ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА СПЕКУЛЯТИВНОЙ МНОГОПОТОЧНОСТИ ДЛЯ ДИНАМИЧЕСКОГО РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ ПРОГРАММ


https://doi.org/10.21686/2500-3925-2015-5-185-187

Полный текст:


Аннотация

Рассмотрены возможности метода спекулятивной многопоточности для динамического распараллеливания последовательных программ. Осуществлена его формализации и определены характеристики метода, учёт которых позволит повысить эффективность его применения при автоматическом распараллеливании. Приведены результаты экспериментального исследования разработанного алгоритма динамического выделения спекулятивных регионов.

Об авторах

Марина Алексеевна Бакулева
Рязанский филиал Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
Россия


Александр Валериевич Бакулев
Рязанский филиал Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
Россия


Список литературы

1. Корячко В.П., Скворцов С.В., Телков И.А. Архитектуры многопроцессорных систем и параллельные вычисления. - М.: Высшая школа, 1999. 235 с.

2. Steffan J.G., Mowry T.C. The Potential for Using Thread-Level Data Speculation to Facilitate Automatic Parallelization. Carnegie Mellon University, HPCA-4, February 1-4, 1998.

3. Bakulev A.V., Bakuleva M.A., Avilkina S.B. Mathematical methods and algorithms of mobile parallel computing on the base of multi-core processors // European researcher. 2012. V. 33. № 11-1. P. 1826-1834.

4. Бакулев А.В., Бакулева М.А., Козлов М.А., Скворцов С.В. Технологии разработки параллельных программ для современных многоядерных процессоров. //Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 6. С. 211-215.

5. Koryachko V.P., Skvortsov S.V., Telkoff I.A. Architecture multiprocessor systems and parallel-calculations. - M.: Higher School, 1999. 235p.

6. Steffan J.G., Mowry T.C. The Potential for Using Thread-Level Data Speculation to Facilitate Automatic Parallelization. Carnegie Mellon University, HPCA-4, February 1-4, 1998.

7. Bakulev A.V., Bakuleva M.A., Avilkina S.B. Mathematical methods and algorithms of mobile parallel computing on the base of multi-core processors // European researcher. 2012. V. 33. № 11-1. P. 1826-1834.

8. Bakulev A.V., Bakuleva M.A., Skvortsov S.V., Kozlov M.A. Parallel Programming for modern multi-core processors// Economics, Statistics and Informatics. Bulletin of UMO. 2014. № 6. P. 211-215.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Бакулева М.А., Бакулев А.В. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА СПЕКУЛЯТИВНОЙ МНОГОПОТОЧНОСТИ ДЛЯ ДИНАМИЧЕСКОГО РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ ПРОГРАММ. Статистика и Экономика. 2015;(5):149-153. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2015-5-185-187

For citation: Bakuleva M.A., Bakulev A.V. IMPROVING THE EFFICIENCY OF THE METHOD OF SPECULATIVE MULTI-THREADING FOR DYNAMIC PARALLELIZING. Statistics and Economics. 2015;(5):149-153. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2015-5-185-187

Просмотров: 146

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)