ПРЕИМУЩЕСТВА ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КАК МЕТОДА ГРАФИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ОБЩЕСТВА


https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-1-4-16

Полный текст:


Аннотация

Целью работы является сопоставление трёх различных методов графического представления неравенства: с помощью полигонов частот, кривыми Лоренца и функциями распределения. Показано, что для представления реальных (т.е. неполных) данных наиболее подходящим является последний.

Методика исследования заключается в проверке соответствия метода графического представления неравенства следующим трём требованиям.

1.    Нечувствительность метода к квантованию данных.

2.    Чувствительность к ширине всего диапазона доходов от нулевого до дохода самого богатого человека при условии, что информация о богатых членах общества может быть неполной.

3.    Наглядность. Кривая, описывающая неравенство, должна иметь характерные точки (экстремумы, перегибы) с тем, чтобы её можно было как-то идентифицировать. Наличие особенностей в экономической структуре общества должно отражаться на качественном поведении кривых. Требование вызвано необходимостью сделать вывод о механизме движения благ в обществе, приведшем к появлению кривой именно такой формы.

В работе были проанализированы прямые данные о доходах граждан России, опубликованные Росстат, журналом «Форбс» и Федеральной Налоговой Службой, косвенные данные о доходах, определенные по распределению цен на автомобили (из двух независимых источников) и недвижимость, а также данные Credit Suisse Research Institute об имущественном неравенстве в России.

Были сделаны следующие основные выводы.

Ход кривых, характеризующих реальное распределение населения по доходам, говорит о том, что в обществе преобладает всего один механизм движения благ. Это механизм рангового обмена, при котором взаимодействие богатого и бедного экономических агентов характеризуется смещением рыночной цены в пользу богатого и тем бóльшим, чем больше ресурсов у последнего. 

Полигоны частот (и, следовательно, гистограммы) не соответствуют первому требованию, кривые Лоренца – второму и третьему и только функции распределения соответствуют всем трём указанным выше требованиям, а потому могут быть рекомендованы в качестве основного метода графического представления неравенства. 

Кривые функций распределения из пяти независимых источников (сводные данные Росстат и «Форбс», сводные данные Росстат и Федеральной Налоговой Службы, данные из двух источников о ценах на автомобили, данные о ценах на недвижимость), построенные на одной диаграмме, практически совпали. Взаимная верификация этих данных позволяет утверждать, что они характеризуют истинную картину неравенства в России.

Данные Росстат о неравенстве являются существенно заниженными, как и данные Credit Suisse Research Institute (последние – в меньшей степени).

Для оценки реального неравенства критически важна информация о доходах богатейших членов общества, поскольку 99,976% населения занимают лишь 0,0058% шкалы доходов.


Об авторах

В. А. Капитанов
АО "НИИ "Полюс" им. М.Ф. Стельмаха"
Россия

Виктор Анатольевич Капитанов – кандидат технических наук, ведущий специалист, научно-технический отдел 

Москва



А. А. Иванова
ГУ «Институт прикладной математики и механики»

Анна Александровна Иванова – кандидат технических наук, старший научный сотрудник 

Донецк



А. Ю. Максимова
ГУ «Институт прикладной математики и механики»

Александра Юрьевна Максимова – кандидат технических наук, ученый секретарь 

Донецк



Список литературы

1. Davis H.T. Political statistic. Evanston, Illinois: The Principia Press of Illinois, 1954. 365 c. URL: https://babel.hathitrust.org/cgi/pt?id=mdp.39015065433917;view=1up;seq=386

2. Кислицына О.А. Неравенство в распределении доходов и здоровья в современной России. М.: РИЦ ИСЭПН, 2005. 376 с. URL: http://www.kislitsyna.ru/characters.php?id=1

3. He K., Meeden G. Selecting the Number of Bins in a Histogram: A Decision Theoretic Approach // Journal of Statistical Planning and inference. 1997. 61(1). P. 49–59.

4. Романовский М.Ю., Романовский Ю.М. Введение в эконофизику: Статистические и динамические модели. Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2012. 340 с.

5. Автостат. Аналитическое агентство. Соотношение первичного и вторичного рынков легковых автомобилей в российских регионах. URL: https://www.autostat.ru/press-releases/30277/

6. Автостат. Аналитическое агентство. Динамика продаж автомобилей по сегментам в первом полугодии 2017 года. URL: https://www.autostat.ru/news/30748/

7. Купить б/у авто с пробегом в России. URL: http://www.avtopoisk.ru/car?priceCurrency=RUR&state=all&sort=d&sortd=d

8. Капелюшников Р.И. Неравенство: как не примитивизировать проблему (критические заметки). Серия WP3 «Проблемы рынка труда». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2016. 40 с.

