Предмет. Актуальность работы обусловлена сохраняющейся остротой проблемы межрегионального неравенства, которое, несмотря на реализацию ряда государственных программ выравнивания, продолжает оказывать дестабилизирующее воздействие на целостность экономического пространства страны. Важным вопросом региональной политики является управление дифференциацией развития и поддержание неравномерности в интервале стимулирующего воздействия. 

Цель исследования. Статистическая оценка пространственной неравномерности и дифференциации социально-экономического развития федеральных округов Российской Федерации за период 2000–2023 гг.

Методология. В статье предлагается и реализуется трёхкомпонентная система индексов: пространственной концентрации (SPCI), социально-экономической поляризации (SEPI) и пространственной мобильности (SPMI), позволяющая не только фиксировать масштабы пространственной неравномерности, но диагностировать вектор ее направленности. С помощью эконометрических моделей с плавным переходом (PSTR) с фиксированными эффектами и лаговыми переменными оценены критические уровни (пороги) индексов, превышение которых сигнализирует о переходе неравномерности в дестимулирующую фазу. Методологический аппарат исследования включает также формулу дисбаланса развития регионов, позволяющую выделить четыре типа округов по характеру влияния пространственной неравномерности на экономический рост. Эмпирическая база сформирована на основе официальных данных Федеральной службы государственной статистики (Росстат) за 2000–2023 гг. по 82 российским регионам.

Результаты. Выполненные расчеты показали, что, в анализируемом периоде фиксируется усиление межокружной дифференциации по ключевым экономическим показателям. Оцененные пороговые значения позволили выявить критические уровни концентрации, поляризации и мобильности, связанные с переходом от стимулирующей к дестимулирующей рост территориальной неравномерности развития.

Выводы. Сформулированы рекомендации по использованию инструментов региональной политики в зависимости от принадлежности округа к тому или иному типу. Полученные результаты могут быть использованы при формировании региональной политики федеральных округов в рамках реализации Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2030 года.

Цель исследования. В статье представлены результаты комплексного анализа репродуктивного потенциала в Российской Федерации, включая динамику демографических показателей и выявление ключевых социально-экономических факторов, влияющих на уровень рождаемости в региональном разрезе. 

Материалы и методы. В рамках представленного исследования использован комплекс методов. Анализ динамики рождаемости на основе статистических данных Росстата осуществлен за 1990–2023 годы. Для выявления детерминант региональной дифференциации репродуктивных показателей проведен корреляционно-регрессионный анализ. В качестве результирующего показателя использован возрастной коэффициент рождаемости в группе 18–34 лет. В перечень независимых переменных включено 18 социально-экономических, демографических и инфраструктурных индикаторов. Процедура кластеризации позволила определить однородные по репродуктивному потенциалу группы регионов. Метод Ш. Алмона использован для анализа лаговых эффектов.

Результаты исследования подтверждают устойчивую тенденцию к сокращению репродуктивного потенциала в Российской Федерации. Численность молодежи в возрасте 18–34 лет сократилась с 38,5 млн человек в 1990 году до 28,9 млн человек в 2023 году, а общий коэффициент рождаемости вернулся к минимуму 1999 года (8,7‰ ) и достиг критически низкого уровня. Анализ возрастных коэффициентов рождаемости свидетельствует о выраженном сдвиге деторождений к более старшим возрастам. Значение суммарного коэффициента рождаемости к 2023 году снизился до 1,41, оставаясь существенно ниже уровня, необходимого для простого воспроизводства населения.

Результаты регрессионного анализа для наиболее многочисленного кластера регионов показали, что 72% вариации возрастного коэффициента рождаемости объясняется четырьмя факторами: численностью студентов вузов, обеспеченностью жилой площадью на человека, охватом неонатальным скринингом и объемом ввода жилья. При этом модель с распределенным лагом выявила, что воздействие этих факторов проявляется с задержкой в 2–3 года.

Выводы. Репродуктивный потенциал российской молодежи находится под двойным давлением: структурного сокращения численности когорты и трансформации репродуктивного поведения в сторону более позднего и малочисленного деторождения. Ключевыми сдерживающими факторами являются ориентация на получение высшего образования и карьеру, а также параметры жилищной обеспеченности, выступающие как индикаторы урбанизированности и специфической возрастной структуры региона. Меры демографической политики, нацеленные на повышение рождаемости, должны учитывать выявленные лаговые эффекты и региональную неоднородность, смещая фокус с прямых стимулов на создание условий для совмещения профессиональной и семейной реализации в молодом возрасте. Что в конечном итоге требует перехода к адресным и научно обоснованным региональным стратегиям.

