Применение статистических методов для оценки экономических активов


https://doi.org/10.21686/2500-3925-2017-1-24-29

Полный текст:


Аннотация

Предлагаемая статья посвящена учету и оценке машин, оборудования и специальной техники, методологическим аспектам применения, как нормативной документации для оценки зданий и сооружений в текущих ценах, оценке жилых, специализированных домов, служебных жилых помещений, оценке и переоценке действующих и законсервированных военных объектов основных средств, так применения статистических методов для получения соответствующих стоимостных оценок. Цель научной статьи вязана с рассмотрением возможностей применения статистического инструментария в стоимостной оценке активов, слагающих ключевую группу элементов национального богатства – основных средств. Именно капитальные материальные активы представляют собой основу материально-технической базы создания новой стоимости – в первую очередь, продуктов и нефинансовых услуг. Прирост накопленных материальных активов капитального характера составляет часть валового внутреннего продукта, и от его объема и удельного веса в составе ВВВ можно судить о масштабах воспроизводственных процессов в стране.

Основываясь на методологических материалах органов государственной статистики Российской Федерации, положениях тории статистики, в которых речь идёт о методах статистического анализа, таких как индексный, средних величин, регрессии, выстроен методический подход применения статистического инструментарии для получения стоимостных оценок объектов основных средств, имеющих значительный накопленный износ. До сих пор применение статистической методологии в практике оценки экономических активов носит лишь фрагментарный характер. Это касается как федерального законодательства (Федеральный закон № 135 «Об оценочной деятельности в Российской Федерации» от 16.07.1998 г. в редакции 05.07.2016 г.), так и методологических документов и регламентов оценочно деятельности, в частности, Стандарты оценочной деятельности. Определенную проблему представляет собой использование цифровой базы Росстата, так как применительно к конкретным объектам основных средств, сравнение должно вестись именно в границах той типологической группы, к которой идентифицируется данный объект.

Обоснование комплексного применения статистических методов при реализации затратного и сравнительного подходов в оценке экономических активов, практическая составляющая, выступают основным результатом научного исследования. Одних только методических разработок в рамках оценочной деятельности недостаточно в современных условиях развития рынка и научно-технического уровня для масштабной оценки всех имеющихся материальных ресурсов экономики и их совокупного потенциала. Применение математико-статистического аппарата, таким образом, является объективной необходимостью для получения обобщающих показателей размеров национального богатства страны.

В заключении следует отметить, что речь может идти о методических подходах, выстраивании типовых алгоритмов применения статистических методов при решении обозначенной научно-практической проблемы, в зависимости от идентификационной принадлежности оцениваемых объектов. Говорить о формализации применения статистических методов, результаты которого трансформировались бы, некую отчетность преждевременно. Для этого необходимо решение вопроса о переписи основных средств, хотя бы на уровне регионов – субъектов Российской Федерации.


Об авторе

Д. В. Дианов
Московский Университет (МосУ) МВД России имени В.Я. Кикотя
Россия

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономической безопасности, финансов и экономического анализа,

Москва



Список литературы

1. Касьяненко Т. Г., Маховикова Г.А., Есипов В.Е., Мирзажанов С.К. Оценка недвижимости: учебное пособие. – М.: КНОРУС, 2010. – 752 с.

2. Цветков В.Я. Информационные модели при оценке стоимости земельных участков // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований – № 3–1 – 2015.

3. Нестеров А.В. Отчет об определении рыночной (справедливой) стоимости одной обыкновенной именной акции // СПб.: ООО «Эккона-Оценка», 2016.

4. Сивец С. Обзор возможности применения статистических методов в оценке недвижимости и бизнеса [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.analystsoft.com/ru/products/statplus/lib/statinbus_ru.php (дата обращения 20 декабря 2016 г.).

5. Дианов Д.В., Радугина Е.А., Степанян Е.Н. Статистика финансов и кредита // Учебник под ред. проф. Д.В. Дианова – М.: Кнорус, 2012.

6. Султанов И.А. Использование управленческих данных для оценки рисков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://projectimo.ru/upravlenie-riskami/metody-ocenki-riskov.html (дата обращения 20 декабря 2016 г.).

7. Многофакторный регрессионный анализ в оценке недвижимости [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://helpiks.org/5-63145.html (дата обращения 20 декабря 2016 г.).

8. Приказ МВД России от 04.04.2014 № 299 «О высвобождении и реализации движимого военного имущества, закрепленного в оперативном управлении внутренних войск МВД России» (вместе с «Порядком подготовки и принятия решений о высвобождении и реализации движимого военного имущества, закрепленного в оперативном управлении внутренних войск МВД России») (Зарегистрировано в Минюсте России 30.07.2014 N 33350).

9. Действующая редакция приказ министра обороны РФ от 20.04.2002 № 155 (ред. от 27.11.2008) «О мерах по выполнению в вооруженных силах Российской Федерации Постановления Правительства Российской Федерации от 15 октября 1999 г. № 1165 «О реализации высвобождаемого движимого военного имущества».

10. Баширова Л., Сивец С. Применение статистических методов в экспертной оценке // Украина, г. Запорожье: ООО Центр «Бизнесинформ» – 2015.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Дианов Д.В. Применение статистических методов для оценки экономических активов. Статистика и Экономика. 2017;(1):24-29. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2017-1-24-29

For citation: Dianov D.V. The application of statistical methods to assess economic assets. Statistics and Economics. 2017;(1):24-29. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2017-1-24-29

Просмотров: 294

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-3925 (Print)