umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2015-3-249-254umovest-768Research ArticleПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКААВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОЦЕНКА ЭМОЦИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИAUTOMATED SENTIMENT ANALYSYS EVALUATION OF SOCIAL NETWORK USERS BASED ON FUZZY LOGICЛуневаЕлена ЕвгеньевнаLunevaElena E.lee@tpu.ruЕфремовАлександр АлександровичYefremovAlexandr A.alexyefremov@tpu.ruБанокинПавел ИвановичBanokinPavel I.banokin@tpu.ruТомский Политехнический университет (ТПУ)РоссияTomsk Polytechnic UniversityRussian FederationТомский Политехнический университет (ТПУ)РоссияTomsk Polytechnic UniversityRussian Federation20150105201503249254Copyright © Лунева Е.Е., Ефремов А.А., Банокин П.И., 20162016Лунева Е.Е., Ефремов А.А., Банокин П.И.Luneva E.E., Yefremov A.A., Banokin P.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/768

В статье излагается способ автоматизированной оценки эмоций пользователей социальных сетей относительно некоторой темы, отличающийся возможностью учета в результирующей оценке как «влиятельности» пользователей, так и наличия повторных сообщений. Входными данными для анализа эмоций пользователя относительно определенной темы являются его релевантные сообщения, для автоматизированного разбора которых предлагаетсяиспользоватьалгоритмынечеткойлогики, в частностиприобработкемодификаторов, встречающихся в сообщениях. В статье приведены экспериментальные данные, демонстрирующие расчет результирующей эмоциональнойоценкисообщенийпоопределеннойтематике.

In the article the method of automated sentiment analysisevaluation of social network users is represented. The advantage of suggested method consists in ability taking into accountuser’s authority as well as the fact of several messages from one user. As input data for the sentiment analysis with respect to a certain topic is its relevant messages. Automated analysisof these messages is obtained with application of fuzzy logicalgorithms. Particularly when in messages contains fuzzyhedges. The paper presents experimental data showing the steps of calculation of the resulting sentiment evaluation ofmessages on a certain topic.

