Определение основных факторов уровня валового регионального продукта методами эконометрического моделирования по совокупности регионов Российской Федерации


https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-6-4-18

Полный текст:


Аннотация

Цель исследования состоит в выявлении факторов, определяющих уровень валового регионального продукта, с помощью построения эконометрических моделей. С точки зрения экономической теории объем валовой добавленной стоимости региона зависит от наличия ресурсов, эффективности использования ресурсов, уровня платежеспособного спроса для потребления произведенной валовой добавленной стоимости, уровня экспорта, структуры экономики региона. В статье путем построения эконометрических моделей с различным набором факторных признаков были выявлены наиболее существенные и статистически значимые факторы, определяющие уровень валового регионального продукта.

Материалы и методы. Эмпирической базой исследования послужили официальные данные Федеральной службы государственной статистики за 2016 год. В качестве статистической совокупности как объекта исследования рассматривалась совокупность субъектов Российской Федерации, причем изучались как полная совокупность субъектов, так и совокупности субъектов с уровнем валового регионального продукта менее и более триллиона рублей. Метод исследования – эконометрическое моделирование валового регионального продукта на основе пространственных данных по субъектам Российской Федерации. Параметры моделей множественной линейной регрессии в абсолютных величинах и в логарифмах оценивались методом наименьших квадратов. Для проверки нулевых гипотез был принят пятипроцентный уровень значимости. Интервальное оценивание параметров моделей проводилось с учетом стандартных ошибок, состоятельных в условиях гетероскедастичности. Качество моделей определялось коэффициентом детерминации, средней относительной ошибкой аппроксимации, тестом Рамсея, проверяющим нулевую гипотезу об отсутствии пропущенных переменных в модели. Практическая реализация исследования проводилась в программном продукте RStudio.

Результаты. Построены восемь качественных моделей множественной линейной регрессии. Две модели построены по общей совокупности субъектов Российской Федерации: 1) модель в абсолютных величинах с тремя количественными признаками и одним качественным признаком, характеризующим группу субъектов по уровню валового регионального продукта; 2) трехфакторная модель в логарифмах. Две модели построены по совокупности субъектов с валовым региональным продуктом менее триллиона рублей: 1) модель в абсолютных величинах с семью количественными признаками, пять из которых оказались статистически значимыми; 2) четырехфакторная модель в логарифмах. Четыре двухфакторные модели были построены по совокупности субъектов с валовым региональным продуктом более триллиона рублей.

Заключение. Во всех построенных моделях наиболее значимыми факторами уровня валового регионального продукта являются: а) фактор основного капитала (среднегодовая остаточная стоимость основных фондов); б) фактор платежеспособного спроса (выраженный одним из следующих показателей: социальные расходы бюджета, суммарные доходы населения, фонд оплаты труда); в) фактор уровня финансовых ресурсов (выраженный объемом среднегодовых остатков средств на рублевых счетах юридических лиц и сальдо доходов и расходов предприятий и организаций). При построении эконометрических моделей статистически незначимыми оказывались факторы эффективности использования ресурсов (фондоотдача, производительность, рентабельность), факторы, характеризующие объем внешнеэкономической деятельности региона, и доля добывающих производств. Экономику регионов в 2016 году можно охарактеризовать как экономику экстенсивного типа, ориентирующуюся на использование внутренних капитальных и финансовых ресурсов.


Об авторе

Ю. С. Ивченко
Государственный морской университет имени адмирала Ф.Ф. Ушакова
Россия

Юлия Сергеевна Ивченко, к.э.н., доцент, доцент кафедры системного анализа

Новороссийск



Список литературы

1. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018 [Электрон. ресурс] Статистический сборник. М.: Росстат, 2018. 1162 с. Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2018/region/reg-pok18.pdf

2. Чистова М.В. Методы и модели прогнозирования объемов валового регионального продукта [Электрон. ресурс] // Вестник Адыгейского государственного университета. 2014. № 1. С. 105–114. Режим доступа: http://vestnik.adygnet.ru/files/2014.1/3131/105-114.pdf

3. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Модели производственного потенциала и оценки технологической эффективности регионов РФ с учетом структуры производства [Электрон. ресурс]// Экономика и математические методы. 2016. Т. 52. № 1. С. 28–44. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_25908873_23457925.pdf

4. Бакуменко Л.П., Костромина Е.В. Эконометрическое моделирование экономического роста республики Марий Эл [Электрон. ресурс] // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2016. № 12. С. 30–36. Режим доступа: http://intellekt-izdanie.osu.ru/arch/12_2016_postranichno-1.pdf

5. Волкова Е.Н., Карманов М.В. Моделирование социально-экономического развития регионов [Электрон. ресурс] // Статистика и Экономика. 2016. № 3. С. 55–59. Режим доступа: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/67/49

6. Горидько Н.П., Рослякова Н.А. Факторы развития российских регионов: роль инноваций и транспортной инфраструктуры: монография. [Электрон. ресурс] Под ред. Р.М. Нижегородцева. М.: Национальный институт бизнеса, 2014. 440 с. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_22746563_10277078.pdf

7. Климова Н.И., Гафарова Е.А. Выбор параметров управления экономикой региона с использованием моделей панельных данных [Электрон. ресурс] // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 1 (448). С. 183–196. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_25337068_75377938.pdf

8. Никитаева А.Ю., Маслюкова Е.В. Ростоформирующие факторы стратегического развития регионов Юга России: инструментарий оценки [Электрон. ресурс] // Региональная экономика. Юг России. 2017. № 3 (17). С. 131–139. Режим доступа: http://re.volsu.ru/1_Nikitaeva_i_dr.pmd.pdf

9. Панкова С.В., Цыпин А.П. Моделирование влияния социально-экономических факторов на валовой региональный продукт [Электрон. ресурс] // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 45. С. 2–14. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_24870205_85551278.pdf

10. Пьянкова А.В., Дорохова Е.И. Методические подходы к оценке влияния отдельных факторов на состояние и тенденции социально-экономического развития региона [Электрон. ресурс] // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5. С. 386–394. Режим доступа: https://www.science-education.ru/pdf/2013/5/90.pdf

11. Селиверстова Т.П., Кузьмин П.И., Селиверстов С.И., Шаповалова С.В. Анализ факторов роста ВРП Алтайского края с помощью эконометрических моделей [Электрон. ресурс] // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2017. № 5(99). Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_29206470_93645455.pdf

12. Скуфьина Т.П., Баранов С.В. Математико-статистическое моделирование динамики производства ВРП регионов Севера и Арктики: в поисках лучшей модели [Электрон. ресурс] // Вопросы статистики. 2017. № 7. С. 52–64. Режим доступа: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/538/491

13. Скуфьина Т.П., Баранов С.В., Корчак Е.А. Оценка влияния динамики инвестиций на рост валового регионального продукта в регионах Севера и Арктической зоны Российской Федерации [Электрон. ресурс] // Вопросы статистики. 2018. № 6. С. 25–35. Режим доступа: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/695/576


Дополнительные файлы

Для цитирования: Ивченко Ю.С. Определение основных факторов уровня валового регионального продукта методами эконометрического моделирования по совокупности регионов Российской Федерации. Статистика и Экономика. 2019;16(6):4-18. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-6-4-18

For citation: Ivchenko Y.S. Determination of the main factors of the gross regional product level by econometric modeling methods for the totality of regions of the Russian Federation. Statistics and Economics. 2019;16(6):4-18. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-6-4-18

Просмотров: 50

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)