ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТОКОВ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В РЕГИОНЫ РФ
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2013-5-172-176
Аннотация
Данная статья посвящена проблеме прогнозирования потоков прямых иностранных инвестиций (далее в тексте статьи - ПИИ) в регионы РФ. Оценка прогнозных значений ПИИ проводится как с помощью классических методов прогнозирования (например, АРПСС), так и с помощью новых, которым в настоящее время отдают предпочтение многие исследователи - нейронных сетей. В статье также проводится сравнительный анализ эффективности использования вышеназванных методов. Дается оценка ситуаций, когда современные методы прогнозирования превосходят классические, что иллюстрируется на реальных примерах.
Об авторе
Лилия Валериевна Матраева
Российский государственный торгово-экономический университет, Тульский филиал
Россия
Россия
Список литературы
1. Заварина Е.С., Озерова К.А. Межрегиональная дифференциация доходов населения России: возможности анализа и регулирования // Вопросы статистики. - 2010. - №5. - С. 30-39.
2. Морозова Т.Г., Пикулькин А.В., Тихонов В.Ф., и др. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 318 с.
3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрии. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 465 с.
4. Елисеева И.И., Курышева С. В., Костеева Т. В., Бабаева И. В., Михайлов Б. А. Эконометрика. Учебник под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003. - 344 с.
5. Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Балаш В. А. Эконометрика: Учебник. - М.: Проспект, 2011. - 384 с.
6. Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft, 2001. - WEB: /home/textbook/default.htm. (вход свободный, дата обращения 02.06.2013)
7. Анисимов В.Н., Соломахо К.Л. Об эффективности модели ARIMA при прогнозировании экономических процессов // Известия Челябинского научного центра, вып. 2 (44), 2009. - С.44-48.
8. Боровиков В. П. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных. - М.: Горячая линия-Телком, 2008. - 392 с.
9. Калан Р. Основные концепции нейронных сетей. - М.: ИД «Вильямс», 2001.- 290 c.
10. Нейросети и нейрокомпьютеры // сайт удаленного обучения Российского государственного социального университета. - URL: http://21.net78.net/lesson.php?glava=6 (вход свободный, дата обращения 07.07.2013)
11. Zavarina E.S. Ozerov K.A. Inter-regional differentiation of incomes in Russia: Opportunities Analysis and Control // Questions of Statistics. - 2010. - № 5. - Pp.30-39.
12. Morozova T.G., Pikulkin A.V., Tikhonov, V.F., etc. Forecasting and Planning in the market. Textbook. Manual for high schools. - Moscow: UNITY -DANA, 1999. - 318 p.
13. Aivazyan S.A., Mkhitaryan V.S. Applied statistics and econometrics basis. - Moscow: UNITY, 1998. - 465 p.
14. Eliseev, I.I., Kurysheva S.V., Kosteeva T.V., Babaev I.V., Mikhailov B.A. Econometrics. Textbook ed. I.I. Eliseevoj. Moscow: Finance and Statistics, 2003. - 344 p.
15. Mkhitaryan V.S., Arkhipova M.Yu, Balazs V.A. Econometrics: A Textbook. - M.: Prospect, 2011. - 384 p.
16. Electronic textbook on statistics. Moscow, StatSoft, 2001. - WEB: / home / textbook / default.htm. (free admission , date of access 02.06.2013 )
17. Anisimov V.N., Solomakho K.L. About the effectiveness of the ARIMA model in forecasting economic processes // Proceedings of the Chelyabinsk Scientific Center, vol. 2 (44), 2009. - P. 44-48.
18. Mushrooms V.P. neural network. STATISTICA Neural Networks: Methodology and technology of modern data analysis. - Moscow: Hotline Telcom 2008. - 392p.
19. Kalan R. Basic concepts of neural networks. - Moscow: Publishing House "Williams", 2001. - 290 p.
20. Neural networks and neurocomputers / site / remote training of the Russian State Social University. - URL: http://21.net78.net/lesson.php?glava=6 (free admission , date of access 07.07.2013 )
Рецензия
Для цитирования:
Матраева Л.В. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТОКОВ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В РЕГИОНЫ РФ. Статистика и Экономика. 2013;(5):172-176. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2013-5-172-176
For citation:
Matraeva L.V. FORECASTING OF FOREIGN DIRECT INVESTMENTS INTO THE REGIONS OF RUSSIAN FEDERATION. Statistics and Economics. 2013;(5):172-176. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2013-5-172-176
Просмотров:
515
.png)
.png)
Послать статью по эл. почте 