Целью исследования является оценка степени воздействия внешних и внутренних факторов на экономику и финансовое поведение домашних хозяйств в условиях когнитивной войны против России. Проблема выбора ключевых факторов, никогда не потеряет свою актуальность в связи с тем, что постоянно меняются возможности населения, условия жизнедеятельности и технологий, способные оказать влияние на человеческий мозг и сознание людей. Поэтому, возрастает роль и значение институтов государства в обеспечении информационной безопасности, развитии экономики и финансовых рынков, повышения уровня образования и грамотности населения, успешной реализации целей специальной военной операции,. В статье обоснованы ключевые факторы, в том числе когнитивная война, ценообразование, благосостояние, занятость, результативность государства и цифровизация, которые непосредственно воздействуют на устойчивое развитие экономики и качество жизни населения. 

Материалами и методами исследования является информационная база, сформированная на данных официальной статистики. Методы: наблюдений, группировок, индексный, факторный анализ и сравнения данных.

Результаты исследования: разработана теоретическая модель к оценке воздействия факторов на экономику и финансовое поведение домохозяйств, классификация факторов и критерии их отражения. Выявлены особенности развития экономики регионов и финансового поведения домашних хозяйств в нестабильной среде. Установлено, что степень рациональности поведения зависит от экономической и финансовой грамотности домашних хозяйств, финансового воспитания, рациональности действий людей на рынках. Проведена оценка ключевых факторов и степени их воздействия на экономику и финансовое поведение домохозяйств за период 2010–2024 годов, что позволяют объективно отразить воспроизводственные процессы, а также особенности регинального развития, состояние внутренней и внешней среды жизнедеятельности домашних хозяйств. 

Заключение: использование статистического подхода позволило объективно оценить степень воздействия ключевых факторов населением на экономику и финансовое поведение, а также особенности развития территорий. Установлено,что когнитивная война против России не оказала существенного влияния на благосостояние домашних хозяйств, их экономику и финансовое поведение. В тоже время незаконные санкции США и Евросоюза негативно сказались на ценообразование и внешнеэкономическую деятельность, увеличилась инфляция, сократился экспорт продукции. Поэтому государство разработало 19 национальных проектов, изменило направление экспортной продукции с европейского на азиатское, увеличило ключевую банковскую ставку для снижения инфляции и меры, обеспечивающие суверенитет страны.

Цель исследования. Целью данного исследования является анализ применимости эффекта J-кривой и условие Маршалла–Лернера в экономике Азербайджана, а также оценка влияния изменений обменного курса на торговый баланс. Исследование направлено на выявление чувствительности экспорта и импорта к обесценению национальной валюты и определение того, способствует ли девальвация улучшению торгового баланса как в экономике в целом, так и в нефтяном секторе.

Материалы и методы. Исследование основано на годовых данных за период 1997–2024 гг. и квартальных данных по нефтяному сектору за 2005–2024 гг. В качестве официальных статистических источников использованы данные Государственного комитета статистики и Центрального банка Азербайджана. В работе применены количественные и эконометрические методы, включая множественный регрессионный анализ, тестирование стационарности с использованием теста Дики–Фуллера, векторное авторегрессионное моделирование, векторная модель коррекции ошибок, анализ коинтеграции, функции импульсного отклика и тестирование причинности. Оценка параметров проводилась методом наименьших квадратов. Данный методологический подход позволяет анализировать как краткосрочную динамику, так и долгосрочные равновесные взаимосвязи между макроэкономическими переменными.

Результаты. Эмпирические результаты показывают, что условие Маршалла–Лернера не выполняется для экономики Азербайджана в целом, поскольку сумма эластичностей спроса на экспорт и импорт остаётся ниже единицы. В результате девальвация национальной валюты не приводит к улучшению торгового баланса, и классический эффект J-кривой на агрегированном уровне не наблюдается. Однако в нефтяном секторе выявлена иная картина. Обнаружена устойчивая долгосрочная взаимосвязь между экспортом нефти, валовым внутренним продуктом нефтяного сектора, ценами на нефть и обменным курсом. Анализ подтверждает наличие коинтеграции и двусторонней причинно-следственной связи между этими переменными. В данном секторе условие Маршалла–Лернера выполняется, а эффект J-кривой частично проявляется во времени, что свидетельствует о положительном влиянии девальвации на улучшение торгового баланса в долгосрочной перспективе.

Заключение. Полученные результаты показывают, что эффективность девальвации в улучшении торгового баланса Азербайджана зависит от структуры экономики. В то время как ненефтяной сектор демонстрирует низкую чувствительность к изменениям обменного курса, нефтяной сектор играет доминирующую роль в процессах внешнеэкономической адаптации. В связи с этим ключевыми направлениями экономической политики являются диверсификация ненефтяного экспорта, увеличение производственного потенциала и снижение зависимости от импорта, что позволит повысить эффективность валютной политики и обеспечить долгосрочную экономическую устойчивость.

