umovestСтатистика и ЭкономикаStatistics and Economics2500-3925Plekhanov Russian University of Economics10.21686/2500-3925-2014-1-174-183umovest-370Research ArticleПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКАОНТОЛОГИЯ ВЗГЛЯДОВ НА ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В РАМКАХ ПЕРЕХОДА К ИНФОРМАЦИОННОМУ ОБЩЕСТВУTHE ONTOLOGY OF VIEWS ON THE DEVELOPMENT STAGES OF DECISION SUPPORT SYSTEMS IN THE CONTEXT OF TRANSITION TO THE INFORMATION SOCIETYБашинаОльга ЭмильевнаBashinaOlga E.OEBashina@mesi.ruДикВладимир ВладимировичDikVladimir V.vdik@mail.ruУринцовАркадий ИльичUrintsovArkadiy I.acca@mesi.ruМЭСИРоссияMoscow State University of Economics, Statistics and Informatics (MESI)Russian Federation20140908201601174183Copyright © Башина О.Э., Дик В.В., Уринцов А.И., 20162016Башина О.Э., Дик В.В., Уринцов А.И.Bashina O.E., Dik V.V., Urintsov A.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://statecon.rea.ru/jour/article/view/370

Статья посвящена актуальной для современной экономики проблеме принятия управленческих решений. Системы поддержки принятия решений (СППР) относятся к классу информационных систем, которые представляют собой комплекс инструментальных средств, поддерживающих процесс формирования и принятия решений. Эти системы обладают инструментами увязки управления на стратегическом и оперативном уровнях и развитой аналитикой. Информационные системы данного класса, базируются на различных инструментов поддержки всех этапов формирования принятия и исполнения решений сегодня актуальны и востребованы. В статье выполнен анализ существующих методов и компьютерного инструментария используемых для поддержки принятия решений. Особое значение СППР имеют в сфере сетевой экономики как неотъемлемой части развития информационного общества, где оперативность принятия решения является ключевым фактором успеха.

The article is dedicated to the actual economic problem of decision-making for management. Decision support systems (DSS) belong to a class of information systems which are set of toolkits for supporting such processes as creating choices and making (selecting) a decision. These systems contain tools for combining management both on strategic and operative levels with advanced analytics. Such information systems based on different tools for supporting all stages of decision making and implementation are of current importance and in demand. In the article there is a result of analyses of current methods and computer tools used for decision support. DSS are of particular importance in the network economy as an integral part of information society development where the speed of decision making is a key success factor.

Информационное обществосистемы поддержки принятия решений (Decision support system)управление знаниямиinformation societydecision makerdecision support systemdecision makerknowledge managementexpert systemsinformation technologies for supporting of creatingselecting a decision and execution controlexpert systemsReferencesМетодология исследования развития сложных систем.  Л.: Наука, Ленинград. отд-ние, 1979.  315 с.Методология исследования развития сложных систем.  Л.: Наука, Ленинград. отд-ние, 1979.  315 с.Романов А.Н. Одинцов Б.Е. Автоматизация аудита.  М.: ЮНИТИ, 1999.  336 с.Романов А.Н. Одинцов Б.Е. Автоматизация аудита.  М.: ЮНИТИ, 1999.  336 с.Уринцов А.И., Дик В.В. Системы формирования и принятия решений в условиях информатизации общества: Монография. - М.: Евразийский открытый институт, 2008. - 224 с.Уринцов А.И., Дик В.В. Системы формирования и принятия решений в условиях информатизации общества: Монография. - М.: Евразийский открытый институт, 2008. - 224 с.А.И. Уринцов, И.В. Павлековская, А.Е. Печенкин Управление знаниями в экономических системах: Монография/ А.И. Уринцов - М.: Евразийский открытый институт, 2009. - 313 с.А.И. Уринцов, И.В. Павлековская, А.Е. Печенкин Управление знаниями в экономических системах: Монография/ А.И. Уринцов - М.: Евразийский открытый институт, 2009. - 313 с.Ладенко И.С. Логические методы построения математический моделей. Новосибирск: Наука, 1980.  190 с.Ладенко И.С. Логические методы построения математический моделей. Новосибирск: Наука, 1980.  190 с.Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике.  М.:СИНТЕГ, 2002.  316 с.Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике.  М.:СИНТЕГ, 2002.  316 с.Research Methodology of complex systems development.  Leningrad: Nauka. 1979Research Methodology of complex systems development.  Leningrad: Nauka. 1979Romanov A.N., Odintsov B.E. Automation of the audit.  Moscow: UNITY, 1999Romanov A.N., Odintsov B.E. Automation of the audit.  Moscow: UNITY, 1999Urintsov A.I., Dik V.V. Systems for formation and decision-making under the society informatization: Monograph. - Moscow: Eurasian Open Institute, 2008Urintsov A.I., Dik V.V. Systems for formation and decision-making under the society informatization: Monograph. - Moscow: Eurasian Open Institute, 2008Urintsov A.I., Pavlekovskaya I.V., Petchenkin A.E. Knowledge management in economic systems: Monograph. - Moscow: Eurasian Open Institute, 2009Urintsov A.I., Pavlekovskaya I.V., Petchenkin A.E. Knowledge management in economic systems: Monograph. - Moscow: Eurasian Open Institute, 2009Ladenko I.S. Logical methods for constructing mathematical models.  Novosibirsk: Nauka, 1980Ladenko I.S. Logical methods for constructing mathematical models.  Novosibirsk: Nauka, 1980Tel’nov Y.F. Intelligent Information Systems in Economics.  Moscow^ SINTEG, 2002Tel’nov Y.F. Intelligent Information Systems in Economics.  Moscow^ SINTEG, 2002

The authors declare that there are no conflicts of interest present.