umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2015-1-176-178umovest-665Research ArticleСТАТИСТИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕSTATISTICAL AND MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICSМОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИКЛОВ В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХMODELING CYCLES IN ECONOMETRIC MODELSЮсовАнатолий БорисовичYusovAnatoly B.yusov@yandex.ruКасаткинаАнтонина АнатольевнаKasatkinaAntonina A.yusov@yandex.ruРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФРоссияRussian Academy of national economy and state service under the Presidentof the Russian FederationRussian Federation20150101201501176178Copyright © Юсов А.Б., Касаткина А.А., 20162016Юсов А.Б., Касаткина А.А.Yusov A.B., Kasatkina A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/665

В работе описывается авторский алгоритм нахождения циклической компоненты. Как известно все временные ряды состоят из 4-х составляющих, а именно тренда, сезонной, циклической и остаточной компонент. В отечественной литературе описывается нахождениетолькотренда, сезоннойи остаточной компонент. А нахождение циклической компоненты считается подобным нахождению сезонной. Авторы считают, что алгоритм нахождения сезонной и циклической не может совпадать.

The paper describes the author’s algorithm for finding the cyclical components.All time series consist of 4 components,namely trend, seasonal, cyclic and residual component. In the domestic literaturedescribes only to find the trend, seasonal and residual components. And findingcyclic components is similar to findingseasonal. The author believes that the algorithm for finding the seasonal andcyclical cannot be the same.

временные рядысоциально-экономические моделистатистикаэконометрикапрогно зирование временных рядовTime seriessocio-economic modelsstatisticseconometricstime series forecastingReferencesОрловаИ.В., ПоловниковВ.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2010. - 366 сОрловаИ.В., ПоловниковВ.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2010. - 366 сЭконометрика: Учебник/Под. ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 сЭконометрика: Учебник/Под. ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 сПорталРосстат. URL:www.gks.ruПорталРосстат. URL:www.gks.ruOrlov I.V., Polovnikov V.A. Economic-mathematical methods and models: computer simulation: Textbook. - 2-e izd., ispr. i dop. - M.: Vuzovskij uchebnik: INFRA-M, 2010. - 366 sOrlov I.V., Polovnikov V.A. Economic-mathematical methods and models: computer simulation: Textbook. - 2-e izd., ispr. i dop. - M.: Vuzovskij uchebnik: INFRA-M, 2010. - 366 sEconometrics: Textbook/ Pod. red. I.I. Eliseevoj. - M.: Finansy i statistika, 2002. - 344 sEconometrics: Textbook/ Pod. red. I.I. Eliseevoj. - M.: Finansy i statistika, 2002. - 344 sPortal Rosstat. URL:www.gks.ruPortal Rosstat. URL:www.gks.ru

The authors declare that there are no conflicts of interest present.