МЕТОД МАШИН ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИНВЕСТИЦИЙ
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2016-4-27-30
Аннотация
Об авторах
Ольга Викторовна КитоваРоссия
д.э.н., доцент, зав. кафедрой информатики
Игорь Борисович Колмаков
Россия
д.э.н., профессор кафедры информатики
Илья Андреевич Пеньков
Россия
аспирант кафедры информационных технологий
Список литературы
1. Китова О.В., Дьяконова Л.П., Пеньков И.А. Гибридный подход к прогнозированию показателей инвестиционной сферы // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2015. № 3. С. 116–120.
2. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. – 2-e изд. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
3. B. Scholkopf, G. Ratsch, K. Muller, K. Tsuda, S. Mika An Introduction to Kernel-Based Learning Algorithms // IEEE Neural Networks, 12(2):181–201, May 2001.
4. Колмаков И.Б., Потапов С.В., Пеньков И.А. Верификатор системы прогноза показателей инвестиций экономики РФ // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016613913, 11.04.2016
Рецензия
Для цитирования:
Китова О.В., Колмаков И.Б., Пеньков И.А. МЕТОД МАШИН ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИНВЕСТИЦИЙ. Статистика и Экономика. 2016;(4):27-30. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2016-4-27-30
For citation:
Kitova O.V., Kolmakov I.B., Penkov I.A. SUPPORT VECTOR MACHINE METHOD FOR PREDICTING INVESTMENT MEASURES. Statistics and Economics. 2016;(4):27-30. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2500-3925-2016-4-27-30