https://www.iep.ru/files/text/crisis_monitoring/2020_10-112_April.pdf

5. Правительство РФ. План преодоления экономических последствий новой коронавирусной инфекции [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://economy.gov.ru/material/file/2da5d9aaf0ab781b3266b06f7f2d192c/Plan.pdf

6. Скиданов Ю. А. Экономика пандемии: кто получит помощь государства [Электрон. ресурс] // Парламентская газета. 2020. Режим доступа: https://www.pnp.ru/economics/ekonomikapandemii-kto-poluchit-pomoshh-gosudarstva.html

7. Eurostat. Regional accounts methods – Gross value-added and gross fixed capital formation by activity. 1995.

8. Eurostat. Regional accounts methods – Households Accounts. 1996.

9. Eurostat. Manual on regional accounts methods [Электрон. ресурс]. 2013. Режим доступа: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5937641/KS-GQ-13-001-EN.PDF/7114fba9-1a3f-43df-b028-e97232b6bac5

10. Eurostat. European system of accounts ESA [Электрон. ресурс]. 2010. Режим доступа: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5925693/KS-02-13-269-EN.PDF/44cd9d01-bc64-40e5-bd40-d17df0c69334

11. ООН. Руководство по составлению счетов СНС ООН 2008. New York: UN, 18.51. 2008.

12. Eurostat. European system of accounts ESA [Электрон. ресурс]. 2010. Ре- жим доступа: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5925693/KS-02-13-269-EN.PDF/44cd9d01-bc64-40e5-bd40-d17df0c69334. С. 14.

13. ООН. Руководство по составлению счетов СНС ООН 2008. New York: UN, 2008. 6.104. 14. Образцова О. И. Статистика предприятий и бизнес-статистика. М.: НИУ ВШЭ, глава 2. 2011.

14. Eurostat. European system of accounts ESA [Электрон. ресурс]. 2010. Ре- жим доступа: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5925693/KS-02-13-269-EN.PDF/44cd9d01-bc64-40e5-bd40-d17df0c69334


Рецензия

Для цитирования:


Духон А.Б., Образцова О.И., Эпштейн Н.Д. Проблемы региональной идентификации потерь производства от пандемии COVID-19 и пути их решения в системе международных статистических стандартов. Статистика и Экономика. 2020;17(3):4-12. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-3-4-12

For citation:


Dukhon A.B., Obraztsova O.I., Epshtein N.D. Problems of Regional Identification of Production Losses from the COVID-19 Pandemic and their Solutions in the System of International Statistical Standards. Statistics and Economics. 2020;17(3):4-12. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-3-4-12

Просмотров: 469


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)