О МОДЕЛИРОВАНИИ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ И ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНЫ КВАДРАТА


https://doi.org/10.21686/2500-3925-2016-4-31-34

Полный текст:


Аннотация

Рассматривается возможность прогнозирования показателей рынка недвижимости. Предложен подход на основе использования лаговых переменных, где время запаздывания определяется путем анализа динамики относительной ошибки. В результате получен опережающий индикатор. Приведена прогнозная оценка ближайшего будущего цены квадратного метра в Москве.

Об авторе

Наталья Валерьевна Концевая
Финансовый университет при Правительстве РФ
Россия
к.э.н., доцент, доц. каф. Системного анализа и моделирования экономических процессов


Список литературы

1. Концевая Н.В. Оптимизация процедур сглаживания показателей финансовых рынков // Аудит и финансовый анализ. – 2001. – №1, с. 122–127.

2. Околелова Э. Ю. Модели инвестиционного прогнозирования рынка коммерческой недвижимости [Текст]: Монография / под. ред. Гасилова В. В. – Воронеж, изд-во «Истоки», 2008. – 326 с.

3. Организация оценки и налогообложения недвижимости. Под ред. Дж. К.Эккерта. М.: Стар Интер, 1997.

4. Современные методы математического моделирования экономических и социальных процессов // Концевая Н.В., Просвирнин Ю.Г., Скрипников О.А., Хацкевич В.Л. Воронеж ВПО ВГТУ, 2006. – 268 с.

5. Экономико-математические методы в примерах и задачах: учебное пособие // под/ред Гармаша А.Н., М.: ИНФРА-М, 2014. – 416 с.

6. Интернет-источник: http://realty.dmir.ru/news/50835/


Дополнительные файлы

Для цитирования: Концевая Н.В. О МОДЕЛИРОВАНИИ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ И ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНЫ КВАДРАТА. Статистика и Экономика. 2016;(4):31-34. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2016-4-31-34

For citation: Kontsevaya N.V. MODELING REAL ESTATE MARKET: FORECASTING THE PRICE OF A SQUARE. Statistics and Economics. 2016;(4):31-34. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2016-4-31-34

Просмотров: 268

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)