Оценка неравномерности развития регионов РФ по социально-экономическим ресурсным составляющим


https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-4-54-72

Полный текст:


Аннотация

В Государственной стратегии экономической безопасности Российской Федерации в качестве основных вызовов указывается усиление дифференциации регионов и муниципальных образований по уровню и темпам социально-экономического развития, а также недостаточное финансирование промышленного производства, слабая инновационная активность, отставание в области разработки и внедрения новых и перспективных технологий, усиление дифференциации населения по уровню доходов, недостаточность трудовых ресурсов, снижение качества и доступности образования, медицинской помощи и, как следствие, снижение качества человеческого потенциала. 

Цель. Целью данной работы является разработка системы интегральных показателей ресурсных составляющих социально-экономического потенциала регионов РФ на основе легитимных, достоверных и общедоступных статистических данных для оценки неравномерности их развития.

Материалы и методы. Ресурсный потенциал региона рассматривается как совокупность шести групп социально-экономических показателей: ресурсы основных фондов, финансово-инвестиционный ресурс, трудовой ресурс, ресурсы науки и инноваций, информационный ресурс и социальный ресурс. В каждую группу включаются показатели, которые имеют прямое отношение к возможностям производства товаров и услуг. В соответствии с методическими подходами оценки ресурсных возможностей региона на основе интегральных показателей, использованы принципы комплектности, достаточности, доступности информации, универсальности используемых показателей и формализации. Оценка группы показателей и всех показателей групп в целом производится по значениям интегральных показателей снижения или преувеличения по сравнению с эталонными значениями ресурсных составляющих. Различные показатели в группе имеют различный уровень влияния на валовый региональный продукт, что учитывается в сравнительной оценке по показателям их весомости. Временные ряды значений ресурсных составляющих в группах каждый в отдельности коррелируют с временным рядом значений валового регионального продукта, значения коэффициентов парной корреляции используются для перерасчета их в коэффициенты весомости. Разработаны формулы для оценки отдельных показателей в группе, интегральные показатели группы ресурсных составляющих и интегральные показатели ресурсного потенциала региона в целом.

Результаты. Учитывая существенную дифференциацию регионов России по различным объективным факторам принимается целесообразным сравнивать регионы в рамках федеральных округов, для Центрального федерального округа в качестве эталона сравнения принимается Московская область, относительно уровня показателей ее ресурсного потенциала рассчитываются относительные уровни снижения ресурсных составляющих других регионов. Анализ полученных данных показывает, что наибольший уровень снижения ресурсных составляющих Ивановской области наблюдается по группе ресурсов науки и инноваций – 77,1%, ресурсы основных фондов, финансово-инвестиционный и трудовой ресурсы имеют близкие значения по этому показателю – от 42,3% до 45,4%. Интегральный показатель относительного уровня снижения ресурсных составляющих по Ивановской области в целом составил 41,9%.

Заключение. На примере статистических данных по Ивановской и Ярославской областям выполнены расчеты интегральных показателей, которые демонстрируют возможность оценки неравномерности развития регионов по их ресурсной составляющей социально-экономического развития.


Об авторах

В. Е. Гончаренко
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Ивановский филиал
Россия

Валерий Евстафиевич Гончаренко – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры экономики и прикладной информатики

Иваново



В. Ф. Коробова
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Ивановский филиал
Россия

Вера Федотовна Коробова – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры экономики и прикладной информатики 

Иваново



Список литературы

1. О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года : Указ Президента РФ от 13 мая 2017 г. № 208.

2. Бессонова Е.А., Келеш Ю.В. Методические подходы к оценке социально-экономической системы региона // Вопросы региональной экономики. 2018. № 2 (35). С. 18–24.

3. Даутова Т.А. Возрастание неравномерности социально-экономического развития регионов России как угроза экономической безопасности и механизмы ее преодоления // Актуальные вопросы экономики и современного менеджмента. 2015. № 2. С. 232–233.

4. Рейтинг социально-экономического положения субъектов РФ. Итоги 2017 года. М.: РИА Рейтинг, 2018. 48 с.

5. Зубаревич Н. Социально-экономическое развитие и состояние бюджетов регионов в 2017 году // Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2018. № 1 (62). С. 6–14.

6. Экономика городов-миллионников: право на развитие. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://media.strelka-kb.com/gdpcities (дата обращения: 11.05.2019).

7. Рейтинг социально-экономического положения субъектов РФ. Итоги 2018 года. М.: РИА Рейтинг, 2019. 56 с.

8. Никулина Е.В., Чистникова И.В., Орлова А.В. Экономический потенциал региона и оценка эффективности его использования // Научные ведомости БелГУ. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2012.№ 13 (132). Вып. 23/1. С. 60–65.

9. Победин А.А. Внутрирегиональная дифференциация социально-экономического развития: методология анализа и политика регулирования. Екатеринбург: УрАГС, 2010. 199 с.

10. Павлов К.В., Митрофанова И.В., Митрофанова И.А. Методика оценки эффективности использования основных фондов с учетом обеспеченности региона трудовыми ресурсами // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2016. № 3. С. 42–49.

11. Филлипова Н.А., Белова И.В. Оценка основных фондов республики Мордовия // Инновационное развитие науки и образования : материалы 2-й Междунар. науч.-практ. конф. Саранск, 2018. С. 35–38.

12. Кольцова Т.А., Агабекян С.Г. Экономико-статистическая оценка основных фондов региона // Учет и статистика. 2018. № 3 (51). С. 60–66.

13. Ельшин Л.А. Оценка эффективности использования основных фондов регионов приволжского федерального округа // Электронный экономический вестник Татарстана. 2012. № 4. С. 69–75.