9. Ильин В.И., Мезинова О.В. Социально-политическое неравенство и стабильность: история и современность // Среднерусский вестник общественных наук. 2007. № 4(5). С. 17-25. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnopoliticheskoe-neravenstvo-i-stabilnost-istoriya-isovremennost

10. Ильин И.А. Я вглядываюсь в жизнь. Книга раздумий. М.: Эксмо, 2007. 528 с.

11. Бердяев Н.А. Философия неравенства. М.: Институт русской цивилизации, 2012. 624 с.

12. Кузмичев Ю.Г., Орлова М.И., Бурова О.Н., Гуренко С.П., Лазарева Е.П. Оценочные таблицы физического развития доношенных новорожденных детей города Нижнего Новгорода // Врач-аспирант. 2013. Т. 59. № 4.3. С. 494– 498. URL: http://vrach-aspirant.ru/articles/pediatrics/13334/

13. Капитанов В.А., Иванова А.А. Неравенство и ранговый обмен // Россия: тенденции и перспективы развития. РАН ИНИОН: Ежегодник. 2017. Вып. 12. Ч. 1. С. 661–668.

14. Федеральная служба государственной статистики. «Россия в цифрах – 2016 г.». «7.9. Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов (в процентах к итогу)». URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_11/Main.htm.

15. Федеральная служба государственной статистики. «Россия в цифрах – 2016 г.». «2. 7.6. Денежные доходы и удельный вес расходов в денежных доходах населения (в процентах к общему объему)». URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_11/IssWWW.exe/Stg/d01/07-06.doc.

16. Федеральная налоговая служба России. «Отчет о декларировании доходов физическими лицами. Раздел 1». URL: https://www.nalog.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/forms/#t1

17. «Форбс». «200 богатейших бизнесменов России». URL: http://www.forbes.ru/rating/200-bogateishikh-biznesmenov-rossii-2015/2015#all_rating

18. Курс доллара США в 2015 году. URL: https://ratestats.com/dollar/2015/

19. Федеральная налоговая служба России. «Отчет о налоговой базе и структуре начислений по налогу на доходы физических лиц за 2015 год, удерживаемому налоговыми агентами по состоянию на 16.01.2017. Раздел II. Суммы доходов физических лиц по данным формы 2-НДФЛ с признаком «1». Раздел III. Сведения о доходах физических лиц (пункт 5 статьи 226, пункт 14 статьи 226.1 НК РФ) по данным формы 2-НДФЛ с признаком «2»». URL: https://www.nalog.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/forms/#t1

20. «Информация о методиках расчета показателей, используемых для мониторинга выполнения поручений, содержащихся в Указах Президента Российской Федерации от 07 мая 2012 года № 596–606». П. 42. «Реальные располагаемые денежные доходы населения (процентов).» URL: http://www.gks.ru/metod/metodika.htm

21. SAA Finance. Регистрация компаний. ВНЖ&ПМЖ&Гражданства. URL: http://saafinance.com

22. Колмаков И.Б. Методы прогнозирования показателей уровня бедности с учетом обездоленных групп населения // Проблемы прогнозирования. 2008. № 5. С. 95–109.

23. Avito. Все объявления в России / Транспорт / Автомобили. URL: https://www.avito.ru/rossiya/avtomobili?s=101

24. Avito. Все объявления в России / Недвижимость / Квартиры / Продам. URL: https:// www.avito.ru/rossiya/kvartiry/prodam?s=101

25. Федеральная служба государственной статистики. Жилищное хозяйство в России – 2016 г. Число зарегистрированных прав граждан и юридических лиц на жилые помещения на основании договоров купли-продажи. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_62/Main.htm.

26. Пикетти Т. Капитал в XXI веке. М.: Ад Маргинем Пресс, 2016. 592 с.

27. Credit Suisse Research Institute. Global wealth databook 2016. «Table 6-5: Wealth shares and minimum wealth of deciles and top percentiles for regions and selected countries, 2016». URL: http://publications.credit-suisse.com/tasks/render/file/index.cfm?fileid=AD6F2B43-B17B-345EE20A1A254A3E24A5


Дополнительные файлы

Для цитирования: Капитанов В.А., Иванова А.А., Максимова А.Ю. ПРЕИМУЩЕСТВА ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КАК МЕТОДА ГРАФИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ОБЩЕСТВА. Статистика и Экономика. 2018;15(1):4-16. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-1-4-16

For citation: Kapitanov V.A., Ivanova A.A., Maksimova A.Y. THE ADVANTAGES OF THE DISTRIBUTION FUNCTION AS A METHOD OF GRAPHICAL REPRESENTATION OF THE ECONOMIC STRUCTURE OF SOCIETY. Statistics and Economics. 2018;15(1):4-16. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-1-4-16

Просмотров: 278

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)