В статье рассматриваются методы оценки значений общих факторов для отдельных наблюдений, делается выбор между тремя наиболее применяемыми на практике методами оценки значений факторов: регрессионным методом, методом Бартлетта и методом «идеальных параметров» Хармана. Однако этими методами нельзя пользоваться, если дисперсии некоторых специфических факторов равны нулю. Предлагается метод решения задачи в этом случае. Смысл метода состоит в добавлении к исходным переменным искусственно сгенерированных специфических факторов, с тем, чтобы к преобразованным данным можно было применить рассматриваемые методы оценки значений факторов. Предлагаемый метод пригоден к использованию и в случае коллинеарности исходных признаков, что расширяет возможности применения факторного анализа. Подробнее других рассмотрен метод «идеальных параметров» Хармана. Доказаны экстремальные свойства метода.
The article considers methods of estimating the values of the common factors for individual observations, make a choice between the three most used methods in practice evaluation of factor values: the regression method, Bartlett method and the method of "ideal settings" Harman. However, these methods cannot be used if the variance of some specific factors equal to zero. A method is proposed for solving the problem in this case. The meaning of the method consists in adding to the original artificially generated variables specific factors, in order to transformed data it was possible to apply the methods of evaluation of factor values. The proposed method is suitable for use in the case of collinearity initial signs that extends the application of factor analysis. More other method considered "ideal settings" Harman. We prove the extreme properties of the method.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.