ОПЫТ АВТОМАТИЗАЦИИ ФОРМИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ ПО ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЕ МНОГОПРОФИЛЬНОГО МЕДИЦИНСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ


https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-1-78-88

Полный текст:


Аннотация

Статья посвящена описанию опыта автоматизации процессов формирования статистической отчетности по заработной плате в федеральном государственном бюджетном учреждении «Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации с использованием информационных систем.

Согласно действующему законодательству Российской Федерации, в рамках успешной реализации «дорожной карты» в масштабе государства производится сбор статистической информации по заработной плате работников учреждений социальной сферы в различных срезах представления данных. Для предоставления статистической информации перед учреждениями социальной сферы возникла необходимость разработки инструмента, позволяющего оперативно собирать, обрабатывать и анализировать данные по заработной плате.

Целью данной статьи является ознакомление с понятием многомерного представления данных и структурирование информации о многомерных аналитических отчетах в рамках практического применения для решения экономических задач в части формирования статистической отчетности по заработной плате. Описан алгоритм и порядок формирования многомерных аналитических отчетов, как с методологической, так и с практической точек зрения.

В качестве материала для данного исследования были использованы нормативноправовые акты Российской Федерации, статистические и аналитические материалы рубрики «Заработная плата отдельных категорий работников социальной сферы и науки» Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, научные публикации и статьи периодической печати, а также результаты собственных исследований. Для облегчения восприятия особое внимания уделяется описанию основных понятий многомерной аналитической отчетности: измерение, показатель, значение. Авторами не только дано определение многомерной аналитической отчетности, но также продемонстрировано визуальное представление многомерного информационного пространства показателей. Базируясь на этих определениях, в статье описана система разработки многомерной аналитической отчетности, рассмотрены этапы проектирования многомерного аналитического представления данных и продемонстрирована настройка многомерного аналитического отчета для построения многоуровневой иерархии в соответствии с предварительно выбранными показателями и измерениями.

Также описаны методы работы с многомерной аналитической отчетностью на примере реализации формирования многомерного аналитического отчета «Статистическая отчетность по заработной плате» в информационной системе федерального государственного бюджетного учреждения «Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации.

В результате была подтверждена эффективность использования многомерных аналитических отчетов для сбора, мониторинга и анализа статистической информации по заработной плате. Проведение углубленного анализа и оценка результатов выполнения целевых показателей по заработной плате являются основой для дальнейших процессов моделирования системы оплаты труда и прогнозирования финансовых результатов. Таким образом, внедрение многомерной аналитической отчетности позволило облегчить трудоемкий процесс принятия стратегически важных управленческих решений руководством учреждения.

Авторы пришли к выводу, что наличие подобного инструмента в системе здравоохранения может способствовать ускорению оперативной обработки информации для анализа данных, а также формированию отчетов в различных срезах с установленной глубиной детализации. 


Об авторах

О. Э. Карпов
Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И. Пирогова
Россия

Олег Эдуардович Карпов –доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, генеральный директор 

Москва



Д. Н. Никитенко
Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И. Пирогова
Россия

Дмитрий Николаевич Никитенко – первый заместитель генерального директора 

Москва



О. Я. Гембара
Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И. Пирогова
Россия

Оксана Ярославна Гембара – начальник отдела оплаты труда и мотивации 

Москва



Т. А. Манакова
Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И. Пирогова
Россия

Татьяна Анатольевна Манакова – системный аналитик управления развития информационных технологий 

 

Москва



Список литературы

1. Исаев Д.В., Кравченко Т.К. Автоматизированные системы формирования консолидированной финансовой отчетности: Учебное пособие. М.: Государственный университет – Высшая школа экономики, 2006.

2. Гилев А. Автоматизация отчетности крупных предприятий // Директор информационной службы. 2006. № 3.

3. Алексеева Т.В., Америди Ю.В., Лужецкий М.Г. Информационно-аналитические системы. М.: Московская финансово-промышленная академия, 2005.

4. Карпов О.Э., Гавришев М.Ю., Шишканов Д.В. Интеграция медицинской информационной системы и системы административно-хозяйственной деятельности как инструмент оптимизации процессов медицинской организации. Отдельные проблемы и пути их решения // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 9-1. C. 46–50.

5. Гришенков Е. Планирование и консолидация данных многомерной базы // Открытые системы. СУБД. 2001. № 4.

6. Заботнев М.С. Многомерная модель представления данных по образовательной статистике // Телематика-2003. Труды Х Всероссийской научно-методической конференции. Санкт-Петербург, 2003.

7. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 336 с.

8. Лесина Т.В. Эффективность реинжиниринга. Финансовые и нефинансовые показатели для оценки // Вестник НГИЭИ. 2017. № 4 (71). С. 129–136.

9. Медведева М.А. Методика статистического анализа заработной платы // Вестник Омского университета. 2003. № 2. С. 100 1

10. Спецнадель В.Н. Основы системного анализа. СПб.: Бизнес-пресса, 2000. 325 с.

11. Кучмаева О.В., Агеева Л.И., Смелов П.А. О совершенствования методики расчета показателя «средняя заработная плата» // Статистика и Экономика. 2015. № 6. С. 80–85.

12. Жуков А.Л. Заработная плата в зеркале экономической статистики // Экономическая наука современной России. 2004. № 1. С. 174–175

13. Миролюбова А.А. Организация работ по анализу труда и заработной платы на промышленном предприятии с использованием системного подхода // Экономический анализ: теория и практика. 2007. № 6(87). С. 51.

14. Лапин А.Е., Ломовцева Н.Н. Актуальные вопросы совершенствования оплаты труда работников бюджетной сферы // Вестник ОГУ. 2010. № 8. С. 90.

15. Кадыров Ф.Н. О некоторых проблемах совершенствования оплаты труда в здравоохранении // Менеджер здравоохранения. 2014. № 10. С. 59–64.

16. Антропов В.А., Зеленская Л.М. Заработная плата в системе мотивации труда персонала организации // Экономика региона. 2009. № 4. С. 75.

17. Джежелий С.В. Особенности формирования внутренней отчетности в целях аналитического обоснования кадрового потенциала предприятия // Вестник Астраханского государственного технического университете. Серия: Экономика. 2010. С. 245–253.

18. Пикалов И.Ю. Достоинства и недостатки автоматизации процесса составления корпоративной отчётности и её анализа // Auditorium. 2015. № 1.

19. Латышев К.В., Сидоренко В.Н. Применение современных информационных технологий для анализа пространственно распределенных социально-экономических данных // Бизнесинформатика. 2013. № 1. С. 68–75.

20. Легков К.Е., Захарченко Р.И. Система поддержки принятия решения автоматизированной системы управления связи на основе организации информационного хранилища с аналитической обработкой данных // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2013. № 6. С. 28–34.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Карпов О.Э., Никитенко Д.Н., Гембара О.Я., Манакова Т.А. ОПЫТ АВТОМАТИЗАЦИИ ФОРМИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ ПО ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЕ МНОГОПРОФИЛЬНОГО МЕДИЦИНСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ. Статистика и Экономика. 2018;15(1):78-88. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-1-78-88

For citation: Karpov O.E., Nikitenko D.N., Gembara O.Y., Manakova T.A. THE EXPERIENCE OF THE AUTOMATION OF THE STATISTICAL REPORTING FORMATION ON WAGES IN MULTIDISCIPLINARY MEDICAL INSTITUTION. Statistics and Economics. 2018;15(1):78-88. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-1-78-88

Просмотров: 338

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)