оценка эмоций пользователейсоциальная сетьнечеткая логикахарактеристикатерммодификаторграфавтоматизацияспособsentiment analysis evaluationsocial networkfuzzy logiccharacteristictermhedgegraphautomationmethodReferencesURL: http://www.statisticbrain. com/ (дата обращения: 16.02.2015)URL: http://www.statisticbrain. com/ (дата обращения: 16.02.2015)Dalal M.K., Zaveri M.A. Opinion Mining from online user reviews using Fuzzy Linguistic Hedges // Applied Computational Intelligence and So. Computing Volume. - 2014. Vol. 2014, № 735942. - P. 1-9.Dalal M.K., Zaveri M.A. Opinion Mining from online user reviews using Fuzzy Linguistic Hedges // Applied Computational Intelligence and So. Computing Volume. - 2014. Vol. 2014, № 735942. - P. 1-9.Bollen J., Mao H., Zeng X.-J. Twitter mood predicts the stock market // Journal of Computational Science. - 2011. Vol. 2, № 1. - P. 1-8Bollen J., Mao H., Zeng X.-J. Twitter mood predicts the stock market // Journal of Computational Science. - 2011. Vol. 2, № 1. - P. 1-8Amit P., Tejashree W., Swati Rao M. Review of Online Product using Rule Based and Fuzzy Logic // Smiley’s International Journal of Computing and Technology. - 2014. Vol. 1, P. 39-44Amit P., Tejashree W., Swati Rao M. Review of Online Product using Rule Based and Fuzzy Logic // Smiley’s International Journal of Computing and Technology. - 2014. Vol. 1, P. 39-44Haque Md., Rahman T. Sentiment analysis by using fuzzy logic // International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology (IJCSEIT). - 2014. Vol. 4, № 1. - P. 33-48Haque Md., Rahman T. Sentiment analysis by using fuzzy logic // International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology (IJCSEIT). - 2014. Vol. 4, № 1. - P. 33-48Denecke K. Using SentiWordNet for multilingual sentiment analysis // Proceedings International Conference on Data Engineering. 2008. - № 4498370. - P. 507-512Denecke K. Using SentiWordNet for multilingual sentiment analysis // Proceedings International Conference on Data Engineering. 2008. - № 4498370. - P. 507-512ЗадеЛ. Понятиелингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. - Москва: Мир, 1976. - 165 с.ЗадеЛ. Понятиелингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. - Москва: Мир, 1976. - 165 с.Leekwijck W.V., Kerre E.E. Defuzzification: criteria and classification // Fuzzy Sets and Systems. - 1999. Vol. 108, № 2. - P. 159-178Leekwijck W.V., Kerre E.E. Defuzzification: criteria and classification // Fuzzy Sets and Systems. - 1999. Vol. 108, № 2. - P. 159-178ЕфремовА.А. Новыеоперации над нечеткими числами и интервалами // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2013 - №. 1(27). - C. 95-99ЕфремовА.А. Новыеоперации над нечеткими числами и интервалами // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2013 - №. 1(27). - C. 95-99Ходашинский И.А. Нечеткологическое оценивание величин // Известия Томского политехнического университета. - 2003. -Т. 306, № 3. - С. 10-15.Ходашинский И.А. Нечеткологическое оценивание величин // Известия Томского политехнического университета. - 2003. -Т. 306, № 3. - С. 10-15.Инструменты мониторинга в социальных сетях. URL: http:// habrahabr.ru/post/173341/ (датаобращения: 16.02.2015)Инструменты мониторинга в социальных сетях. URL: http:// habrahabr.ru/post/173341/ (датаобращения: 16.02.2015)Freeman L.С. Centrality in social networks, conceptual clarifications // Soc. Networks. - 1979. Vol. 1. - P. 215-236.Freeman L.С. Centrality in social networks, conceptual clarifications // Soc. Networks. - 1979. Vol. 1. - P. 215-236.Song Q., Wang X.F. Survey of speedup techniques for shortest path algorithms // Journal of the University of Electronic Science and Technology of China. - 2012. Vol. 41, № 2. - P. 176-184.Song Q., Wang X.F. Survey of speedup techniques for shortest path algorithms // Journal of the University of Electronic Science and Technology of China. - 2012. Vol. 41, № 2. - P. 176-184.URL: http://www.statisticbrain. com/ (date of handling: 16.02.2015)URL: http://www.statisticbrain. com/ (date of handling: 16.02.2015)Dalal M. K., Zaveri M.A. Opinion Mining from online user reviews using Fuzzy Linguistic Hedges // Applied Computational Intelligence and So. Computing Volume. - 2014. Vol. 2014, № 735942. - P. 1-9.Dalal M. K., Zaveri M.A. Opinion Mining from online user reviews using Fuzzy Linguistic Hedges // Applied Computational Intelligence and So. Computing Volume. - 2014. Vol. 2014, № 735942. - P. 1-9.Bollen J., Mao H., Zeng X.-J. Twitter mood predicts the stock market // Journal of Computational Science. - 2011. Vol. 2, № 1. - P. 1-8Bollen J., Mao H., Zeng X.-J. Twitter mood predicts the stock market // Journal of Computational Science. - 2011. Vol. 2, № 1. - P. 1-8Amit P., Tejashree W., Swati Rao M. Review of Online Product using Rule Based and Fuzzy Logic // Smiley’s International Journal of Computing and Technology. - 2014. Vol. 1, P. 39-44Amit P., Tejashree W., Swati Rao M. Review of Online Product using Rule Based and Fuzzy Logic // Smiley’s International Journal of Computing and Technology. - 2014. Vol. 1, P. 39-44Haque Md., Rahman T. Sentiment analysis by using fuzzy logic // International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology (IJCSEIT). - 2014. Vol. 4, № 1. - P. 33-48Haque Md., Rahman T. Sentiment analysis by using fuzzy logic // International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology (IJCSEIT). - 2014. Vol. 4, № 1. - P. 33-48Denecke K. Using SentiWordNet for multilingual sentiment analysis // Proceedings International Conference on Data Engineering. 2008. № 4498370. - P. 507-512Denecke K. Using SentiWordNet for multilingual sentiment analysis // Proceedings International Conference on Data Engineering. 2008. № 4498370. - P. 507-512Zadhe L. The Concept of a Linguistic Variable and its Applications to Approximate Reasoning. - M.: Mir, 1976. - 165 P.Zadhe L. The Concept of a Linguistic Variable and its Applications to Approximate Reasoning. - M.: Mir, 1976. - 165 P.Leekwijck W.V., Kerre E. E. Defuzzification: criteria and classification // Fuzzy Sets and Systems. - 1999. Vol. 108, № 2. - P. 159-178Leekwijck W.V., Kerre E. E. Defuzzification: criteria and classification // Fuzzy Sets and Systems. - 1999. Vol. 108, № 2. - P. 159-178Yefremov A.A. New operations on fuzzy numbers and intervals // Doklady Tomskogo gosudarstvennogo universiteta sistem upravleniya i radioelektroniki. - 2013 - №. 1(27). - C. 95-99Yefremov A.A. New operations on fuzzy numbers and intervals // Doklady Tomskogo gosudarstvennogo universiteta sistem upravleniya i radioelektroniki. - 2013 - №. 1(27). - C. 95-99Khodashinsky I.A. Nechetkologicheskoe evaluation values // Izvestiya Tomskogo politehnicheskogo universiteta. - 2003. -T. 306, № 3. - S. 10-15.Khodashinsky I.A. Nechetkologicheskoe evaluation values // Izvestiya Tomskogo politehnicheskogo universiteta. - 2003. -T. 306, № 3. - S. 10-15.Monitoring tools in social networks. URL: http://habrahabr.ru/post/173341/ (date of handling: 16.02.2015)Monitoring tools in social networks. URL: http://habrahabr.ru/post/173341/ (date of handling: 16.02.2015)Freeman, L.С. Centrality in social networks, conceptual clarifications // Soc. Networks. - 1979. V. 1. - pp. 215-236.Freeman, L.С. Centrality in social networks, conceptual clarifications // Soc. Networks. - 1979. V. 1. - pp. 215-236.Song, Q., Wang, X.F. Survey of speedup techniques for shortest path algorithms // Journal of the University of Electronic Science and Technology of China. - 2012. - V. 41, № 2. - pp. 176-184.Song, Q., Wang, X.F. Survey of speedup techniques for shortest path algorithms // Journal of the University of Electronic Science and Technology of China. - 2012. - V. 41, № 2. - pp. 176-184.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.