14. Дианов Д.В., Гайфулин Н.В. Применение статистических методов в экспертных исследованиях основного капитала региональной экономики // Вопросы региональной экономики. 2018. № 1 (34). С. 151–160.

15. Бакаев М.С., Мусаев М.К. Неравномерность распределения ОФ по регионам РФ // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 5. С. 359.

16. Тогузова И.З. Качественная и количественная оценка инвестиционного потенциала экономики региона // Финансы и кредит. 2015. №5 (629). С. 21–32.

17. Мокина Л.С. Региональные тренды инвестиционной деятельности на посткризисном этапе развития российской экономики // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2018. №6 (73). С. 148–163.

18. Голодова Ж.Г. Формирование и управление финансовым потенциалом региона в целях обеспечения его экономического роста: дис. …д-ра экон. наук. М., 2010. 360 с.

19. Свиридов О.Ю., Лысоченко А.А. Генезис банковской системы региона в контексте теории институциональных изменений : монография. Ростов н/Д : Содействие. XXI век, 2016. 214 с.

20. Доничев О.А., Фраймович Д.Ю., Грачев С.А. Региональная система экономических и социальных факторов формирования ресурсов инновационного развития // Экономические и социальные перемены : факты, тенденции, прогноз. 2018. № 11. 3. С. 84–99.

21. Грачев С.А., Доничев О.А. Модель оценки эффективности ресурсного обеспечения инновационного развития регионов и их экономического роста // Проблемы развития территории. 2019. №1 (99). С. 71–86.

22. Власова О.В. Трудовые ресурсы как фактор развития регионов Центрального федерального округа // Региональный вестник. 2019. №5 (20). С. 37–38.

23. Брюханова Н.В., Сергиенко Л.С. Методология формирования системы мониторинга и прогнозирования баланса трудовых ресурсов как инструмента управления социально-экономическим развитием региона // Интеллектуальные кадры. региональному развитию. 2014. № 1. С. 73–79.

24. Воробьев О.И., Райымбаев Ч.К. Региональные аспекты формирования трудовых ресурсов в условиях нестабильности // Novainfo: электронный журнал. 2016. 55. С. 201–205.

25. Голышева Е.Е., Жукова Я.Э. Потоковый подход к управлению человеческими ресурсами региона // Исследование инновационного потенциала общества и формирование направлений его стратегического развития : сб. науч. ст. 8-й Всерос. науч.-практ. конф. с международным участием, Курск, 28–29 декабря 2018 г. Курск: Университетская книга, 2018. С. 233–236.

26. Булатова Г.А. Воспроизводство трудовых ресурсов как фактор устойчивого развития региона // Устойчивое развитие регионов: опыт, проблемы, перспективы : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., Казань, 16–17 ноября 2017 г. Казань, 2017. С. 394–398.

27. Зиновьев А.Г., Свердлов М.Ю., Кузьмин П.И., Селиверстов С.И. Применение эконометрического подхода при определении комплексной оценки формирования трудовых ресурсов региона (на примере Алтайского края) // Управление экономическими системами : электронный научный журнал. 2018. № 7 (113). С. 28.

28. Задумкин К.А., Кондаков И.А. Методика сравнительной оценки научно-технического потенциала региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2010. №4 (12). С. 86–100.

29. Амосенок Э.П., Бажанов В.А. Интегральная оценка инновационного потенциала регионов России // Регион: экономика и социология. 2006. № 2. С. 134–145.

30. Лукьянова Р.Р. Оценка кадрового потенциала инновационной деятельности в регионе // Экономика региона. 2010. № 1. С. 61–65.

31. Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/figure/ (дата обращения: 11.07.2019).

32. Кожевина О.В. Мониторинг цифровой готовности региональных экономик. В кн.: Ге расимов В.И. (науч. ред.) Россия: тенденции и перспективы развития : ежегодник ИНИОН РАН. Вып. 13. Ч. 1. М.: ИНИОН РАН. Отд.науч. сотрудничества, 2018. С. 975–978.

33. Малина Д.В., Бабенко И.В. Оценка готовности регионов ЦФО к цифровой трансформации // Исследование инновационного потенциала общества и формирование направлений его стратегического развития : сб. науч. ст. 8-й Всерос. науч.-практ. конф. с международным участием, Курск, 28–29 декабря 2018 г. Курск: Университетская книга, 2018. С. 218–221.

34. Гончаренко В.Е. Оценка индикаторов развития цифровой экономики в Ивановской области // Генезис экономических и социальных проблем субъектов рыночного хозяйства в России. Иваново, 2019. С. 26–29.

35. Коокуева В.В. Проблемы бедности и дифференциации населения по уровню доходов в России // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2014. № 12 (198). С. 45–50.

36. Ускова Т.В. Пространственное развитие территорий: состояние тенденции, пути снижения рисков // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2015. № 1 (75). С. 7–15.

37. Холодная А.К. Проблема межрегиональной дифференциации по уровню среднедушевых денежных доходов населения // Инновационное развитие российской экономики: материалы X Междунар. науч.-практ. конф. Владимир, 2017. С. 152–154.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Гончаренко В.Е., Коробова В.Ф. Оценка неравномерности развития регионов РФ по социально-экономическим ресурсным составляющим. Статистика и Экономика. 2019;16(4):54-72. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-4-54-72

For citation: Goncharenko V.E., Korobova V.F. Evaluation of the development unevenness of the Russian Federation regions by socio-economic resource components. Statistics and Economics. 2019;16(4):54-72. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-4-54-72

Просмотров: 80

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)