Цель исследования. Исследование направлено на изучение динамики рыночной капитализации учреждений образования Китая как показателя эффективности частного финансирования в секторах профессионального и высшего образования. Основным направлением является выявление закономерностей инвестиционного поведения и факторов, определяющих рыночную стоимость акций крупных образовательных корпораций, торгующихся на Гонконгской фондовой бирже (HKEX). Задача исследования. Задача состоит в анализе динамики цен акций и финансовых показателей Hope Education Group Co., Ltd. и China Xinhua Education для выявления периодов волатильности и инвестиционной активности. Кроме того, исследование направлено на проведение сравнительного анализа с индексом Hang Seng (HSI) для проверки гипотезы о том, что профессиональное образование выступает в качестве «защитного актива» для частного капитала, демонстрируя более высокую стабильность, чем более широкий потребительский сектор, в периоды последовательной государственной политики. 

Методы исследования. В исследовании используются эконометрические инструменты, включая множественный регрессионный анализ, ковариационный анализ и коинтеграционный анализ. Методология включает количественную оценку корреляции между ценами акций компаний (независимые переменные) и индексом HSI (зависимая переменная) с использованием метода наименьших квадратов.

Результаты. Анализ устанавливает математическую модель ковариации и регрессионной связи между показателями акций образовательных компаний и более широким рыночным индексом. Результаты показывают, как экзогенные факторы, такие как изменения в регулировании в Китае, и эндогенные факторы, такие как операционная эффективность, влияют на рыночную капитализацию. Исследование выявляет конкретные периоды, когда эти образовательные компании отклонялись от индекса HSI или следовали ему, предоставляя четкое представление об их чувствительности к макроэкономическим сдвигам по сравнению с отраслевыми регуляторными сигналами.

Заключение. Исследование приходит к выводу, что инструменты фондового рынка, особенно IPO на Гонконгской фондовой бирже, служат важными механизмами привлечения трансграничного капитала для преодоления инфраструктурного разрыва в образовательном секторе Китая. Хотя высокая чувствительность к регулирующей политике остается фактором риска, эконометрические данные свидетельствуют о том, что активы в сфере высшего и профессионального образования обладают значительным потенциалом для роста капитализации и могут выступать в качестве стратегического компонента частных инвестиционных портфелей в современной китайской экономике.

Данное исследование, охватывающее металлургическую отрасль российской экономики, призвано внести вклад в восполнение пробела, связанного с недостаточной изученностью отраслевых детерминант структуры капитала на развивающихся рынках. Это определило цель исследования эмпирически проверить наличие линейной и нелинейной связи между долговой нагрузкой и доходностью собственного капитала российских металлургических компаний, идентифицировать оптимальную зону левериджа, а также установить, как рентабельность продаж, оборачиваемость активов, налоговая и процентная нагрузка и в какой степени определяют выбор структуры капитала. 

Материалы и методы. Эмпирическую базу составила финансовая отчетность пятидесяти российских металлургических предприятий за период с 2015 по 2024 год. Для классификации компаний по уровню финансового левериджа использован показатель доли собственного капитала в совокупных активах (коэффициент автономии). Для оценки взаимосвязи структуры капитала и эффективности применён матричный метод в координатах «риск доходность» с выделением четырёх квадрантов по уровню заемности и величине рентабельности собственного капитала. Для углублённого анализа выполнена декомпозиция рентабельности собственного капитала по трёхи пятифакторной моделям Дюпон, проведён корреляционный анализ Пирсона, включая расчёт парных коэффициентов корреляции между рентабельностью собственного капитала, рентабельностью продаж, оборачиваемостью активов, мультипликатором капитала, налоговым и процентным факторами, а также анализ корреляции в подгруппах, выделенных по уровню долговой нагрузки.

Результаты. Обнаружено отсутствие линейной связи между структурой капитала (мультипликатором капитала) и рентабельностью собственного капитала: коэффициент корреляции составил минус 0,08 и не является статистически значимым. Выявлены значимые корреляции: между рентабельностью продаж и мультипликатором капитала (r = минус 0,42), оборачиваемостью активов и мультипликатором капитала (r = плюс 0,38), процентной нагрузкой и мультипликатором капитала (r = минус 0,35). Анализ подгрупп показал нелинейный характер связи: в зоне критического долга (доля собственного капитала менее 20 процентов) r = минус 0,18; в зоне умеренного долга (доля собственного капитала 20–35 процентов) r = плюс 0,42; в зоне низкого долга (доля собственного капитала 35–50 процентов) r = плюс 0,09. Идентифицирована оптимальная зона левериджа доля собственного капитала 20–35 процентов, где связь положительна и наиболее сильна. 

Заключение. В российской металлургии выбор структуры капитала сам по себе не является прямым драйвером доходности акционеров. Ключевыми детерминантами структуры капитала выступают рентабельность продаж, оборачиваемость активов и сложившаяся процентная нагрузка. Налоговый фактор, вопреки классической теории Модильяни–Миллера, не стимулирует заимствования. Выявленная нелинейность и существование оптимальной зоны левериджа подтверждают применимость компромиссной теории и теории иерархии, а отрицательная корреляция между процентной нагрузкой и мультипликатором капитала согласуется с теорией финансовых ограничений. Полученные результаты позволяют финансовым менеджерам металлургических компаний принимать обоснованные решения о структуре капитала в зависимости от зоны долговой нагрузки.