umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2016-4-31-34umovest-1022Research ArticleСтатьиО МОДЕЛИРОВАНИИ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ И ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНЫ КВАДРАТАMODELING REAL ESTATE MARKET: FORECASTING THE PRICE OF A SQUAREКонцеваяНаталья ВалерьевнаKontsevayaNatalya V.

к.э.н., доцент, доц. каф. Системного анализа и моделирования экономических процессов

associate Professor, Assoc. DEP. System analysis and modeling of economic processes

NVKontsevaya@fa.ruФинансовый университет при Правительстве РФРоссияFinancial University under the Government of the Russian FederationRussian Federation201614082016043134Copyright © Концевая Н.В., 20162016Концевая Н.В.Kontsevaya N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1022

Рассматривается возможность прогнозирования показателей рынка недвижимости. Предложен подход на основе использования лаговых переменных, где время запаздывания определяется путем анализа динамики относительной ошибки. В результате получен опережающий индикатор. Приведена прогнозная оценка ближайшего будущего цены квадратного метра в Москве.

The possibility of forecasting indicators of the real estate market. An approach based on the use of lag variables, where the lag time is determined by analyzing the dynamics of relative error. The result is a leading indicator. Forecasted assessment of the near future the price per square meter in Moscow.

моделирование рыночных показателейпрогнозированиерынок недвижимостирегрессионный анализкорреляцияmodeling of market indicatorsforecastingreal estate marketregression analysiscorrelationReferencesКонцевая Н.В. Оптимизация процедур сглаживания показателей финансовых рынков // Аудит и финансовый анализ. – 2001. – №1, с. 122–127.Koncevaya N.V. Optimizaciya procedur sglazhivaniya pokazatelej finansovyh rynkov // Audit i finansovyj analiz. – 2001. – №1, s. 122–127.Околелова Э. Ю. Модели инвестиционного прогнозирования рынка коммерческой недвижимости [Текст]: Монография / под. ред. Гасилова В. В. – Воронеж, изд-во «Истоки», 2008. – 326 с.Okolelova EH. YU. Modeli investicionnogo prognozirovaniya rynka kommercheskoj nedvizhimosti [Tekst]: Monografiya / pod. red. Gasilova V. V. – Voronezh, izd-vo «Istoki», 2008. – 326 s.Организация оценки и налогообложения недвижимости. Под ред. Дж. К.Эккерта. М.: Стар Интер, 1997.Organizaciya ocenki i nalogooblozheniya nedvizhimosti. Pod red. Dzh. K.EHkkerta. M.: Star Inter, 1997.Современные методы математического моделирования экономических и социальных процессов // Концевая Н.В., Просвирнин Ю.Г., Скрипников О.А., Хацкевич В.Л. Воронеж ВПО ВГТУ, 2006. – 268 с.Sovremennye metody matematicheskogo modelirovaniya ehkonomicheskih i social'nyh processov // Koncevaya N.V., Prosvirnin YU.G., Skripnikov O.A., Hackevich V.L. Voronezh VPO VGTU, 2006. – 268 s.Экономико-математические методы в примерах и задачах: учебное пособие // под/ред Гармаша А.Н., М.: ИНФРА-М, 2014. – 416 с.EHkonomiko-matematicheskie metody v primerah i zadachah: uchebnoe posobie // pod/red Garmasha A.N., M.: INFRA-M, 2014. – 416 s.Интернет-источник: http://realty.dmir.ru/news/50835/Internet-istochnik: http://realty.dmir.ru/news/50835/

The authors declare that there are no conflicts of interest present.