APPLICATION OF THE POLYGONS’ METHOD FOR THE ANALYSIS OF VOLGA FEDERAL DISTRICT’S REGIONS DIFFERENTIATION IN TERMS OF POPULATION’S SOCIAL COMFORT OF LIVING
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2014-4-179-183
Abstract
Keywords
About the Authors
Marina A. SkvortsovaRussian Federation
Oksana O. Malysheva
Russian Federation
References
1. Иванова И.А., Малышева О.О. Эконометрическое моделирование основных индикаторов уровня жизни населения регионов Приволжского федерального округа / И.А. Иванова, О.О. Малышева // Материалы 10-й международной научно-практической конференции «Настоящие исследования и развитие - 2014». Том 6. Экономика. София. «Бял ГРАД-БГ» ООД - С. 57-60
2. Малышева О.О. Социальная справедливость как базовый компонент уровня социальной комфортности проживания населения Республики Мордовия / О.О. Малышева // Малые Леденцовские чтения. Бизнес. Наука. Образование. (Студ. направление) [Текст]: мат. III междунар. НПК, г. Вологда, 29 марта 2013 г. / НОУ ВПО ВИБ. - Вологда, 2013. - С. 724-728
3. Малышева О.О. Экономико-статистическая характеристика уровня жизни населения регионов ПФО / О.О. Малышева // Сборник научных трудов студентов и магистрантов - победителей Всероссийского конкурса, посвящённого 80-летию Поволжского ГТУ «Экономика Россия: пути развития и перспективы в условиях глобализации». - Йошкар-Ола: ПГТУ, 2013. - С. 51-55
4. Методология статистического исследования социальной комфортности проживания населения в регионе (на примере Республики Мордовии). Саранск: МГУ, Мордовиястат. 2010. 117 с
5. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Р32 Стат. сб. / Росстат. -Сажин Ю. В., Скворцова М. А. Интегральная оценка социальной комфортности проживания населения в регионе // Финансы и бизнес. 2009. № 3. С. 191-200
6. Сажин Ю. В., Скворцова М.А. Эконометрическое моделирование социальной комфортности проживания населения в Республике Мордовия // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2008. № 5. С. 78-80
7. Сажин Ю. В. Статистические методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов: учебное пособие. Саранск: МГИ. 2010. 134 с
8. Скворцова М. А. Моделирование новых подходов к региональному развитию: синтез объективных и субъективных оценок уровня социальной комфортности проживания населения // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2011. № 81. С. 84-89
9. Скворцова М. А., Лещайкина М. В. Разработка методики оценки уровня социальной комфортности проживания населения в регионе // Вестник Волжского университета имени В.Н.Татищева. 2010. № 19. С. 141-145
10. Скворцова М. А. Прогнозирование уровня социальной комфортности проживания пенсионеров в Республике Мордовия // Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики: материалы I-ой Международной научной конференции 26-28 сентября 2013. Оренбург. С. 156-163
11. Скворцова М. А. Статистико-картографическое моделирование социальной комфортности проживания населения Приволжского федерального округа // Региональная экономика: теория и практика, 2014 - № 22 (349). - С. 41-48
12. Ivanova I.A., Malysheva O.O. Econometric modeling of the standard of living’s main indicators in the Volga Federal District / I.A. Ivanova, O.O. Malysheva // Proceedings of the 10th International Scientific and Practical Conference “Current research and development - 2014”. Vol. 6. Economics. Sofia. “Byal GRAD-BG” Ltd. - p. 57-60
13. Malysheva O.O. Social justice as a basic component of the population’s social comfort of living level of the Republic of Mordovia / O.O. Malysheva // Small Ledentsovskie readings. Business. Science. Education. (Stud. direction) [Text]: mat. III Intern. Scientific and Practical Conference, Vologda, March 29, 2013 / HPE VIB. - Vologda, 2013. - P. 724-728
14. Malysheva O.O. Economic and statistical characteristics of the Volga federal district’s population’s standard of living / O.O. Malysheva // Proceedings of students and undergraduates - the winners of the All-Russian contest dedicated to the 80th anniversary of the Volga GTU “Russian Economy: the development and prospects in the context of globalization.” - Yoshkar-Ola PGTU, 2013. - p. 51-55
15. A methodology of statistical research of social comfort of accommodation of the population in a region (a case of the Republic of Mordovia). Saransk, Mordovian State University, Mordoviyastat Publ., 2010, 117 p
16. Regions of Russia. Socio-economic indicators. 2013: P32 Stat. Sat / Rosstat. - M., 2013. 990 p
17. Sazhin Iu.V., Skvortsova M.A. Econometric modeling of social comfort of accommodation of the population of the Republic of Mordovia. - Bulletin of Samara State University of Economics, 2008, no. 5, pp. 78-80
18. Sazhin Iu.V. Statistical methods of analysis and forecasting of social and economic processes: a manual. Saransk, Mordovian State University Publ., 2010, 134 p
19. Skvortsova M.A. Modeling of new approaches to regional development: synthesis of objective and subjective value judgments of a level of social comfort of accommodation of the population. - Bulletin of Samara State University of Economics, 2011, no. 81, pp. 84-89
20. Skvortsova M.A., Leshchaikina M.V. Development of a technique for assessing a level of social comfort of accommodation of the population of a region. - Bulletin of Volzhsky University after V.N. Tatischev, 2010, no. 19, pp. 141-145
21. Skvortsova M.A. Forecasting of the level of social comfort of accommodation of pensioners in the Republic of Mordovia. Formation of the main directions of development of modern statistics and econometrics: Proc. 1st Int. Sci. Conf., September 26-28, 2013]. Orenburg, pp. 156-163
22. Skvortsova M.A. Statistical and cartographic modeling of Volga federal district population’s social comfort of living // Regional economics: theory and practice, 2014 - № 22 (349). - P. 41-48
Review
For citations:
Skvortsova M.A., Malysheva O.O. APPLICATION OF THE POLYGONS’ METHOD FOR THE ANALYSIS OF VOLGA FEDERAL DISTRICT’S REGIONS DIFFERENTIATION IN TERMS OF POPULATION’S SOCIAL COMFORT OF LIVING. Statistics and Economics. 2014;(4):179-183. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2014-4-179-183